ตอนนี้คุณได้ดูวิดีโอและสร้างเป้าหมายการเรียนรู้ร่วมกันแล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มสำรวจ AI Vision ด้วย VEX AIM Coding Robot แล้ว!
คุณจะทำการสำรวจสี่ครั้งเพื่อพัฒนาความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับวิธีใช้เซ็นเซอร์ AI Vision ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการสำรวจเหล่านี้ คุณจะเริ่มตอบคำถามต่อไปนี้:
- เซนเซอร์ AI Vision ของหุ่นยนต์มองเห็นได้ไกลและกว้างแค่ไหน?
- แสงส่งผลต่อ AI Vision ของหุ่นยนต์อย่างไร?
- AI Vision ของหุ่นยนต์ตรวจจับอะไรได้บ้าง?
- พื้นผิวที่หุ่นยนต์อยู่ส่งผลต่อ AI Vision หรือไม่?
ในการสำรวจแต่ละครั้ง คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับ AI Vision จากนั้นคุณจะผ่านกระบวนการทดสอบความสามารถและข้อจำกัดต่างๆ ของมัน คุณจะไตร่ตรองสมมติฐานของคุณเมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว
ตอนนี้คุณได้ดูวิดีโอและสร้างเป้าหมายการเรียนรู้ร่วมกันแล้ว คุณก็พร้อมที่จะเริ่มสำรวจ AI Vision ด้วย VEX AIM Coding Robot แล้ว!
คุณจะทำการสำรวจสี่ครั้งเพื่อพัฒนาความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับวิธีใช้เซ็นเซอร์ AI Vision ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผ่านการสำรวจเหล่านี้ คุณจะเริ่มตอบคำถามต่อไปนี้:
- เซนเซอร์ AI Vision ของหุ่นยนต์มองเห็นได้ไกลและกว้างแค่ไหน?
- แสงส่งผลต่อ AI Vision ของหุ่นยนต์อย่างไร?
- AI Vision ของหุ่นยนต์ตรวจจับอะไรได้บ้าง?
- พื้นผิวที่หุ่นยนต์อยู่ส่งผลต่อ AI Vision หรือไม่?
ในการสำรวจแต่ละครั้ง คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้างสมมติฐานเกี่ยวกับ AI Vision จากนั้นคุณจะผ่านกระบวนการทดสอบความสามารถและข้อจำกัดต่างๆ ของมัน คุณจะไตร่ตรองสมมติฐานของคุณเมื่อคุณรวบรวมข้อมูลแล้ว
ในบทเรียนนี้ นักเรียนจะได้ทำแบบสำรวจสั้นๆ สี่ชุดที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้พวกเขาพัฒนาความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการทำงานของ AI Vision การสอบสวนแต่ละครั้งจะใช้เวลาประมาณ 15 นาที และสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นในลำดับใดก็ได้
แนะนำรูปแบบบทเรียนนี้ให้กับนักเรียน
- อธิบายว่ากลุ่มต่างๆ จะทำการสำรวจเกี่ยวกับ AI Vision สี่ครั้งโดยใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ การสำรวจแต่ละครั้งจะให้เด็กๆ ชมวิดีโอ ตั้งสมมติฐาน ทำกิจกรรม และไตร่ตรองข้อมูลที่รวบรวมมา บัตรงานจะแนะนำแต่ละส่วนของการสำรวจ
- หลังจากตั้งสมมติฐานแล้ว กลุ่มจะออกแบบและดำเนินการทดสอบ ตัวอย่างตัวแปรหรือปัจจัยต่างๆ มีอยู่ในวิดีโอหรือบนบัตรงานหากนักเรียนต้องการความช่วยเหลือ
- เมื่อทุกกลุ่มทำการสำรวจทั้งสี่เสร็จสิ้นแล้ว พวกเขาจะมารวมตัวกันเพื่อบรรจบความคิดเกี่ยวกับ AI Vision และบันทึกความเข้าใจร่วมกัน พวกเขาควรเก็บบัตรงานและบันทึกประจำวันไว้สำหรับการอภิปรายครั้งนี้
ก่อนที่จะเริ่มต้น ให้แน่ใจว่านักเรียนเข้าใจถึงความคาดหวังในการทำการสำรวจให้เสร็จสมบูรณ์ สามารถนำไปปฏิบัติได้พร้อมๆ กัน โดยเป็นสถานีที่นักเรียนหมุนเวียนกันไป หรือจะให้ทั้งชั้นเรียนทำการสำรวจครั้งละหนึ่งรายการก็ได้ ความคาดหวังที่คุณอาจต้องการตั้งไว้ ได้แก่:
- บทบาทของนักศึกษาในการมีส่วนร่วมและการทำงานร่วมกัน
- วิธีการทำความสะอาดหรือรีเซ็ตการสำรวจ
- หากคุณกำลังดำเนินการสำรวจเป็นสถานีที่จะหมุนเวียนไป โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่านักเรียนเข้าใจ:
- พวกเขาจะรู้ได้อย่างไรว่าถึงเวลาต้องย้ายไปสถานีถัดไป
- พวกเขาควรทำการสำรวจตามลำดับอย่างไร
เซ็นเซอร์ AI Vision ของหุ่นยนต์สามารถมองเห็นได้ไกลและกว้างแค่ไหน?
