പശ്ചാത്തലം

ഈ യൂണിറ്റിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഡാറ്റ എന്താണെന്നും, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഡാറ്റ സെൻസറുകൾ എങ്ങനെ ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നുവെന്നും മനസ്സിലാക്കും. അവർ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർമാരായി പ്രവർത്തിക്കും, കൂടാതെ ഐ സെൻസറിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് വിള്ളലുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് "ബ്രിഡ്ജുകൾ" സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിന് GO കോഡ് ബേസിലെ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കും. പാലങ്ങളുടെ സുരക്ഷയെക്കുറിച്ച് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിന് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും, പ്രത്യേകിച്ച് ഏതൊക്കെ പാലങ്ങൾക്കാണ് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ആവശ്യമുള്ളത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സിദ്ധാന്തം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിശോധിക്കുന്നതിനും ശാസ്ത്രീയ രീതിയോടൊപ്പം ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും അവർ പഠിക്കും. അവർ അവരുടെ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഫലങ്ങൾ ഒരു ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റിപ്പോർട്ടിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യും.

ഡാറ്റ എന്താണ്?

VEXcode GO മോണിറ്റർ. രണ്ട് തലക്കെട്ടുകളുള്ള ഒരു പട്ടികയുണ്ട്. മുകളിലെ തലക്കെട്ട് സെൻസറുകൾ എന്നും താഴെയുള്ള തലക്കെട്ട് വേരിയബിളുകൾ എന്നും പറയുന്നു. ഓരോ തലക്കെട്ടിനും താഴെ രണ്ട് നിരകളുണ്ട്. സെൻസറുകൾ എന്ന തലക്കെട്ടിന് കീഴിലുള്ള ഇടത് കോളത്തിൽ ഡിഗ്രികളിൽ കണ്ണിന്റെ നിറം എന്ന് എഴുതിയിരിക്കുന്നു. വലത് കോളത്തിൽ 46 എന്ന മൂല്യം കാണിച്ചിരിക്കുന്നു. — ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ

റഫറൻസിനോ വിശകലനത്തിനോ വേണ്ടി ശേഖരിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവരങ്ങളാണ് ഡാറ്റ. വിദ്യാർത്ഥികൾ ദിവസവും സംവദിക്കുന്ന നിരവധി വ്യത്യസ്ത തരം ഡാറ്റകളുണ്ട്. കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം പരിശോധിക്കുന്നത് മുതൽ എന്ത് ധരിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് വരെ, യാത്രയ്ക്കായി GPS ഉപയോഗിക്കുന്നത് വരെ, ഡാറ്റ ഒരു സ്ഥിരം സാന്നിധ്യമാണ്. പ്രൊഫഷണൽ സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ബിസിനസ് തന്ത്രങ്ങൾ മുതൽ മെഡിക്കൽ രോഗനിർണയങ്ങൾ വരെ എല്ലാത്തിനും വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ യൂണിറ്റിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ VEX GO യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റയിലായിരിക്കും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.

ഒരു സെൻസർ ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഒരു റോബോട്ടിന് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സെൻസർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു അവകാശവാദത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനോ നിരസിക്കുന്നതിനോ വേണ്ടി ശേഖരിച്ച് തെളിവായി അവതരിപ്പിക്കാം. ഈ യൂണിറ്റിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും, തുടർന്ന് അവർക്ക് നൽകിയിരിക്കുന്ന ഒരു ക്ലെയിം പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനും പഠിക്കുന്നു. യൂണിറ്റിലുടനീളം, അവർ ഡാറ്റ കളക്ഷൻ ഷീറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുകയും അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ അവരുടെ ഡാറ്റ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ഷൻ റിപ്പോർട്ടുകളിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. യൂണിറ്റിന്റെ അവസാനത്തോടെ, അവർ സ്വന്തം അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുകയും, അവകാശവാദം പരിശോധിക്കുന്നതിനായി സെൻസർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും, അവരുടെ അവകാശവാദം ശരിയാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ തെളിവായി ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ യൂണിറ്റ് സെൻസർ ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക, ക്രമീകരിക്കുക, വ്യാഖ്യാനിക്കുക എന്നിവ ചെയ്ത് ഒരു അവകാശവാദത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ അത് ഉപയോഗിക്കുക എന്നത് വിദ്യാർത്ഥികൾ അക്കാദമിക് വിഷയങ്ങളിലുടനീളം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു വിലപ്പെട്ട കഴിവാണ്.

