AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കോഡിംഗ് ആരംഭിക്കാൻ തയ്യാറാകൂ! ഈ പാഠത്തിൽ, ഫീൽഡിൽ ക്രമരഹിതമായി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ബാരൽ കണ്ടെത്തി എടുക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ VEX AIM കോഡിംഗ് റോബോട്ടിനെ നിങ്ങൾ കോഡ് ചെയ്യും. നിങ്ങളുടെ റോബോട്ടിനെ വസ്തുക്കളിലേക്ക് തിരിഞ്ഞ് അവ ശേഖരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് സെൻസർ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. പിന്നെ നിങ്ങളുടെ റോബോട്ട് ബാരൽ കണ്ടെത്തുകയും ശേഖരിക്കുകയും ചവിട്ടുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രോജക്റ്റ് നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും - ബാരൽ എവിടെ നിന്ന് ആരംഭിച്ചാലും പ്രശ്നമില്ല!
ഇതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ താഴെയുള്ള വീഡിയോ കാണുക:
- എന്താണ് AI വിഷൻ സെൻസർ?
- മാക്രോ ബ്ലോക്ക് എന്താണ്?
- ഒരു ബാരലിന് നേരെ തിരിയാൻ ഒബ്ജക്റ്റ് ബ്ലോക്ക് വരെ ടേൺ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം
- ഒരു ബാരൽ ശേഖരിക്കാൻ ഗെറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് ബ്ലോക്ക് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം
വീഡിയോ കണ്ടുകഴിഞ്ഞു, നിങ്ങളുടെ ചിന്തകൾ ഡയറിയിൽ രേഖപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങളുടെ ചിന്തയെ നയിക്കുന്നതിനും ഒരു മുഴുവൻ ക്ലാസ് ചർച്ചയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനും ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക:
- ഒരു വസ്തുവിനെ, അത് എവിടെയായിരുന്നാലും, കൃത്യമായി ശേഖരിക്കാൻ AI വിഷൻ സെൻസർ എങ്ങനെയാണ് സാധ്യമാക്കുന്നത്?
- നിങ്ങളുടെ പ്രസ്താവനകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന എന്താണ് വീഡിയോയിൽ നിങ്ങൾ കണ്ടത്?
- AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ എന്തൊക്കെ കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്?
- AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് വസ്തുക്കൾ എടുക്കുന്നതിനും തിരിച്ചുപിടിക്കുന്നതിനും റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്തൊക്കെ ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്?
വീഡിയോ കണ്ടുകഴിഞ്ഞു, നിങ്ങളുടെ ചിന്തകൾ ഡയറിയിൽ രേഖപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങളുടെ ചിന്തയെ നയിക്കുന്നതിനും ഒരു മുഴുവൻ ക്ലാസ് ചർച്ചയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനും ഈ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക:
- ഒരു വസ്തുവിനെ, അത് എവിടെയായിരുന്നാലും, കൃത്യമായി ശേഖരിക്കാൻ AI വിഷൻ സെൻസർ എങ്ങനെയാണ് സാധ്യമാക്കുന്നത്?
- നിങ്ങളുടെ പ്രസ്താവനകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന എന്താണ് വീഡിയോയിൽ നിങ്ങൾ കണ്ടത്?
- AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി നിങ്ങളുടെ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ എന്തൊക്കെ കാര്യങ്ങൾ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ടതുണ്ട്?
- AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് വസ്തുക്കൾ എടുക്കുന്നതിനും തിരിച്ചുപിടിക്കുന്നതിനും റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്തൊക്കെ ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്?
വിദ്യാർത്ഥികൾ വീഡിയോ കണ്ടതിനു ശേഷവും പരിശീലനത്തിന് മുമ്പും, ക്ലാസ് മുഴുവൻ ചർച്ചയ്ക്കായി ഒത്തുകൂടുന്നു. ചർച്ചയുടെ അടിസ്ഥാനമായി നൽകിയിരിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഉത്തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക.
സംഭാഷണത്തിലുടനീളം ആശയ വികസനം സുഗമമാക്കുന്നതിന് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഉത്തരങ്ങൾ ബോർഡിൽ രേഖപ്പെടുത്തുക. AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ ഒരു പ്രത്യേക റണ്ണിംഗ് ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ച് പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം, അത് നിങ്ങൾക്ക് യൂണിറ്റിലുടനീളം റഫർ ചെയ്യാനും വീണ്ടും സന്ദർശിക്കാനും കഴിയും.
ഗൈഡഡ് പ്രാക്ടീസ്
AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പഠിച്ചു തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇനി പരിശീലനത്തിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ ഊഴമാണ്!