ในการสำรวจนี้ คุณจะกำหนดมุมมองของเซ็นเซอร์ก่อนสำหรับถัง จากนั้นสำหรับ AprilTags ระยะการมองเห็น (FOV) หรือมุมมอง หมายถึงว่าเซ็นเซอร์ AI Vision สามารถตรวจจับสภาพแวดล้อมได้มากเพียงใดในช่วงเวลาหนึ่ง วัดเป็นมุมเป็นองศา โดยวัดเป็นมุมเป็นองศา
ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการดำเนินการสำรวจนี้ให้เสร็จสมบูรณ์
ใช้บัตรงานเหล่านี้เพื่อบันทึกการคาดการณ์ของคุณ ทำกิจกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ พูดคุย และไตร่ตรอง
ในการสำรวจนี้ คุณจะกำหนดมุมมองของเซ็นเซอร์ก่อนสำหรับถัง จากนั้นสำหรับ AprilTags ระยะการมองเห็น (FOV) หรือมุมมอง หมายถึงว่าเซ็นเซอร์ AI Vision สามารถตรวจจับสภาพแวดล้อมได้มากเพียงใดในช่วงเวลาหนึ่ง วัดเป็นมุมเป็นองศา โดยวัดเป็นมุมเป็นองศา
ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการดำเนินการสำรวจนี้ให้เสร็จสมบูรณ์
ใช้บัตรงานเหล่านี้เพื่อบันทึกการคาดการณ์ของคุณ ทำกิจกรรมให้เสร็จสมบูรณ์ พูดคุย และไตร่ตรอง
ในการสำรวจครั้งนี้ นักเรียนจะกำหนดขอบเขตการมองเห็นของเซ็นเซอร์ AI Vision โดยการทดสอบว่า AI Vision สามารถตรวจจับถังและ AprilTags ได้ไกลแค่ไหนและกว้างแค่
ให้แน่ใจว่านักเรียนมีวัสดุที่จำเป็นเพื่อทำเครื่องหมายขอบเขตการมองเห็น แจกจ่ายบัตรงาน Field of View – Barrels (Google / .docx / .pdf) ก่อน คุณสามารถใช้กระดาษและปากกา เทปสนามและกระดาษปิดบังหรือปากกาเมจิก กระดาษแผนภูมิและปากกาเมจิกตามที่แสดงในวิดีโอ หรือการผสมผสานใดๆ ก็ได้ที่เหมาะกับคุณและนักเรียนของคุณที่สุด เมื่อพวกเขาเสร็จสิ้นการสำรวจนี้ พวกเขาจะต้องวัดมุมของมุมมองของพวกเขาและจะต้องใช้ไม้โปรแทรกเตอร์
ในขณะที่นักเรียนแบ่งปันการวัดเชิงมุม คาดว่าจะได้ตัวเลข 73° โดยมีช่วง 2 องศาในทั้งสองทิศทาง ค่านี้ได้รับการบันทึกในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมโดยมีพื้นผิวสีขาวและแสงสว่างเพียงพอ ห้องเรียนของคุณอาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อย หากกลุ่มต่างๆ อยู่นอกช่วงที่คาดไว้ ให้แนะนำให้พวกเขากลับมาตรวจสอบกระบวนการทดสอบอีกครั้งเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามขั้นตอนอย่างถูกต้อง
เมื่อนักเรียนทำการสำรวจระยะการมองเห็นด้วยถังเสร็จแล้ว ให้แจกบัตรงาน Field of View – AprilTags (Google / .docx / .pdf) กลุ่มต่างๆ ควรแยกแยะระหว่างสองมุมมองอย่างชัดเจน หากต้องการไอเดียเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนำกิจกรรมนี้ไปใช้กับสื่อที่คุณมี โปรดติดต่อชุมชน PD+
เดินไปรอบๆ ห้องในขณะที่นักเรียนกำลังทำกิจกรรมนี้. ถามคำถามนักเรียน เช่น:
- คุณสังเกตอะไรเกี่ยวกับการตรวจจับวัตถุขณะที่คุณเคลื่อนวัตถุออกห่างจากหุ่นยนต์?