സെൻസർ എന്താണ്?

ഒരു റോബോട്ടിനെയോ ഉപകരണത്തെയോ ചുറ്റുമുള്ള ലോകത്തെ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് സെൻസർ. പരിസ്ഥിതിയിൽ നിന്ന് ഇൻപുട്ട് ശേഖരിച്ച്, വായിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു രൂപത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്. ഞങ്ങൾ എല്ലാ ദിവസവും സെൻസറുകളുമായി സംവദിക്കുന്നു. ഒരു സാധാരണ ഉദാഹരണം ഒരു സൂപ്പർമാർക്കറ്റിലെ ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് വാതിൽ ആണ്. വാതിലിനു മുകളിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു മോഷൻ സെൻസർ മൈക്രോവേവ് സിഗ്നലുകളോ അൾട്രാസോണിക് തരംഗങ്ങളോ പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു, അത് സെൻസറിലേക്ക് തിരികെ ബൗൺസ് ചെയ്യുന്നു. ഒരാൾ വാതിലിനടുത്തെത്തുമ്പോൾ, തിരമാലകൾ തടസ്സപ്പെടുകയും, പിന്നിലേക്ക് കുതിക്കുന്ന സിഗ്നലുകളുടെ രീതി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. സെൻസർ ഈ മാറ്റം കണ്ടെത്തി വാതിലിന്റെ നിയന്ത്രണ സംവിധാനത്തിലേക്ക് ഒരു വൈദ്യുത സിഗ്നൽ അയയ്ക്കുകയും അത് തുറക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഒരു റോബോട്ടിനെ എങ്ങനെ കോഡ് ചെയ്യണമെന്ന് വിജയകരമായി പഠിക്കണമെങ്കിൽ, അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കണം, കാരണം ഒരു സെൻസറിന്റെ ഡാറ്റ അതിന് ലഭിക്കുന്ന ഇൻപുട്ടിന്റെ അളവിനേക്കാൾ മികച്ചതാണ്. നമ്മുടെ ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡോർ ഉദാഹരണത്തിൽ, കനത്ത മഴ കാരണം വാതിലിലെ സെൻസർ അതിലേക്ക് തിരിച്ചുവരുന്ന അൾട്രാസോണിക് തരംഗങ്ങളിലെ മാറ്റം കണ്ടെത്തിയാൽ, കടയിലേക്ക് കടത്തിവിടാൻ ആരുമില്ലെങ്കിലും വാതിൽ തുറക്കും.

വാതിലിന്റെ സെൻസർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ധാരണ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗിന് അനുവദിക്കുന്നു. ഒരുപക്ഷേ കടയുടെ വാതിലുകൾക്ക് മുകളിൽ ഒരു വലിയ ഓണിംഗ് ചേർക്കുന്നത് സെൻസറിനെ മഴയിൽ നിന്ന് ബാധിക്കാതിരിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഒരു റോബോട്ടിനെ കോഡ് ചെയ്യാൻ പഠിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്കും ഇത് ബാധകമാണ്. കോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, അപ്രതീക്ഷിത സെൻസർ ഡാറ്റ വിദ്യാർത്ഥികൾ പ്രതീക്ഷിക്കാത്ത വിധത്തിൽ റോബോട്ടിനെ പെരുമാറാൻ ഇടയാക്കും, ചിലപ്പോൾ റോബോട്ടോ സെൻസറോ തകരാറിലാണെന്ന് അവരെ ചിന്തിപ്പിക്കും. ഇത് ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ഒരു കോഡിംഗ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗിന് അടിസ്ഥാനമാക്കുന്നതിന് ഒരു അടിത്തറ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനും സെൻസറുകൾ എങ്ങനെ വിവരങ്ങൾ നേടുകയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ മനസ്സിലാക്കണം.