ഘട്ടം 1: താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ഓറഞ്ച് ബാരലും റോബോട്ടും വയലിൽ സ്ഥാപിച്ച് ഫീൽഡ് സജ്ജമാക്കുക.
ഘട്ടം 2: ഡ്രൈവ് മോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ റോബോട്ടിന്റെ ചലനങ്ങൾ മാതൃകയാക്കുക.
- നിങ്ങളുടെ ജോലി ബാരലിന് നേരെ തിരിഞ്ഞ് ഒരു വയലിലെ ഭിത്തിയിൽ ചവിട്ടുക എന്നതാണ്. AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ നിയന്ത്രിക്കാൻ VEX വൺ സ്റ്റിക്ക് കൺട്രോളറിലെ മുകളിലേക്ക് ബട്ടൺ ഉപയോഗിക്കുക.
- നിങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിന് വഴികാട്ടാൻ ഈ ടാസ്ക് കാർഡ് (Google / .docx / .pdf) ഉപയോഗിക്കുക.
- പ്രോ ടിപ്പ്: നിങ്ങൾ മുകളിലേക്ക് ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ട് നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ അത് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ശ്രദ്ധിക്കുക.
ഘട്ടം 3: ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുക.
- VEXcode AIM ലെ AI Vision Sensor ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്ത് ബാരലിലേക്ക് തിരിഞ്ഞ് ഒരു ഫീൽഡ് ഭിത്തിയിൽ ചവിട്ടുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ചുമതല.
- നിങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിന് വഴികാട്ടാൻ ഈ ടാസ്ക് കാർഡ് (Google / .docx / .pdf) ഉപയോഗിക്കുക.
- പ്രോ ടിപ്പ്: നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ലെ ദിശ പാരാമീറ്റർ മാറ്റുക, ഒബ്ജക്റ്റ് ബ്ലോക്ക് വരെ തിരിയുക.
ഘട്ടം 4: പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക! ബാരലും റോബോട്ടും വയലിന് ചുറ്റും വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ വയ്ക്കുക, അവ ശേഖരിച്ച് ചവിട്ടാൻ ഡ്രൈവ് ചെയ്ത് കോഡ് ചെയ്യുക.
- രണ്ടാം ഘട്ടത്തിലേക്ക് തിരികെ പോയി ഡ്രൈവിംഗ് ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കുക, പക്ഷേ ബാരൽ മൈതാനത്ത് മറ്റെവിടെയെങ്കിലും വയ്ക്കുക.
- നിങ്ങൾ ഡ്രൈവിംഗ് പരീക്ഷിച്ച അതേ സ്ഥലങ്ങളിൽ തന്നെ ബാരലും റോബോട്ടും റീസെറ്റ് ചെയ്യുക. പിന്നെ ബാരൽ ശേഖരിച്ച് ചവിട്ടാൻ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുക.
- ബാരലും റോബോട്ടും വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ സ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് പര്യവേക്ഷണം ഒരു തവണയെങ്കിലും ആവർത്തിക്കുക. ഓരോ തവണ വാഹനമോടിക്കുമ്പോഴോ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോഴോ നിങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ജേണലിൽ രേഖപ്പെടുത്തുക.
പരിശീലനത്തിനുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ:
പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ പിന്തുണ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഇവിടെ ലിങ്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്.
AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ പഠിച്ചു തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ഇനി പരിശീലനത്തിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ ഊഴമാണ്!
ഘട്ടം 1: താഴെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ ഒരു ഓറഞ്ച് ബാരലും റോബോട്ടും വയലിൽ സ്ഥാപിച്ച് ഫീൽഡ് സജ്ജമാക്കുക.
ഘട്ടം 2: ഡ്രൈവ് മോഡ് ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമായ റോബോട്ടിന്റെ ചലനങ്ങൾ മാതൃകയാക്കുക.
- നിങ്ങളുടെ ജോലി ബാരലിന് നേരെ തിരിഞ്ഞ് ഒരു വയലിലെ ഭിത്തിയിൽ ചവിട്ടുക എന്നതാണ്. AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ നിയന്ത്രിക്കാൻ VEX വൺ സ്റ്റിക്ക് കൺട്രോളറിലെ മുകളിലേക്ക് ബട്ടൺ ഉപയോഗിക്കുക.
- നിങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിന് വഴികാട്ടാൻ ഈ ടാസ്ക് കാർഡ് (Google / .docx / .pdf) ഉപയോഗിക്കുക.
- പ്രോ ടിപ്പ്: നിങ്ങൾ മുകളിലേക്ക് ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ട് നിയന്ത്രിക്കുമ്പോൾ അത് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ശ്രദ്ധിക്കുക.
