Percepção com veículos autônomos
Os veículos autônomos usam uma ampla gama de sensores para perceber o que os rodeia, computadores de bordo para combinar e processar os dados de todos esses sensores e um ou mais motores para mover o veículo com segurança ao longo da estrada usando IA (inteligência artificial). . Os veículos autônomos geralmente usam câmeras de alta resolução para reconhecer coisas como pedestres, sinais de trânsito e outros veículos. Os dados de visão das câmeras são frequentemente combinados com sensores que usam lasers para medir a distância entre o veículo e outros objetos. Isso permite que os computadores de bordo tomem decisões com base nos tipos de objetos que estão em seu ambiente e na distância de cada objeto.
Motivar a discussão
P: O que os designers precisam fazer para garantir que os carros autônomos sejam seguros?
A: As respostas possíveis incluirão certificar-se de que os sensores do carro fornecem informações suficientes e precisas, praticar a condução em diferentes tipos de estradas, praticar a condução em diferentes tipos de condições meteorológicas.
P: Por que é importante que o Sensor de Visão usado no carro seja capaz de se ajustar de forma prática?
A: O Sensor de Visão deverá ser capaz de detectar objetos independentemente do ambiente. Isso inclui estar em um túnel, neve, chuva, à noite, luz solar direta, etc...
P: Como o uso de carros autônomos afetará o meio ambiente?
A: Os alunos podem pensar em vários prós e contras desta questão. Um exemplo de vantagem seria que os carros autônomos serão mais seguros, o que deverá levar a menos acidentes. Isso reduzirá a necessidade de substituição de veículos. Uma desvantagem seria o aumento do uso de determinados recursos, como gasolina e petróleo, devido ao aumento da condução.