ഈ യൂണിറ്റിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിക്കും. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിന് ഡാറ്റ വിജയകരമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ഐ സെൻസർ ശേഖരിക്കുന്നുവെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം. ഈ ധാരണ ഭാവിയിൽ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോജക്ടുകൾ നിർമ്മിക്കാനും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കും.

VEX GO ഐ സെൻസർ

VEX GO ഐ സെൻസർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

VEX GO ഐ സെൻസർ നിറങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നില്ല. പകരം, ഒരു വസ്തു അടുത്തുണ്ടോ എന്ന് അത് കണ്ടെത്തുന്നു, അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ, ആ വസ്തുവിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ഹ്യൂ മൂല്യം പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു വെളുത്ത വെളിച്ചം പുറപ്പെടുവിച്ചാണ് സെൻസർ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. പിന്നീട് പ്രകാശം വസ്തു പ്രതിഫലിപ്പിക്കുകയും, പ്രതിഫലിക്കുന്ന പ്രകാശത്തിലെ നിറങ്ങളുടെ തീവ്രത ഐ സെൻസർ അളക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. VEXcode GO മോണിറ്ററിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്നതുപോലെ, ഒരു ഹ്യൂ മൂല്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് സെൻസർ ആ തീവ്രതയുടെ അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്തുന്നു. ഒരു നിറം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഹ്യൂ മൂല്യം വ്യാഖ്യാനിക്കാം.

കണ്ടെത്തിയ നിറത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി റോബോട്ടിനെക്കൊണ്ട് ഒരു പെരുമാറ്റം ചെയ്യിപ്പിച്ച ഒരു പ്രോജക്റ്റിൽ നിങ്ങൾ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കാം (നീല കണ്ടെത്തിയാൽ വലത്തേക്ക് തിരിയുന്നത് പോലെ). ഇത് ചെയ്യുന്നതിന്, സെൻസർ നിർണ്ണയിക്കുന്ന വർണ മൂല്യം ചുവപ്പ്, നീല, പച്ച നിറങ്ങൾക്കായുള്ള മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച ശ്രേണികളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. മൂല്യം ആ പരിധിക്കുള്ളിലാണെങ്കിൽ, അത് 'True' എന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യും; അല്ലെങ്കിൽ, അത് 'False' എന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യും. സെൻസർ ഇപ്പോഴുംനിറംചുവപ്പ്, നീല, അല്ലെങ്കിൽ പച്ച എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നില്ല - ഇത് സംഖ്യാ ഡാറ്റയെ അറിയപ്പെടുന്ന മൂല്യ ശ്രേണികളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും അടിസ്ഥാനപരമായി ഡാറ്റയെ നമുക്ക് വേണ്ടി നിറങ്ങളാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു.

Viewസെൻസർ ഡാറ്റ

ഒരു പ്രോജക്റ്റ് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഐ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ മോണിറ്റർ കൺസോളിൽ കാണാൻ കഴിയും. മോണിറ്ററിൽ സെൻസർ ഡാറ്റ കാണുന്നതിന്, ടൂൾബോക്സിൽ നിന്ന് മോണിറ്റർ ഐക്കണിലേക്ക് ഒരു സെൻസിംഗ് ബ്ലോക്ക് വലിച്ചിടുക. ഡിഗ്രിയിലുള്ള കണ്ണിന്റെ നിറം ഒരു ഹ്യൂ മൂല്യമായി കാണിക്കും, ഐ സെൻസർ ഏത് നിറം കണ്ടെത്തുന്നുവെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഹ്യൂ ചാർട്ടുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

