शुरू करने से पहले

आवश्यक प्रश्न: रोबोट अपने वातावरण के साथ किस प्रकार अंतःक्रिया करते हैं?

इकाई समझ:

• सेंसर एक उपकरण है जो सेंसर के वातावरण के बारे में डेटा एकत्र करता है और रिपोर्ट करता है।
• सेंसर डेटा की व्याख्या करने के लिए रोबोट को कोड करने से रोबोट बदलती या अप्रत्याशित स्थितियों के आधार पर अपने कार्यों को समायोजित कर सकते हैं।
• VEX AIM कोडिंग रोबोट पर AI विजन सेंसर बैरल, स्पोर्ट्स बॉल और अप्रैलटैग जैसी वस्तुओं पर डेटा का पता लगाता है और रिपोर्ट करता है।
• VEXcode AIM में मैक्रो ब्लॉक जटिल कार्यों को करने के लिए एकाधिक व्यवहारों को एक ब्लॉक में संयोजित करते हैं।

मानक संरेखण

कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक संघ (CSTA)

• 1B-CS-02: मॉडल बनाएं कि कंप्यूटर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर कार्यों को पूरा करने के लिए एक सिस्टम के रूप में एक साथ कैसे काम करते हैं।
• 1B-DA-07: कारण-और-प्रभाव संबंधों को उजागर करने या प्रस्तावित करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने, या किसी विचार को संप्रेषित करने के लिए डेटा का उपयोग करें।
• 1B-AP-08: एक ही कार्य के लिए कई एल्गोरिदम की तुलना करें और उन्हें परिष्कृत करें तथा निर्धारित करें कि कौन सा सबसे उपयुक्त है।
• 1B-AP-10: ऐसे प्रोग्राम बनाएं जिनमें अनुक्रम, ईवेंट, लूप और कंडीशनल शामिल हों।
• 2-सीएस-02: ऐसी परियोजनाएं डिजाइन करें जो डेटा एकत्र करने और आदान-प्रदान करने के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर घटकों को जोड़ती हैं।
• 2-एपी-15: उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा करने वाले समाधान को परिष्कृत करने के लिए टीम के सदस्यों और उपयोगकर्ताओं से फीडबैक प्राप्त करें और उसे शामिल करें।
• 2-एपी-19: प्रोग्रामों का दस्तावेजीकरण करें ताकि उनका अनुसरण, परीक्षण और डीबग करना आसान हो सके।
• 3A-AP-22: सहयोगी उपकरणों का उपयोग करके टीम भूमिकाओं में काम करते हुए कम्प्यूटेशनल कलाकृतियों को डिज़ाइन और विकसित करना।
• 3B-AP-09: मानव प्रतिद्वंद्वी के खिलाफ गेम खेलने या किसी समस्या को हल करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम को लागू करें।

ISTE, कॉमन कोर, NGSS, तथा अन्य मानक निकायों के अतिरिक्त मानकों के साथ-साथ इस इकाई में इनमें से प्रत्येक मानक को कैसे और कहाँ पूरा किया जाता है, इसका विवरण यहां देखें।

आवश्यक सामग्री (प्रति समूह):

• VEX AIM कोडिंग रोबोट
• एक स्टिक नियंत्रक
• 2 नारंगी बैरल
• 2 नीले बैरल
• 2 खेल गेंदें
• अप्रैलटैग आईडी 0
• एआईएम फील्ड (4 टाइलें और 8 दीवारें)

इस इकाई में प्रयुक्त मैक्रो ब्लॉकों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, VEX AIM API का अनुभाग देखें

VEX के साथ AI अवधारणाओं को पढ़ाने के बारे में अधिक जानने के लिए, teachai.vex.com जाएं