ഘട്ടം 3: ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുക.
- VEXcode AIM ലെ AI Vision Sensor ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്ത് ബാരലിലേക്ക് തിരിഞ്ഞ് ഒരു ഫീൽഡ് ഭിത്തിയിൽ ചവിട്ടുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ചുമതല.
- നിങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിന് വഴികാട്ടാൻ ഈ ടാസ്ക് കാർഡ് (Google / .docx / .pdf) ഉപയോഗിക്കുക.
- പ്രോ ടിപ്പ്: നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ലെ ദിശ പാരാമീറ്റർ മാറ്റുക, ഒബ്ജക്റ്റ് ബ്ലോക്ക് വരെ തിരിയുക.
ഘട്ടം 4: പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക! ബാരലും റോബോട്ടും വയലിന് ചുറ്റും വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ വയ്ക്കുക, അവ ശേഖരിച്ച് ചവിട്ടാൻ ഡ്രൈവ് ചെയ്ത് കോഡ് ചെയ്യുക.
- രണ്ടാം ഘട്ടത്തിലേക്ക് തിരികെ പോയി ഡ്രൈവിംഗ് ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കുക, പക്ഷേ ബാരൽ മൈതാനത്ത് മറ്റെവിടെയെങ്കിലും വയ്ക്കുക.
- നിങ്ങൾ ഡ്രൈവിംഗ് പരീക്ഷിച്ച അതേ സ്ഥലങ്ങളിൽ തന്നെ ബാരലും റോബോട്ടും റീസെറ്റ് ചെയ്യുക. പിന്നെ ബാരൽ ശേഖരിച്ച് ചവിട്ടാൻ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുക.
- ബാരലും റോബോട്ടും വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ സ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് പര്യവേക്ഷണം ഒരു തവണയെങ്കിലും ആവർത്തിക്കുക. ഓരോ തവണ വാഹനമോടിക്കുമ്പോഴോ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോഴോ നിങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണങ്ങൾ ജേണലിൽ രേഖപ്പെടുത്തുക.
പരിശീലനത്തിനുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ:
പ്രവർത്തനം പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ പിന്തുണ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഇവിടെ ലിങ്ക് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്.
ഗൈഡഡ് പ്രാക്ടീസ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഗ്രൂപ്പ് വർക്ക് പ്രതീക്ഷകളെക്കുറിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികളെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക.
ഈ ഗൈഡഡ് പ്രാക്ടീസ് സെഷനിലൂടെ വിദ്യാർത്ഥികൾ നീങ്ങുമ്പോൾ, Up ബട്ടൺ ഉപയോഗിച്ച് കൺട്രോളർ ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കുന്നതും, ഈ പാഠം ൽ പഠിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന മാക്രോ ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതും തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം ഊന്നിപ്പറയുക (ഒബ്ജക്റ്റ് ഉം ഒബ്ജക്റ്റ്ലഭിക്കുന്നതുവരെ തിരിയുക).
ഓരോ വിദ്യാർത്ഥിക്കും ഘട്ടം 2 ടാസ്ക് കാർഡ് വിതരണം ചെയ്യുക (Google / .docx / .pdf). വിദ്യാർത്ഥികൾ ഈ ടാസ്ക് കാർഡ് പൂർത്തിയാക്കുമ്പോൾ, മുറിയിൽ ചുറ്റിനടന്ന് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പുരോഗതിയെയും ധാരണകളെയും കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ചർച്ചകളിൽ ഏർപ്പെടുക. ഇതുപോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക:
- ബാരൽ ശേഖരിക്കാൻ മുകളിലേക്ക് ബട്ടൺ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ റോബോട്ട് എന്ത് ചലനങ്ങളാണ് പൂർത്തിയാക്കുന്നത്?
- ആ ചലനങ്ങളെ കോഡ് ചെയ്യേണ്ടി വന്നാൽ, നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ഓരോ റോബോട്ട് പെരുമാറ്റമായും അവയെ എങ്ങനെ വിഭജിക്കും?
- വീഡിയോയിൽ കണ്ടതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ഇങ്ങനെയാണോ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നത്? എന്തുകൊണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ എന്തുകൊണ്ട്?
- ബാരൽ ശേഖരിക്കാൻ പോകുമ്പോൾ റോബോട്ട് സ്ക്രീനിൽ നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്? റോബോട്ട് അതിന്റെ പരിസ്ഥിതിയെ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഇത് എന്തെങ്കിലും പറയുന്നുണ്ടോ?
വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ ഭൗതിക മോഡലുകൾ പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, അവരുടെ പുരോഗതി നിങ്ങളുമായി പങ്കിടാൻ അവർ പരിശോധിക്കും. വിദ്യാർത്ഥികൾ എല്ലാ വിജയ മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിച്ചുവെന്ന് തെളിയിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, സ്റ്റെപ്പ് 3 ടാസ്ക് കാർഡ് (Google / .docx / .pdf)വിതരണം ചെയ്യുക. തുടർന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ അതേ സജ്ജീകരണത്തോടെ അതേ ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കും, എന്നാൽ ഇത്തവണ VEXcode AIM-ൽ കോഡ് ചെയ്തുകൊണ്ടാണ്.
വിദ്യാർത്ഥികൾ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, മുറിയിൽ ചുറ്റി സഞ്ചരിക്കുകയും വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ കോഡിംഗ് പുരോഗതിയെയും ധാരണകളെയും കുറിച്ച് പഠിക്കാൻ ചർച്ചകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇതുപോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക:
- വാഹനമോടിക്കുമ്പോഴുള്ള ചലനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ റോബോട്ടിന്റെ ചലനത്തിൽ നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്? ചലനങ്ങൾ ഒന്നുതന്നെയാണോ?
- റോബോട്ടിനെ കൃത്യതയോടെ കോഡ് ചെയ്യാൻ AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും?
- കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ റോബോട്ടിന്റെ ചലനങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, വാഹനമോടിക്കുമ്പോൾ റോബോട്ടിന് നടത്തേണ്ടിവരുമെന്ന് നിങ്ങൾ പ്രവചിച്ച ചലനങ്ങൾ എങ്ങനെയുണ്ട്? നിങ്ങൾ കാണുന്ന സമാനതകളും വ്യത്യാസങ്ങളും വിശദീകരിക്കുക.
- റോബോട്ടും ബാരലും മൈതാനത്ത് വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്ന് സ്റ്റാർട്ട് ചെയ്താൽ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
ഘട്ടം 4ൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ 2 ഉം 3 ഉം ഘട്ടങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും, റോബോട്ടും ബാരലും ഫീൽഡിന് ചുറ്റുമുള്ള വ്യത്യസ്ത സ്ഥലങ്ങളിൽ സ്ഥാപിക്കും. ഇതുപോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചുകൊണ്ട് ഈ ഘട്ടം സുഗമമാക്കുക:
- ബാരലോ ബാരലോ വ്യത്യസ്ത സ്ഥാനത്തായിരിക്കുമ്പോൾ റോബോട്ട് എങ്ങനെ പെരുമാറും? അത് ഇപ്പോഴും അതേ രീതിയിൽ തന്നെയാണോ വീപ്പ ശേഖരിക്കുന്നത്?
- മാക്രോ ബ്ലോക്കുകൾ ഒന്നിലധികം റോബോട്ട് സ്വഭാവങ്ങളെ ഒരു ബ്ലോക്കിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ആ പെരുമാറ്റരീതികൾ എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? മാക്രോ ബ്ലോക്കുകൾ ഇല്ലെങ്കിൽ, റോബോട്ടിന് ആ സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഏതൊക്കെ VEXcode ബ്ലോക്കുകൾ ആവശ്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
നിങ്ങളുടെ അറിവിലേക്കായി - വേഗത ക്രമീകരിക്കൽ
നിങ്ങളുടെ റോബോട്ട് വളരെ വേഗത്തിൽ തിരിഞ്ഞാൽ, AI വിഷൻ സെൻസറിന് അത് കണ്ടെത്താനുള്ള സമയം ലഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് വസ്തുവിനെ മറികടന്ന് കടന്നുപോയേക്കാം. വസ്തുവിനെ കണ്ടെത്തി അത് എന്താണെന്ന് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് സെൻസറിന് ഒരു നിമിഷം ആവശ്യമാണ്. വേഗത കുറയ്ക്കുന്നത് അതിന് ആവശ്യമായ സമയം നൽകും. നിങ്ങൾ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇതിന് സഹായിക്കുന്ന രണ്ട് ബ്ലോക്കുകൾ ഉണ്ട്.
സെറ്റ് മൂവ് വെലോസിറ്റി , സെറ്റ് ടേൺ വെലോസിറ്റി ബ്ലോക്കുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചും അവ നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും കൂടുതലറിയാൻ VEXcode API റഫറൻസ് ഉപയോഗിക്കുക.