താഴെ വലതുവശത്തുള്ള പട്ടികയ്ക്ക് താഴെ, എങ്ങനെ നിരീക്ഷിക്കാമെന്ന് വായിക്കുന്ന ഒരു ബട്ടണുള്ള VEX GO മോണിറ്റർ. ബട്ടണിന് ചുറ്റും ഒരു ചുവന്ന കോൾഔട്ട് ബോക്സ് ഉണ്ട്. — ബട്ടൺ

സെൻസർ മൂല്യങ്ങൾ എങ്ങനെ നിരീക്ഷിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഓർമ്മപ്പെടുത്തലിനായി, ഏത് സമയത്തും എങ്ങനെ നിരീക്ഷിക്കാംബട്ടൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഹ്യൂ ചാർട്ട്

ഐ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതുപോലെ, ഓരോ നിറത്തിന്റെയും സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ ഹ്യൂ ചാർട്ട് ചിത്രീകരിക്കുന്നു. ഹ്യൂ മൂല്യം 0 മുതൽ 360 ഡിഗ്രി വരെയാണ്, ചുവപ്പിൽ തുടങ്ങി വൃത്താകൃതിയിലുള്ള ചാർട്ടിന് ചുറ്റും മഴവില്ല് ക്രമത്തിൽ നീങ്ങുന്നു. ചില സമയങ്ങളിൽ, കണ്ടെത്തിയ ഹ്യൂ മൂല്യം പരിസ്ഥിതിയിൽ നിങ്ങൾ കാണുന്ന നിറവുമായി പൊരുത്തപ്പെടണമെന്നില്ല. സെൻസറിന് ചുറ്റുമുള്ള ആംബിയന്റ് ലൈറ്റിന്റെ ഗുണനിലവാരം കാരണമാകാം ഇത്, സെൻസർ തകരാറിലാണെന്ന് ഇതിനർത്ഥമില്ല.

ഒരു ക്ലോക്കിലെ അക്കങ്ങളുടെ അതേ സ്ഥാനങ്ങളിൽ വൃത്തത്തിന് ചുറ്റും അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന 0 മുതൽ 330 വരെയുള്ള ഡിഗ്രികളുള്ള ഒരു വൃത്താകൃതിയിലുള്ള വർണ്ണ ചക്രം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന VEX GO ഹ്യൂ ചാർട്ട്. ഘടികാരദിശയിൽ വൃത്തത്തിന് ചുറ്റും അവയുടെ ഡിഗ്രി മൂല്യങ്ങളുള്ള നിറങ്ങൾ 0 ഡിഗ്രി ചുവപ്പ്, 30 ഡിഗ്രി ഓറഞ്ച്, 60 ഡിഗ്രി മഞ്ഞ, 90 ഡിഗ്രി മഞ്ഞ-പച്ച, 120 ഡിഗ്രി പച്ച, 150 ഡിഗ്രി പച്ച-നീല, 180 ഡിഗ്രി നീല പച്ച, 210 ഡിഗ്രി ഇളം നീല, 240 ഡിഗ്രി നീല, 270 ഡിഗ്രി പർപ്പിൾ, 300 ഡിഗ്രി പിങ്ക്, 330 ഡിഗ്രി പിങ്ക്-ചുവപ്പ് എന്നിവയാണ്. — ഹ്യൂ ചാർട്ട്

ആംബിയന്റ് ലൈറ്റും ഐ സെൻസറും

നിറം പ്രതിഫലിക്കുന്ന പ്രകാശമായതിനാൽ, ആംബിയന്റ് ലൈറ്റ് (സെൻസർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്ഥലത്ത് കാണപ്പെടുന്ന പ്രകാശം) സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഹ്യൂ മൂല്യത്തെ ബാധിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പച്ച VEX GO ബീം '57' എന്ന സംഖ്യ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്‌തേക്കാം, അത് ഹ്യൂ ചാർട്ടിലെ 'മഞ്ഞ' ഏരിയയിൽ വരും. ഇത് സെൻസർ തകരാറുമൂലമല്ല, മറിച്ച് സെൻസറിന് ചുറ്റുമുള്ള പ്രകാശം മൂലമാണ്. ഒരേ ക്ലാസ് മുറിയിലെ വ്യത്യസ്ത വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്, ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ വസ്തുവിനെ സ്കാൻ ചെയ്താലും, വർണ്ണ മൂല്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായി വായിക്കാൻ കഴിയും. ഇതെല്ലാം വിദ്യാർത്ഥികൾ താമസിക്കുന്ന പ്രദേശത്തെ പ്രകാശത്തിന്റെ അളവിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ജനാലയ്ക്കരികിൽ ഇരിക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ പ്രത്യേകിച്ച് മേഘാവൃതമായ ഒരു ദിവസം, സെൻസർ ഹ്യൂ വാല്യു ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന രീതിയെ മാറ്റിയേക്കാം.

