VEX GO STEM 랩 구현
STEM 랩은 VEX GO를 위한 온라인 교사 매뉴얼로 설계되었습니다. 인쇄된 교사용 매뉴얼과 마찬가지로 STEM 랩의 교사용 콘텐츠는 VEX GO를 사용하여 계획하고, 가르치고, 평가하는 데 필요한 모든 리소스, 자료 및 정보를 제공합니다. 랩 이미지 슬라이드쇼는 이 자료에 대한 학생용 보조 자료입니다. 교실에서 STEM 랩을 구현하는 방법에 대한 자세한 내용은 VEX GO STEM 랩 구현 문서를 참조하세요.
목표 및 표준
목표
학생들은 신청할 것입니다
- 프로젝트가 진행되는 동안 Eye Sensor 데이터를 모니터링하고 기록하는 방법.
- 특정 색상 값과 연관된 색상을 결정하기 위해 색상 차트를 사용하는 방법.
- 센서 데이터를 예측을 뒷받침하는 증거로 사용하는 방법.
학생들은 의미를 만들 것입니다
- 다리 표면을 따라 보고된 색상 변화를 파악하기 위해 Eye Sensor를 효과적으로 구현하고 센서 데이터를 분석하는 방법입니다.
- 센서가 감지된 물체의 색상 값과 같은 실제 세계에 대한 데이터를 생성하고 보고하는 방식입니다.
- 수집된 데이터를 사용하여 예측을 뒷받침하는 방법.
학생들은 다음에서 능숙해질 것입니다.
- Code Base 2.0 - Eye Down VEX GO 빌드를 빌드하기 위한 빌드 지침은 다음과 같습니다.
- VEXcode GO에서 센서 데이터를 실시간으로 볼 수 있도록 모니터에 블록을 추가합니다.
- 데이터 수집 시트를 사용하여 다리의 각 구간에 대한 데이터를 기록합니다.
- 코드 베이스 이동 - 센서가 데이터를 효과적으로 보고할 수 있도록 다리를 따라 눈을 아래로 향하게 합니다.
- 보고된 색조 값을 사용하여 색조 차트를 사용하여 각 값에 맞는 정렬된 색상을 결정합니다.
학생들은 알게 될 것이다
- 색조 값은 색상을 숫자로 표현한 것입니다.
- 눈 센서는 감지한 물체에 대한 색상 값 데이터를 보고합니다.
- 센서의 눈빛이 감지 가능한 물체에 빛을 추가할 수 있습니다.
- 눈 센서 주변의 빛의 양을 바꾸면 보고된 색상 값이 바뀝니다.
- VEXcode GO의 모니터를 사용하면 프로젝트가 실행되는 동안 실시간으로 센서 데이터를 볼 수 있습니다.
목표(들)
목적
- 학생들은 코드 베이스의 Eye Sensor를 효과적으로 사용하여 센서 데이터를 보고, 기록하고, 보고하여 다리의 구간을 분석합니다.
- 학생들은 수집된 색상 값 데이터가 있는 색상 차트를 사용하여 각 숫자 값과 관련된 색상을 결정합니다.
- 학생들은 눈빛을 사용하면 보고된 센서 데이터에 영향을 미칠지 예측하고, 기록된 데이터를 증거로 사용하여 예측을 뒷받침하거나 반박합니다.
활동
- 학생들은 다리 구간을 따라 코드 베이스를 수동으로 이동하면서 VEXcode GO의 모니터를 사용하여 눈 센서 데이터를 볼 것입니다. 5개의 브리지 섹션 각각에 대해 학생들은 데이터 수집 시트에 숫자형 색조 값 데이터를 기록합니다.
- 학생들은 색상표를 사용하여 수치적 색상 값에 연관된 색상을 식별함으로써 데이터를 해석하고, 색상 데이터를 데이터 수집 시트에 추가합니다.
- 1부에서는 학생들이 눈 조명을 끈 상태에서 눈 센서를 사용하여 다리의 각 부분에 대한 색상 값 데이터를 수집합니다. 중간 플레이 브레이크에서는 빛이 눈 센서에서 보고하는 데이터에 어떤 영향을 미치는지 논의하고, 눈 조명을 켜면 색조 값 데이터가 변경되는지 여부에 대한 예측을 합니다. 2부에서는 학생들이 눈 조명을 켜고 다리의 각 구간에 대한 색조 값과 색상 데이터를 수집하고, 이 데이터를 사용하여 자신의 예측을 확인하거나 반박합니다.
평가
- 학생들은 중간 놀이 휴식 시간에 수집한 데이터를 공유하고 토론하여 자신이 기록한 색조 값을 학급의 다른 학생들의 색조 값과 비교합니다. 공유 섹션에서는 학생들이 연극 파트 1과 2에서 수집한 데이터를 공유하고, 눈 빛을 껐을 때와 켰을 때 기록된 색조 값의 차이를 비교합니다.
- 중간 놀이 휴식 시간과 공유 시간에는 학생들이 수집한 데이터를 공유하고, 학급의 다른 학생들과 색조 값과 기록된 색상을 비교하고 대조합니다. 그들은 각 그룹이 기록한 색조 값은 다양할 수 있지만, 연관된 색상은 그룹 간에 더 일관되는 이유를 논의할 것입니다.
- 공유 섹션에서 학생들은 자신의 예측을 공유하고 수집한 데이터가 자신의 예측을 뒷받침하거나 반박하는 방식을 공유합니다. 그들은 눈에 빛을 켠 상태에서 수집한 데이터와 빛을 끈 상태에서 수집한 데이터를 비교하여 보고된 값이 추가적인 빛에 의해 영향을 받는지 확인합니다.