പൂർത്തിയാക്കുക
ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ പരിശീലിച്ചു കഴിഞ്ഞു, നിങ്ങൾ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ പങ്കിടാനുള്ള സമയമായി. നിങ്ങളുടെ പഠനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാനും ക്ലാസ് മുഴുവൻ ചർച്ചയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ജേണലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക:
- ബാരൽ ശേഖരിക്കാനും ചവിട്ടാനും വാഹനമോടിക്കുമ്പോൾ റോബോട്ടിന്റെ പെരുമാറ്റം, ബാരൽ ശേഖരിക്കാനും ചവിട്ടാനും റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ റോബോട്ടിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന് സമാനമായിരിക്കുന്നത് എങ്ങനെ? ഇത് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?
- AI വിഷൻ സെൻസറും മാക്രോ ബ്ലോക്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിച്ചത്, ഭാവിയിലെ വെല്ലുവിളികളിൽ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? മുൻകാല പാഠങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ വെല്ലുവിളികളിൽ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം?
- റോബോട്ടും ബാരലും ഫീൽഡിൽ എവിടെ സ്ഥാപിച്ചാലും, കോഡിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ കൃത്യമായി പറയാൻ AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എങ്ങനെയാണ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നത്?
ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ പരിശീലിച്ചു കഴിഞ്ഞു, നിങ്ങൾ പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ പങ്കിടാനുള്ള സമയമായി. നിങ്ങളുടെ പഠനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാനും ക്ലാസ് മുഴുവൻ ചർച്ചയ്ക്ക് തയ്യാറെടുക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ജേണലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക:
- ബാരൽ ശേഖരിക്കാനും ചവിട്ടാനും വാഹനമോടിക്കുമ്പോൾ റോബോട്ടിന്റെ പെരുമാറ്റം, ബാരൽ ശേഖരിക്കാനും ചവിട്ടാനും റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ റോബോട്ടിന്റെ പെരുമാറ്റത്തിന് സമാനമായിരിക്കുന്നത് എങ്ങനെ? ഇത് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?
- AI വിഷൻ സെൻസറും മാക്രോ ബ്ലോക്കുകളും ഉപയോഗിച്ച് റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിച്ചത്, ഭാവിയിലെ വെല്ലുവിളികളിൽ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? മുൻകാല പാഠങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിച്ച കാര്യങ്ങൾ വെല്ലുവിളികളിൽ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം?
- റോബോട്ടും ബാരലും ഫീൽഡിൽ എവിടെ സ്ഥാപിച്ചാലും, കോഡിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ കൃത്യമായി പറയാൻ AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എങ്ങനെയാണ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നത്?
ക്ലാസ് മുഴുവൻ ചർച്ചയിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അവരുടെ പഠനങ്ങൾ പങ്കിടാൻ വഴികാട്ടുക. പങ്കിട്ട ധാരണകളിലോ പഠന ലക്ഷ്യങ്ങളിലോ ഒത്തുചേരുന്നതിന് പരിശീലനത്തിലൂടെയുള്ള പഠനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുക.
ചർച്ചയുടെ ആരംഭ പോയിന്റായി വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ ജേണലുകളിൽ ഉത്തരം നൽകിയ ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണയെ സഹായിക്കുന്നതിന് തുടർ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക:
- കൃത്യതയെക്കുറിച്ച്:
- യൂണിറ്റ് 5-ലേക്ക് ഒന്ന് തിരിഞ്ഞു നോക്കൂ - ആ വെല്ലുവിളിയിൽ നിങ്ങളുടെ റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യാൻ AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞിരുന്നെങ്കിൽ? അത് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിനെ എങ്ങനെ മാറ്റുമായിരുന്നു?
- കൃത്യമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തിന് AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അല്ല എന്ന് എങ്ങനെ സഹായിക്കും എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാനാകുമോ? എന്തുകൊണ്ട്?
- AI വിഷൻ സെൻസറിനെക്കുറിച്ച്:
- നിങ്ങളുടെ ഡ്രൈവിംഗിലോ കോഡിംഗിലോ AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിങ്ങളെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തിയത് എന്താണ്?
- സെൻസർ അതിന്റെ പരിസ്ഥിതിയെ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് വിവരമാണ് ഉള്ളത്?
- ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ AI വിഷൻ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങി, അതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പുതിയ ചില ചോദ്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
പാഠത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ച പങ്കിട്ട പ്രമാണത്തിലേക്ക് മടങ്ങുക, അതിൽ AI വിഷൻ സെൻസറിനെക്കുറിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾക്കുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുകയും ഈ പാഠത്തിൽ അവർ പഠിച്ച കാര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഉത്തരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എന്തെങ്കിലും പുതിയ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ അത് ശ്രദ്ധിക്കുക.
ഒരു ഉദാഹരണ പ്രോജക്റ്റ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ അടുത്തത് > തിരഞ്ഞെടുക്കുക.