ലാബ് 1-ൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ VEXcode GO മോണിറ്ററിൽ സംഖ്യാപരമായ ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ കാണും. അവർ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് സ്കാൻ ചെയ്യുന്ന വ്യത്യസ്ത ബ്രിഡ്ജ് വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ റെക്കോർഡ് ചെയ്യുകയും സംഖ്യാ ഡാറ്റ ഹ്യൂ ചാർട്ടുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും. തുടർന്ന് അവർ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മൂല്യങ്ങളെ ഐ ലൈറ്റ് ഉപയോഗിച്ചും അല്ലാതെയും താരതമ്യം ചെയ്യും. സെൻസർ കണ്ടെത്തിയ വസ്തുവിനെ കൂടുതൽ പ്രകാശം പ്രകാശിപ്പിക്കുമ്പോൾ, പ്രതിഫലിക്കുന്ന പ്രകാശത്തിന്റെ തീവ്രത മാറുകയും അങ്ങനെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട വർണ്ണ മൂല്യം മാറുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ഈ മൂല്യങ്ങൾ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ഐ സെൻസർ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്തുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ധാരണ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും.

കറുപ്പ്, വെള്ള, ചാരനിറം

കറുപ്പ്, വെള്ള, അല്ലെങ്കിൽ ചാരനിറങ്ങൾ (ടൈലിലെ നിറങ്ങൾ പോലെ) എന്നിവയ്‌ക്കായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങൾ വിശ്വസനീയമല്ലെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികൾ ശ്രദ്ധിച്ചേക്കാം. കാരണം കറുപ്പ് എന്നത് നിറങ്ങളുടെ അഭാവമാണ്, വെള്ള എന്നത് എല്ലാ നിറങ്ങളുടെയും സംയോജനമാണ്. ഈ ആശയത്തെ ഹ്യൂ ചാർട്ടുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, എല്ലാ നിറങ്ങൾക്കും അല്ലെങ്കിൽ പൂജ്യം നിറങ്ങൾക്കും ഒരു ഓപ്ഷനും ലഭ്യമല്ല. അതിനാൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട ഹ്യൂ മൂല്യം നമ്മൾ കാണുന്ന നിറവുമായി പൊരുത്തപ്പെടണമെന്നില്ല.

VEX GO പ്രോജക്ടുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുകയും തുറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു

ചില ലാബുകളിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പ്രിന്റ് കൺസോളിലേക്ക് ഡാറ്റ പ്രിന്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രോജക്ടുകൾ നൽകും. പാഠം ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ പ്രോജക്ടുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യണം, അങ്ങനെ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ അവ തുറന്ന് ഉപയോഗിക്കാനാകും. വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി അവ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനോ വിദ്യാർത്ഥികൾ തന്നെ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യിക്കാനോ നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം. പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുള്ള ഫയലുകൾ മെറ്റീരിയൽ ലിസ്റ്റിൽ ഉണ്ട്. ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത പ്രോജക്റ്റുകൾ എങ്ങനെ ലോഡുചെയ്യാമെന്നും തുറക്കാമെന്നും കൂടുതലറിയാൻ ഈ ഉപകരണ-നിർദ്ദിഷ്ട VEX ലൈബ്രറി ലേഖനങ്ങൾ കാണുക:

< തിരികെ ലാബുകളിലേക്ക് മടങ്ങുക അടുത്തത് >