স্ব-ড্রাইভিং যানবাহন সঙ্গে উপলব্ধি
স্ব-চালিত যানবাহনগুলি তাদের আশেপাশের পরিস্থিতি বোঝার জন্য বিস্তৃত সেন্সর ব্যবহার করে, সেই সমস্ত সেন্সরগুলি থেকে ডেটা একত্রিত এবং প্রক্রিয়া করার জন্য অন-বোর্ড কম্পিউটার এবং AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) ব্যবহার করে রাস্তার পাশে গাড়িটিকে নিরাপদে সরানোর জন্য এক বা একাধিক মোটর ব্যবহার করে। . স্ব-চালিত যানবাহনগুলি প্রায়শই উচ্চ রেজোলিউশন ক্যামেরা ব্যবহার করে পথচারী, রাস্তার চিহ্ন এবং অন্যান্য যানবাহনের মতো জিনিসগুলি চিনতে সক্ষম হয়। ক্যামেরা থেকে ভিশন ডেটা প্রায়শই সেন্সরগুলির সাথে মিলিত হয় যা যানবাহন এবং অন্যান্য বস্তুর মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করতে লেজার ব্যবহার করে। এটি অন-বোর্ড কম্পিউটারগুলিকে তাদের পরিবেশে কী ধরণের বস্তু রয়েছে এবং প্রতিটি বস্তু কত দূরে রয়েছে তার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে দেয়।
অনুপ্রাণিত আলোচনা
প্রশ্ন: স্ব-চালিত গাড়িগুলি নিরাপদ কিনা তা নিশ্চিত করতে ডিজাইনারদের কী করতে হবে?
A: সম্ভাব্য উত্তরগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকবে গাড়ির সেন্সরগুলি পর্যাপ্ত এবং সুনির্দিষ্ট তথ্য প্রদান করে তা নিশ্চিত করা, বিভিন্ন ধরনের রাস্তায় গাড়ি চালানোর অভ্যাস করা, বিভিন্ন ধরনের আবহাওয়ায় গাড়ি চালানোর অনুশীলন করা।
প্রশ্ন: কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ যে গাড়ির জন্য ব্যবহৃত ভিশন সেন্সরটি ব্যবহারিকভাবে নিজেকে সুর করতে সক্ষম হতে হবে?
A: ভিশন সেন্সরকে পরিবেশ নির্বিশেষে বস্তু সনাক্ত করতে সক্ষম হতে হবে। এর মধ্যে রয়েছে একটি টানেলে থাকা, তুষার, বৃষ্টি, রাতে, সরাসরি সূর্যালোক ইত্যাদি...
প্রশ্ন: কীভাবে স্ব-চালিত গাড়িগুলি পরিবেশকে প্রভাবিত করবে?
A: শিক্ষার্থীরা এই প্রশ্নের বেশ কিছু ভালো-মন্দ চিন্তা করতে পারে। একজন পেশাদারের উদাহরণ হ'ল স্ব-চালিত গাড়িগুলি নিরাপদ হবে, যা কম দুর্ঘটনার দিকে পরিচালিত করবে। এতে যানবাহন প্রতিস্থাপনের প্রয়োজনীয়তা কমে যাবে। ড্রাইভিং বৃদ্ধির কারণে পেট্রোল এবং পেট্রোলিয়ামের মতো নির্দিষ্ট সংস্থানগুলির ব্যবহার বৃদ্ধির একটি ক্ষতি হবে৷