Perceptie met zelfrijdende voertuigen
Zelfrijdende voertuigen gebruiken een breed scala aan sensoren om hun omgeving waar te nemen, boordcomputers om de gegevens van al die sensoren te combineren en te verwerken, en een of meer motoren om het voertuig veilig over de weg te verplaatsen met behulp van AI (kunstmatige intelligentie). . Zelfrijdende voertuigen maken vaak gebruik van camera's met hoge resolutie om zaken als voetgangers, verkeersborden en andere voertuigen te kunnen herkennen. Visiegegevens van de camera's worden vaak gecombineerd met sensoren die lasers gebruiken om de afstand tussen het voertuig en andere objecten te meten. Hierdoor kunnen de boordcomputers beslissingen nemen op basis van welke soorten objecten zich in hun omgeving bevinden en hoe ver elk object verwijderd is.
Motiveer discussie
Vraag: Wat moeten ontwerpers doen om ervoor te zorgen dat zelfrijdende auto's veilig zijn?
A: Mogelijke antwoorden zijn onder meer ervoor zorgen dat de autosensoren voldoende en nauwkeurige informatie leveren, oefenen met het rijden op verschillende soorten wegen, oefenen met rijden in verschillende soorten weersomstandigheden.
Vraag: Waarom is het belangrijk dat de Vision Sensor die voor de auto wordt gebruikt zichzelf praktisch moet kunnen afstemmen?
A: De Vision Sensor zal objecten moeten kunnen detecteren, ongeacht de omgeving. Dit geldt ook voor het zich in een tunnel bevinden, in de sneeuw, in de regen, 's nachts, in direct zonlicht, enz...
Vraag: Welke invloed zal het gebruik van zelfrijdende auto's hebben op het milieu?
A: De leerlingen kunnen verschillende voor- en nadelen van deze vraag bedenken. Een voorbeeld van een voordeel zou zijn dat zelfrijdende auto’s veiliger worden, wat tot minder ongelukken zou moeten leiden. Hierdoor zal de noodzaak om voertuigen te vervangen afnemen. Een nadeel zou een toename zijn van het gebruik van bepaalde hulpbronnen, zoals benzine en aardolie, als gevolg van een toename van het autorijden.