Postrzeganie pojazdów autonomicznych
Pojazdy autonomiczne wykorzystują szeroką gamę czujników do postrzegania otoczenia, komputery pokładowe do łączenia i przetwarzania danych ze wszystkich tych czujników oraz jeden lub więcej silników do bezpiecznego poruszania się pojazdu po drodze za pomocą sztucznej inteligencji (AI) . Pojazdy autonomiczne często korzystają z kamer o wysokiej rozdzielczości, aby móc rozpoznawać takie obiekty, jak piesi, znaki drogowe i inne pojazdy. Dane wizyjne z kamer są często łączone z czujnikami, które wykorzystują lasery do pomiaru odległości między pojazdem a innymi obiektami. Dzięki temu komputery pokładowe mogą podejmować decyzje na podstawie rodzaju obiektów znajdujących się w ich otoczeniu i odległości od każdego obiektu.
Motywuj dyskusję
P: Co muszą zrobić projektanci, aby mieć pewność, że samochody autonomiczne są bezpieczne?
A: Możliwe odpowiedzi będą obejmować upewnienie się, że czujniki samochodu dostarczają wystarczających i precyzyjnych informacji, przećwiczenie jazdy po różnych typach dróg, przećwiczenie jazdy w różnych warunkach pogodowych.
P: Dlaczego ważne jest, aby czujnik wizyjny zastosowany w samochodzie musiał być w stanie praktycznie sam się dostroić?
A: Czujnik wizyjny będzie musiał być w stanie wykrywać obiekty niezależnie od otoczenia. Obejmuje to przebywanie w tunelu, śnieg, deszcz, noc, bezpośrednie działanie promieni słonecznych itp.
P: Jak korzystanie z samochodów autonomicznych wpłynie na środowisko?
A: Uczniowie mogą wymyślić kilka zalet i wad tego pytania. Przykładem profesjonalisty może być stwierdzenie, że samochody autonomiczne będą bezpieczniejsze, co powinno prowadzić do mniejszej liczby wypadków. Zmniejszy to potrzebę wymiany pojazdów. Wadą byłoby zwiększenie zużycia niektórych zasobów, takich jak benzyna i ropa naftowa, ze względu na wzrost ruchu samochodowego.