നിങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്

പ്രധാന ചോദ്യം: റോബോട്ടുകൾ അവയുടെ പരിസ്ഥിതിയുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു?

യൂണിറ്റ് ധാരണകൾ:

• സെൻസറിന്റെ പരിസ്ഥിതിയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് സെൻസർ.
• സെൻസർ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനായി റോബോട്ടുകളെ കോഡ് ചെയ്യുന്നത് മാറുന്നതോ അപ്രതീക്ഷിതമോ ആയ സാഹചര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി റോബോട്ടുകൾക്ക് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
• VEX AIM കോഡിംഗ് റോബോട്ടിലെ AI വിഷൻ സെൻസർ ബാരലുകൾ, സ്‌പോർട്‌സ് ബോളുകൾ, ഏപ്രിൽ ടാഗുകൾ തുടങ്ങിയ വസ്തുക്കളുടെ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
• VEXcode AIM-ലെ മാക്രോ ബ്ലോക്കുകൾ ഒന്നിലധികം പെരുമാറ്റങ്ങളെ ഒരു ബ്ലോക്കിലേക്ക് സംയോജിപ്പിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു.

സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് അലൈൻമെന്റ്

കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ടീച്ചേഴ്‌സ് അസോസിയേഷൻ (CSTA)

• 1B-CS-02: ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടർ ഹാർഡ്‌വെയറും സോഫ്റ്റ്‌വെയറും ഒരു സിസ്റ്റമായി എങ്ങനെ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് മാതൃകയാക്കുക.
• 1B-DA-07: കാരണ-ഫല ബന്ധങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നതിനോ നിർദ്ദേശിക്കുന്നതിനോ, ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനോ, ഒരു ആശയം ആശയവിനിമയം ചെയ്യുന്നതിനോ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക.
• 1B-AP-08: ഒരേ ജോലിക്കായി ഒന്നിലധികം അൽഗോരിതങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്ത് പരിഷ്കരിക്കുക, ഏതാണ് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുക.
• 1B-AP-10: സീക്വൻസുകൾ, ഇവന്റുകൾ, ലൂപ്പുകൾ, കണ്ടീഷണലുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
• 2-CS-02: ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്നതിനുമായി ഡിസൈൻ പ്രോജക്ടുകൾ.
• 2-AP-15: ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്ന ഒരു പരിഹാരം പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് ടീം അംഗങ്ങളിൽ നിന്നും ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്നും ഫീഡ്‌ബാക്ക് തേടുകയും സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
• 2-AP-19: പിന്തുടരാനും പരിശോധിക്കാനും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും എളുപ്പമാക്കുന്നതിന് പ്രോഗ്രാമുകൾ ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യുക.
• 3A-AP-22: സഹകരണ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ടീം റോളുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
• 3B-AP-09: ഒരു മനുഷ്യ എതിരാളിക്കെതിരെ ഗെയിം കളിക്കുന്നതിനോ ഒരു പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനോ ഒരു കൃത്രിമ ബുദ്ധി അൽഗോരിതം നടപ്പിലാക്കുക.

ISTE, കോമൺ കോർ, NGSS, മറ്റ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ബോഡികൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള അധിക മാനദണ്ഡങ്ങളും ഈ യൂണിറ്റിൽ ഈ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഓരോന്നും എങ്ങനെ, എവിടെ പാലിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിന്റെ വിവരണങ്ങളും ഇവിടെ കാണുക.

ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾ (ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും):

• VEX AIM കോഡിംഗ് റോബോട്ട്
• വൺ സ്റ്റിക്ക് കൺട്രോളർ
• 2 ഓറഞ്ച് ബാരലുകൾ
• 2 നീല ബാരലുകൾ
• 2 സ്പോർട്സ് ബോളുകൾ
• ഏപ്രിൽടാഗ് ഐഡി 0
• AIM ഫീൽഡ് (4 ടൈലുകളും 8 ചുവരുകളും)

ഈ യൂണിറ്റിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മാക്രോ ബ്ലോക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, VEX AIM API-യുടെ ഈ വിഭാഗം കാണുക.

VEX ഉപയോഗിച്ച് AI ആശയങ്ങൾ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, teachai.vex.comസന്ദർശിക്കുക.

