Percezione con i veicoli a guida autonoma
I veicoli a guida autonoma utilizzano un'ampia gamma di sensori per percepire l'ambiente circostante, computer di bordo per combinare ed elaborare i dati provenienti da tutti questi sensori e uno o più motori per spostare in sicurezza il veicolo lungo la strada utilizzando l'intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) . I veicoli a guida autonoma spesso utilizzano telecamere ad alta risoluzione per essere in grado di riconoscere cose come pedoni, segnali stradali e altri veicoli. I dati visivi provenienti dalle telecamere sono spesso combinati con sensori che utilizzano laser per misurare la distanza tra il veicolo e altri oggetti. Ciò consente ai computer di bordo di prendere decisioni in base a quali tipi di oggetti si trovano nel loro ambiente e alla distanza di ciascun oggetto.
Motivare la discussione
D: Cosa devono fare i progettisti per garantire che le auto a guida autonoma siano sicure?
A: Le possibili risposte includeranno l'assicurarsi che i sensori dell'auto forniscano informazioni sufficienti e precise, esercitarsi nella guida su diversi tipi di strade, esercitarsi nella guida in diversi tipi di condizioni meteorologiche.
D: Perché è importante che il sensore di visione utilizzato per l'auto debba essere in grado di auto-sintonizzarsi praticamente?
A: Il sensore di visione dovrà essere in grado di rilevare oggetti indipendentemente dall'ambiente. Ciò include trovarsi in un tunnel, neve, pioggia, di notte, luce solare diretta, ecc...
D: In che modo l'uso delle auto a guida autonoma influirà sull'ambiente?
R: Gli studenti potrebbero pensare a diversi pro e contro di questa domanda. Un esempio di vantaggio potrebbe essere che le auto a guida autonoma saranno più sicure, il che dovrebbe portare a meno incidenti. Ciò ridurrà la necessità di sostituire i veicoli. Uno svantaggio sarebbe un aumento nell’utilizzo di determinate risorse, come benzina e petrolio, a causa dell’aumento della guida.