इस इकाई के लिए सुझाया गया समय: 6-9 सत्र

यद्यपि कक्षा-दर-कक्षा गति अलग-अलग होगी, फिर भी सुझाया गया समय आपको प्रभावी ढंग से योजना बनाने में मदद कर सकता है। एक 'सत्र' लगभग 45-50 मिनट का माना जाता है। आप अपने विद्यार्थियों को सबसे अच्छी तरह जानते हैं, इसलिए अपने परिवेश में विद्यार्थियों की आवश्यकताओं को सर्वोत्तम ढंग से पूरा करने के लिए समय को आवश्यकतानुसार समायोजित करें।

• परिचय: 1 सत्र 
• पाठ 1: 1-2 सत्र
• एक उदाहरण परियोजना की खोज: 1 सत्र
• पाठ 2: 1-2 सत्र
• यूनिट चैलेंज: 2-3 सत्र

छात्रों द्वारा वीडियो देखने के बाद, पूरी कक्षा में चर्चा को सुगम बनाने के लिए स्थापित प्रक्रिया का पालन करूंगा करूंगी ताकि छात्रों के अवलोकनों को प्राप्त किया जा सके और उन्हें इकाई के लिए सीखने के लक्ष्यों के सह-निर्माण के लिए तैयार किया जा सके।

इसके बाद, निम्नलिखित संकेत का उपयोग करके छात्रों को इस इकाई की सामग्री से वास्तविक दुनिया का संबंध बनाने और पूर्व ज्ञान को शामिल करने में मदद करें:

रोजमर्रा की जिंदगी में आप किन सेंसरों के उदाहरण देखते हैं? ये सेंसर किस प्रकार की जानकारी का पता लगाते हैं? वे मशीनों या लोगों को बदलती परिस्थितियों के प्रति प्रतिक्रिया करने में किस प्रकार सहायता करते हैं? छात्र सुझाव दे सकते हैं:

• दुकानों में स्वचालित दरवाजे जो गति का पता चलने पर खुल जाते हैं।
• धुआं अलार्म जो धुएं को पहचानकर हमें आग की चेतावनी देते हैं।
• थर्मोस्टेट जो तापमान में परिवर्तन का पता लगाकर कमरे को आरामदायक बनाए रखते हैं।
• ऐसी कारें जो ड्राइवरों को बाधाओं से बचने में मदद करने के लिए बैकअप कैमरे या पार्किंग सेंसर का उपयोग करती हैं।
• ऐसे फोन जो आसपास के प्रकाश स्तर के आधार पर स्क्रीन की चमक को स्वचालित रूप से समायोजित करते हैं।

सह-निर्माण सीखने के लक्ष्योंकी प्रक्रिया के माध्यम से छात्रों को एक पूरे वर्ग के रूप में मार्गदर्शन करें। 

1. छात्रों के साथ विचार-विमर्श करें कि ऊपर दिए गए वीडियो में दिखाए गए क्रियाकलापों को पूरा करने के लिए उन्हें क्या जानना होगा। इन्हें “मैं कर सकता हूँ” कथन के रूप में प्रस्तुत करें।
   1. इस इकाई के लिए उदाहरण “मैं कर सकता हूँ” कथनों में शामिल हैं:
      1. मैं रोबोट को मैदान में कहीं से भी खेल की गेंद उठाने के लिए कोड कर सकता हूं, भले ही उसकी स्थिति बदल जाए।
      2. मैं एआई विजन सेंसर का उपयोग करके गेंद को गोल पर निशाना लगाने में मदद कर सकता हूं।
2. उस सूची के आधार पर सीखने के लक्ष्य का सह-निर्माण करें।

अपने छात्रों के साथ मिलकर सीखने के लक्ष्य बनाने के बारे में अधिक मार्गदर्शन के लिए, इस VEX लाइब्रेरी अनुच्छेददेखें। फिर, आगे बढ़ें और VEX PD+ मास्टरक्लास के इस पाठ के साथ सीखने के लक्ष्यों सह-निर्माण के बारे में अधिक जानें।