Ντετέκτιβ Δεδομένων: Πρόκληση Γέφυρας
3 Εργαστήρια
Μάθετε τι είναι τα δεδομένα, τι είναι ένας αισθητήρας και πώς οι αισθητήρες αναφέρουν δεδομένα, ώστε να μπορείτε να μάθετε να συλλέγετε και να χρησιμοποιείτε δεδομένα για να διατυπώνετε και να υποστηρίζετε ισχυρισμούς σχετικά με αυθεντικά προβλήματα. Γίνετε επιθεωρητής γέφυρας και χρησιμοποιήστε τον Αισθητήρα Οφθαλμού στη Βάση Κώδικα για να αξιολογήσετε την ασφάλεια της γέφυρας με δεδομένα αισθητήρων.
Εργαστήριο 1
Κατανόηση Δεδομένων
Συνολικός χρόνος: 40 πρακτικά
Γίνετε επιθεωρητής γεφυρών και μάθετε να συλλέγετε και να χρησιμοποιείτε δεδομένα Eye Sensor για να διατυπώνετε και να υποστηρίζετε ισχυρισμούς σχετικά με την ασφάλεια της γέφυρας. Σημείωση: Αυτό είναι ένα προηγμένο εργαστήριο STEM.
Τι είναι ο αισθητήρας ματιών και ποια δεδομένα αναφέρει;
Οικοδομώ: Βάση Κώδικα - Eye Down
Εργαστήριο 2
Συλλογή Δεδομένων
Συνολικός χρόνος: 40 πρακτικά
Χρησιμοποιήστε τον Αισθητήρα Οφθαλμού στη Βάση Κώδικα για να συλλέξετε δεδομένα σχετικά με μια ρωγμή στο κάτω μέρος μιας γέφυρας και απεικονίστε γραφικά τα δεδομένα στην Αναφορά Επιθεώρησης Γέφυρας.
Πώς μπορώ να συλλέξω δεδομένα με τον αισθητήρα;
Οικοδομώ: Βάση Κώδικα - Eye Down
Εργαστήριο 3
Ανάλυση δεδομένων
Συνολικός χρόνος: 40 πρακτικά
Αναλύστε τα δεδομένα της γέφυρας προκειμένου να διατυπώσετε μια υπόθεση σχετικά με το ποια γέφυρα δεν είναι ασφαλής και χρειάζεται να επιθεωρηθεί.
Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω δεδομένα για να βοηθήσω στην επίλυση ενός πραγματικού προβλήματος;
Οικοδομώ: Βάση Κώδικα - Eye Down