স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনের সাথে উপলব্ধি
স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনের সাথে উপলব্ধি
স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনগুলি তাদের চারপাশ, অন-বোর্ড কম্পিউটারগুলিকে একত্রিত করতে এবং সেই সমস্ত সেন্সরগুলির ডেটা প্রক্রিয়া করতে এবং এআই (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) ব্যবহার করে নিরাপদে রাস্তায় গাড়িটি সরানোর জন্য এক বা একাধিক মোটর সেন্সর ব্যবহার করে । স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি প্রায়শই পথচারী, রাস্তার চিহ্ন এবং অন্যান্য যানবাহনের মতো জিনিসগুলি চিনতে সক্ষম হওয়ার জন্য উচ্চ রেজোলিউশন ক্যামেরা ব্যবহার করে । ক্যামেরা থেকে ভিশন ডেটা প্রায়শই সেন্সরগুলির সাথে মিলিত হয় যা গাড়ি এবং অন্যান্য বস্তুর মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করতে লেজার ব্যবহার করে । এটি অন-বোর্ড কম্পিউটারগুলিকে তাদের পরিবেশে কী ধরণের বস্তু রয়েছে এবং প্রতিটি বস্তু কত দূরে রয়েছে তার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে দেয় ।
আলোচনাকে অনুপ্রাণিত করুন
প্রশ্ন: স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি নিরাপদ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইনারদের কী
করা উচিত?
উত্তর: সম্ভাব্য উত্তরগুলির মধ্যে রয়েছে গাড়ির সেন্সরগুলি পর্যাপ্ত এবং সুনির্দিষ্ট
তথ্য সরবরাহ করে তা নিশ্চিত করা, বিভিন্ন ধরণের রাস্তায় গাড়ি চালানোর অনুশীলন করা, বিভিন্ন ধরণের
আবহাওয়ার পরিস্থিতিতে গাড়ি চালানোর অনুশীলন করা ।
প্রশ্ন: গাড়ির জন্য ব্যবহৃত ভিশন সেন্সরটি কার্যত নিজেই সুর করতে সক্ষম হওয়া কেন
গুরুত্বপূর্ণ?
উত্তর: ভিশন সেন্সরকে পরিবেশ নির্বিশেষে বস্তু সনাক্ত করতে সক্ষম হতে হবে । এর মধ্যে
রয়েছে টানেল, তুষার, বৃষ্টি, রাতে, সরাসরি সূর্যালোক ইত্যাদিতে থাকা...
প্রশ্ন: স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি ব্যবহার পরিবেশকে কীভাবে প্রভাবিত করবে?
উত্তর: শিক্ষার্থীরা এই প্রশ্নের বেশ কয়েকটি সুবিধা এবং অসুবিধা সম্পর্কে ভাবতে পারে
। প্রো-এর একটি উদাহরণ হবে যে স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি আরও নিরাপদ হবে, যার ফলে কম দুর্ঘটনা ঘটবে । এটি
যানবাহন প্রতিস্থাপনের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করবে । ড্রাইভিং বৃদ্ধির কারণে গ্যাসোলিন এবং পেট্রোলিয়ামের মতো
নির্দিষ্ট সংস্থানগুলির ব্যবহার বৃদ্ধি পাবে ।