VEX GO STEM 랩 구현
STEM 랩은 VEX GO를 위한 온라인 교사 매뉴얼로 설계되었습니다. 인쇄된 교사용 매뉴얼과 마찬가지로 STEM 랩의 교사용 콘텐츠는 VEX GO를 사용하여 계획하고, 가르치고, 평가하는 데 필요한 모든 리소스, 자료 및 정보를 제공합니다. 랩 이미지 슬라이드쇼는 이 자료에 대한 학생용 보조 자료입니다. 교실에서 STEM 랩을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 VEX GO STEM 랩 구현 문서를 참조하세요.
목표 및 표준
목표
학생들은 신청할 것입니다
- Eye Sensor를 사용하여 데이터를 수집하고 기록하는 방법.
- 수집된 데이터를 시각적으로 표현하는 방법.
- 눈 센서 데이터를 해석하여 주장을 뒷받침하거나 반증하는 방법.
학생들은 의미를 만들 것입니다
- 감지된 물체의 색상 값과 같은 의미를 파악하기 위해 센서 데이터를 분석합니다.
- 해당 데이터를 식별하는 것은 가설을 검증하는 데 사용할 수 있는 도구입니다.
- 수집된 데이터를 확립된 기준과 비교하여 주장이 뒷받침되는지 반박되는지 판단합니다.
학생들은 다음에서 능숙해질 것입니다.
- VEXcode GO 프로젝트를 열고 실행합니다.
- VEXcode GO 인쇄 콘솔에서 프로젝트의 인쇄된 센서 데이터를 봅니다.
- Eye Sensor를 이용해 다리 바닥 상태에 대한 데이터를 수집합니다.
- 눈 센서가 보고한 색상 값을 사용하여 다리 바닥의 균열 위치를 확인합니다.
- 교량 검사 보고서에 교량 바닥의 균열 위치에 대한 데이터를 기록하고 표시합니다.
학생들은 알게 될 것이다
- 해당 데이터는 수집되어 주장을 뒷받침하거나 반박하는 데 사용될 수 있습니다.
- 해당 데이터를 주어진 기준과 비교하여 결정을 내릴 수 있습니다.
- 프로젝트의 해당 데이터는 VEXcode GO의 인쇄 콘솔로 인쇄할 수 있습니다.
목표(들)
목적
- 학생들은 Eye Sensor와 함께 코드 베이스를 사용하여 다리 바닥에 대한 데이터를 수집하고, 인쇄 콘솔에서 데이터를 보고, 데이터가 다리에 균열이 있는지 여부를 식별합니다.
- 학생들은 다리에 균열이 있는지 확인하기 위해 인쇄 콘솔에서 데이터를 그래프로 표시하고 기록합니다.
활동
- 학생들은 Code Base에서 VEXcode GO 프로젝트를 열어서 실행하여 다리 아래로 주행하고, Eye Sensor를 사용하여 다리 아래로 이동한 거리와 색조 값에 대한 증분 지점의 데이터를 인쇄합니다. 그들은 프로젝트에 인쇄된 데이터를 논의하고, 데이터가 다리에 균열이 있음을 시사한다는 것을 확인할 것입니다.
- 학생들은 인쇄 콘솔의 각 데이터 포인트를 교량 검사 보고서에 그래프로 표시합니다. 그런 다음 그들은 다리의 균열에 해당하는 데이터 포인트를 식별하고 데이터 테이블에 기록합니다.
평가
- 중간 휴식 시간 동안 학생들은 콘솔에 인쇄된 데이터에 대해 알아낸 내용을 공유합니다. 그들은 데이터의 색조 값이 다리에 균열이 있음을 나타낸다는 것을 설명할 수 있어야 합니다.
- 학생들이 그래프로 표현하고 기록한 데이터는 실제로 눈 센서가 보고할 수 있는 내용을 현실적으로 표현해야 합니다. 학생들의 교량 검사 보고서에도 정확한 데이터 수집 내용이 표시되어야 합니다.