개요

랩 2 - 데이터 수집

주요 질문: 센서로 어떻게 데이터를 수집할 수 있나요?

• 학생들은 시민 한 명이 자기 도시에 안전하지 않은 다리가 있을 수 있다고 신고했다는 말을 듣게 됩니다. 그들은 다리 검사관 역할을 하며, 이러한 주장을 조사하기 위해 안전한 다리, 위험한 다리, 위험한 다리에 대한 기준을 배우게 됩니다.
• 학생들은 코드 베이스의 눈 센서를 사용하여 다리 바닥에 대한 데이터를 수집합니다.
• 그들은 정기적으로 보고되는 거리와 색상 값 데이터를 다리 검사 보고서에 기록합니다.
• 그런 다음 학생들은 이 데이터를 사용하여 로봇이 이동한 색상 값과 거리를 그래프로 나타냅니다.

랩 3 - 데이터 분석

주요 질문: 센서에서 얻은 데이터를 어떻게 분석할 수 있나요?

• 학생들은 다리 바닥에 균열이 있는지 확인하기 위해 실험실 2의 조사를 계속할 것입니다.
• 학생들은 실험 2에서 수집한 데이터를 사용하여 균열의 크기를 계산합니다.
• 그들은 수집된 데이터를 기준에 따라 분석하여 다리가 안전한지, 위험한지, 위험한지 판단합니다.

랩 4 - 가설 세우기

주요 질문: 실제 문제를 해결하기 위해 데이터를 어떻게 활용할 수 있나요?

• 학생들은 기후, 교량 길이, 교량 교통량 등 교량의 구조에 영향을 미치고 균열을 일으킬 수 있는 요인에 대해 배웁니다.
• 학생들에게 여러 교량에 대한 데이터 세트가 제공되고, 이 데이터를 사용하여 어떤 교량을 우선적으로 검사하고 수리해야 할지 결정합니다.
• 다리가 너무 많아서 한꺼번에 모든 다리를 점검하는 건 불가능합니다. 학생들은 자신들이 배운 내용을 토대로 균열이 생길 가능성이 가장 높은 다리가 어디인지 협력하여 결정하고, 검사가 필요한 다리를 결정합니다.
• 학생들은 어느 다리가 '위험한'지에 대한 가설을 세우고, 5번째 실험에서 그 가설을 검증합니다. 

랩 5 - 가설 검정

주요 질문: 가설을 검정하기 위해 데이터를 어떻게 활용할 수 있나요?

• 학생들이 랩 4에서 세운 가설을 바탕으로, 그들은 코드 베이스의 눈 센서를 사용하여 정기적으로 선택한 다리에 대한 데이터를 수집할 것입니다.
• 그들은 랩 4에서 세운 가설을 검증하기 위해 데이터를 기록하고 분석할 것입니다. 
• 학생들은 조사 결과를 요약하고, 데이터가 가설을 뒷받침하거나 반박하는 방식을 설명하는 교량 검사 보고서를 작성합니다. 그들은 보고서를 학급 전체와 공유할 것이다.