ഈ യൂണിറ്റിന് നിർദ്ദേശിക്കുന്ന സമയം: 6-9 സെഷനുകൾ

ക്ലാസ് മുറികളിൽ വേഗത വ്യത്യാസപ്പെടുമെങ്കിലും, നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട സമയം ഫലപ്രദമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. ഒരു 'സെഷൻ' ഏകദേശം 45-50 മിനിറ്റ് ആയി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികളെ നന്നായി അറിയാവുന്നത് നിങ്ങൾക്കാണ്, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ സാഹചര്യത്തിൽ നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി സമയം ക്രമീകരിക്കുക.

• ആമുഖം: 1 സെഷൻ 
• പാഠം 1: 1-2 സെഷനുകൾ
• ഒരു ഉദാഹരണ പ്രോജക്റ്റ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു: 1 സെഷൻ
• പാഠം 2: 1-2 സെഷനുകൾ
• യൂണിറ്റ് ചലഞ്ച്: 2-3 സെഷനുകൾ

വിദ്യാർത്ഥികൾ വീഡിയോ കണ്ടതിനുശേഷം, ഒരു മുഴുവൻ ക്ലാസ് ചർച്ചയും സുഗമമാക്കുന്നതിന് സ്ഥാപിതമായ നടപടിക്രമങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും യൂണിറ്റിനായി പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സഹ-സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് അവരെ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കും.

അടുത്തതായി, താഴെ പറയുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഈ യൂണിറ്റിലെ ഉള്ളടക്കവുമായി ഒരു യഥാർത്ഥ ലോക ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാനും മുൻ അറിവിൽ ഇടപഴകാനും വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുക:

നിത്യജീവിതത്തിൽ നമ്മൾ കാണുന്ന സെൻസറുകളുടെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ ഏതൊക്കെയാണ്? ഈ സെൻസറുകൾ എന്തൊക്കെ തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങളാണ് കണ്ടെത്തുന്നത്? മാറുന്ന സാഹചര്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കാൻ അവ യന്ത്രങ്ങളെയോ ആളുകളെയോ എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു? വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് നിർദ്ദേശിക്കാവുന്നതാണ്:

• കടകളിൽ ചലനം കണ്ടെത്തുമ്പോൾ തുറക്കുന്ന ഓട്ടോമാറ്റിക് വാതിലുകൾ.
• പുകയെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് തീയെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്ന പുക അലാറങ്ങൾ.
• മുറികൾ സുഖകരമായി നിലനിർത്തുന്നതിന് താപനില മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന തെർമോസ്റ്റാറ്റുകൾ.
• തടസ്സങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഡ്രൈവർമാരെ സഹായിക്കുന്നതിന് ബാക്കപ്പ് ക്യാമറകളോ പാർക്കിംഗ് സെൻസറുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്ന കാറുകൾ.
• ചുറ്റുമുള്ള പ്രകാശത്തിന്റെ അളവ് അനുസരിച്ച് സ്ക്രീനിന്റെ തെളിച്ചം സ്വയമേവ ക്രമീകരിക്കുന്ന ഫോണുകൾ.

പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ-സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയയിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികളെ മുഴുവൻ ക്ലാസിലും നയിക്കുക. 

1. മുകളിലുള്ള വീഡിയോയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് അവരുമായി ആലോചിച്ച് തീരുമാനിക്കുക. ഇവയെ "എനിക്ക് കഴിയും" എന്ന പ്രസ്താവനകളായി രൂപപ്പെടുത്തുക.
   1. ഈ യൂണിറ്റിനായുള്ള "എനിക്ക് കഴിയും" എന്ന പ്രസ്താവനകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
      1. സ്ഥാനം മാറിയാലും, മൈതാനത്ത് എവിടെ നിന്നും ഒരു സ്പോർട്സ് പന്ത് എടുക്കാൻ എനിക്ക് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
      2. ഒരു ഗോളിലേക്ക് പന്ത് തട്ടിയെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് എനിക്ക് AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കാം.
2. ആ പട്ടികയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് സൃഷ്ടിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികളുമായി സഹകരിച്ച് പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക്, ഈ VEX ലൈബ്രറി ആർട്ടിക്കിൾകാണുക. പിന്നെ, കൂടുതൽ മുന്നോട്ട് പോയി VEX PD+ മാസ്റ്റർക്ലാസിൽ നിന്നുള്ള ഈ പാഠത്തിനൊപ്പം പഠന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സഹ-സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുക.