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데이터 탐정: 브리지 챌린지

3 실험실

데이터가 무엇인지, 센서가 무엇인지, 센서가 데이터를 어떻게 보고하는지 알아보고, 실제 문제에 대한 주장을 뒷받침하기 위해 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 알아보세요. 다리 검사관이 되어 코드 베이스의 Eye Sensor를 사용하여 센서 데이터로 다리의 안전성을 평가해 보세요.

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성공적인 수업을 위해 교실을 준비하세요! VEX GO를 시작하는 데 도움이 되는 모범 사례들을 따라보세요.  >

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조 대령은 사슴사냥 모자를 쓰고, 마커와 255도 위치가 표시된 VEX GO 색조 차트를 들고 있습니다.

랩 1

데이터 이해

총 시간: 40 분

다리 검사관이 되어 Eye Sensor 데이터를 수집하고 사용하여 다리 안전에 대한 주장을 하고 이를 뒷받침하는 방법을 배워보세요. 참고: 이곳은 고급 STEM 연구실입니다.

 Eye Sensor란 무엇이고 어떤 데이터를 보고합니까? 

짓다: Code Base - Eye Down

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조 대령은 사슴사냥 모자를 쓰고, 돋보기를 통해 도시의 강을 가로지르는 커다란 노란색 현수교를 바라보며 다리에 균열이 있는 것을 발견했습니다.

랩 2

데이터 수집

총 시간: 40 분

코드 베이스의 Eye Sensor를 사용하여 다리 바닥의 균열에 대한 데이터를 수집하고, 다리 검사 보고서에 데이터를 그래프로 표시합니다.

센서로 어떻게 데이터를 수집할 수 있나요?

짓다: Code Base - Eye Down

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사슴사냥 모자를 쓴 조 대령이 VEX코드에서 모니터와 인쇄 콘솔 옆에 서 있습니다. 그는 눈의 색조에 대한 데이터(도)와 거리 및 색조 값 쌍의 데이터 세트를 가지고 있습니다.

랩 3

데이터 분석

총 시간: 40 분

다리 데이터를 분석하여 어느 다리가 안전하지 않고 검사가 필요한지에 대한 가설을 세웁니다.

어떻게 하면 데이터를 활용해 실제 문제를 해결할 수 있을까?

짓다: Code Base - Eye Down

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