หลังจากที่นักเรียนชมวิดีโอแล้ว และก่อนที่จะฝึกซ้อม มารวมตัวกันเพื่ออภิปรายทั้งชั้นเรียน ใช้คำตอบของนักเรียนต่อคำถามที่กำหนดให้เพื่อเป็นพื้นฐานในการอภิปราย 

จดคำตอบของนักเรียนไว้บนกระดานเพื่อช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาแนวคิดตลอดการสนทนา คุณอาจต้องการสร้างและแสดงรายการคำถามแยกต่างหากเกี่ยวกับการเขียนโค้ดด้วย AI Vision Sensor ที่คุณสามารถอ้างอิงและทบทวนได้ตลอดทั้งหน่วย

เตือนนักเรียนเกี่ยวกับความคาดหวังในการทำงานเป็นกลุ่มก่อนที่จะเริ่มการฝึกปฏิบัติแบบมีคำแนะนำ 

ขณะที่นักเรียนดำเนินไปตามเซสชันการฝึกปฏิบัติแบบมีคำแนะนำนี้ ให้เน้นการเปรียบเทียบระหว่างการใช้ตัวควบคุมเพื่อทำภารกิจให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ปุ่มขึ้น และการเขียนโค้ดหุ่นยนต์เพื่อทำภารกิจให้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้บล็อกมาโครที่สอนในบทเรียนนี้ (หมุนจนกว่าวัตถุ และ รับวัตถุ) 

แจกบัตรงานขั้นตอนที่ 2 ให้กับนักเรียนแต่ละคน (Google / .docx / .pdf) ในขณะที่นักเรียนกำลังทำบัตรงานนี้ ให้เดินไปรอบๆ ห้องและชวนนักเรียนร่วมอภิปรายเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความก้าวหน้าและความเข้าใจของพวกเขา ถามคำถามเช่น: 

• เมื่อคุณใช้ปุ่มขึ้นเพื่อรวบรวมถัง หุ่นยนต์จะทำการเคลื่อนไหวอะไรบ้าง?
• หากคุณต้องเขียนโค้ดการเคลื่อนไหวเหล่านั้น คุณจะแยกมันออกเป็นพฤติกรรมของหุ่นยนต์แต่ละอย่างที่คุณสังเกตเห็นได้อย่างไร
  • จากสิ่งที่คุณเห็นในวิดีโอ นั่นคือวิธีที่คุณจะวางแผนโครงการของคุณใช่ไหม? ทำไมหรือทำไมไม่?
• คุณสังเกตเห็นอะไรบนหน้าจอของหุ่นยนต์เมื่อมันขับไปเก็บถัง? สิ่งนี้บอกอะไรคุณเกี่ยวกับวิธีที่หุ่นยนต์รับรู้สภาพแวดล้อมหรือไม่?

หลังจากที่นักเรียนสร้างโมเดลทางกายภาพเสร็จแล้ว พวกเขาจะเช็คอินเพื่อแบ่งปันความคืบหน้ากับคุณ เมื่อนักเรียนแสดงให้เห็นแล้วว่าพวกเขาบรรลุเกณฑ์ความสำเร็จทั้งหมดแล้ว ให้แจกบัตรงานขั้นตอนที่ 3 (Google / .docx / .pdf) จากนั้น จะทำภารกิจเดียวกันโดยใช้การตั้งค่าเดียวกัน แต่คราวนี้โดยการเขียนโค้ดใน VEXcode AIM

ในขณะที่นักเรียนกำลังเขียนโค้ดหุ่นยนต์ ก็เดินไปรอบๆ ห้องและชวนนักเรียนร่วมสนทนาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับความคืบหน้าและความเข้าใจในการเขียนโค้ดพวกเขา ถามคำถามเช่น: 

• คุณสังเกตอะไรเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์เมื่อคุณเขียนโค้ดเทียบกับตอนที่คุณขับรถ? การเคลื่อนไหวเหมือนกันมั้ย?
• การใช้ AI Vision Sensor ช่วยให้คุณเขียนโค้ดหุ่นยนต์ได้อย่างแม่นยำอย่างไร
• การเคลื่อนไหวที่คุณคาดการณ์ว่าหุ่นยนต์จะต้องทำเมื่อขับรถนั้นเปรียบเทียบกับการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ที่เขียนโค้ดไว้ได้อย่างไร อธิบายความเหมือนและความแตกต่างที่คุณเห็น
• คุณคิดว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าหุ่นยนต์และ/หรือถังเริ่มต้นในตำแหน่งต่างๆ บนสนาม?

ในขั้นตอน 4 และนักเรียนจะสำรวจสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 และ 3 โดยวางหุ่นยนต์และถังในตำแหน่งต่างๆ ทั่วสนาม อำนวยความสะดวกในขั้นตอนนี้โดยถามคำถามเช่น:

• หุ่นยนต์จะมีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อมันหรือถังอยู่ในตำแหน่งที่แตกต่างกัน? แล้วมันยังเก็บถังเหมือนเดิมมั้ย?
• บล็อกมาโครจะรวมพฤติกรรมหุ่นยนต์หลายๆ อย่างไว้ในบล็อกเดียว คุณคิดว่าพฤติกรรมเหล่านั้นคืออะไร? คุณคิดว่าจำเป็นต้องใช้บล็อก VEXcode ใดบ้างเพื่อทำให้หุ่นยนต์ดำเนินพฤติกรรมเหล่านั้นจนเสร็จสมบูรณ์ หากไม่มีบล็อกมาโคร?

แนะนำให้นักเรียนแบ่งปันการเรียนรู้ของพวกเขาในการอภิปรายทั้งชั้นเรียน ช่วยให้ผู้เรียนสะท้อนการเรียนรู้ของตนผ่านการปฏิบัติเพื่อบรรจบกันสู่ความเข้าใจร่วมกันหรือเป้าหมายการเรียนรู้ 

ใช้คำถามที่นักเรียนตอบในสมุดบันทึกของตนเป็นจุดเริ่มต้นของการอภิปราย ถามคำถามติดตามเพื่อชี้แนะความเข้าใจของนักเรียน: 

• เกี่ยวกับความแม่นยำ:
  • ลองนึกถึงหน่วยที่ 5 - จะเป็นอย่างไรหากคุณสามารถใช้ AI Vision Sensor เพื่อเขียนโค้ดหุ่นยนต์ของคุณในความท้าทายนั้นได้ มันจะเปลี่ยนแปลงโครงการของคุณไปอย่างไร?
  • คุณนึกถึงสถานการณ์ที่การใช้ AI Vision Sensor ไม่ ในการระบุตำแหน่งอย่างแม่นยำได้หรือไม่ ทำไมจะไม่ได้ล่ะ?
• บนเซ็นเซอร์ AI Vision:
  • อะไรที่ทำให้คุณประหลาดใจเกี่ยวกับการใช้ AI Vision Sensor ในการขับรถหรือการเขียนโค้ด?
  • คุณมีข้อมูลอะไรบ้างเกี่ยวกับวิธีที่เซ็นเซอร์รับรู้สภาพแวดล้อม?
  • ตอนนี้คุณได้เริ่มเขียนโค้ดโดยใช้ AI Vision Sensor แล้ว คุณมีคำถามใหม่ๆ เกี่ยวกับเรื่องนี้บ้างหรือไม่?

กลับไปที่เอกสารที่แชร์ซึ่งคุณสร้างขึ้นในตอนต้นของบทเรียนซึ่งมีรายการคำถามที่นักเรียนมีเกี่ยวกับ AI Vision Sensor และอัปเดตด้วยคำตอบของนักเรียนตามสิ่งที่พวกเขาเรียนรู้ในบทเรียนนี้ จดบันทึกคำถามใหม่ๆ ที่นักเรียนมี