- ข้อมูลของคุณตรงกับสมมติฐานของคุณหรือไม่? คุณกำลังค้นพบอะไรเกี่ยวกับมุมมองของ AI Vision บ้าง?
- มีข้อแตกต่างระหว่างระยะการมองเห็นเมื่อตรวจจับถังกับ AprilTag หรือไม่ ทำไมคุณถึงคิดอย่างนั้นล่ะ?
แสงส่งผลต่อ AI Vision ของหุ่นยนต์อย่างไร?
ในการสำรวจนี้ คุณจะกำหนดว่าสภาพแสงที่แตกต่างกันส่งผลต่อ AI Vision อย่างไร
ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้วิธีการดำเนินการสำรวจนี้ให้เสร็จสมบูรณ์
ใช้บัตรงานนี้ (Google / .docx / .pdf) เพื่อเป็นแนวทางให้คุณตลอดการสำรวจ รวมถึงการตั้งสมมติฐาน การรวบรวมข้อมูล การอภิปราย และขั้นตอนการพิจารณาไตร่ตรอง
ในการสำรวจนี้ นักเรียนจะพิจารณาว่าสภาพแสงที่แตกต่างกันส่งผลต่อ AI Vision
ให้แน่ใจว่านักเรียนมีวัสดุที่จำเป็นในการปรับเปลี่ยนแสงรอบหุ่นยนต์ แจกบัตรงาน (Google / .docx / .pdf) ก่อนครับ. สามารถปรับแสงได้โดยการเปลี่ยนแหล่งกำเนิดแสง (ไฟห้องเรียน, หน้าต่าง, ไฟฉาย), สีของแสง (โทนอุ่น, สว่าง, มีสี), ความสว่าง (ปิดคลุมหุ่นยนต์ให้มืดลง, เพิ่มแสง) หรือไอเดียอื่นๆ หากนักเรียนต้องการความช่วยเหลือในการตัดสินใจว่าจะต้องทดสอบปัจจัยใด ให้จัดทำรายการปัจจัยที่อาจเกิดขึ้นโดยย่อให้นักเรียนทราบ
ขณะที่นักเรียนทดสอบตัวแปรแต่ละตัว พวกเขาควรบันทึก: ปัจจัยแสงที่เปลี่ยนไป ตำแหน่งของถัง ตรวจจับได้หรือไม่ และ AI Vision ระบุสีได้ถูกต้องหรือไม่
เดินไปรอบๆ ห้องในขณะที่นักเรียนกำลังทำการสำรวจนี้ ถามคำถามนักเรียนเช่น:
- แสงสว่างส่งผลต่อการตรวจจับถังเมื่อเข้าใกล้หุ่นยนต์อย่างไร? เมื่อไกลออกไปอีก?
- ตัวแปรแสงใดที่ส่งผลต่อการตรวจจับมากที่สุด ทำไมคุณถึงคิดว่ามันมีผลกระทบใหญ่ขนาดนั้น?
- แสงส่งผลต่อการมองเห็นอย่างไร? ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อ AI Vision ตรงกันหรือแตกต่างจากวิสัยทัศน์ของเราในฐานะมนุษย์หรือไม่
AI Vision ของหุ่นยนต์ตรวจจับอะไรได้บ้าง?
ในการสำรวจนี้ คุณจะตรวจสอบว่าเซ็นเซอร์ AI Vision ตรวจจับวัตถุในชีวิตประจำวันใดบ้างว่าเป็นวัตถุประเภทถังและลูกบอลกีฬา
ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการสำรวจนี้
ใช้บัตรงานนี้ (Google / .docx / .pdf) เพื่อเป็นแนวทางให้คุณตลอดการสำรวจ รวมถึงการตั้งสมมติฐาน การรวบรวมข้อมูล การอภิปราย และขั้นตอนการพิจารณาไตร่ตรอง
ในการสำรวจนี้ คุณจะตรวจสอบว่าเซ็นเซอร์ AI Vision ตรวจจับวัตถุในชีวิตประจำวันใดบ้างว่าเป็นวัตถุประเภทถังและลูกบอลกีฬา
ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการสำรวจนี้
ใช้บัตรงานนี้ (Google / .docx / .pdf) เพื่อเป็นแนวทางให้คุณตลอดการสำรวจ รวมถึงการตั้งสมมติฐาน การรวบรวมข้อมูล การอภิปราย และขั้นตอนการพิจารณาไตร่ตรอง
ในการสำรวจนี้ นักเรียนจะตรวจสอบว่าวัตถุต่างๆ สามารถนำมาใช้หลอกเซ็นเซอร์ AI Vision ได้อย่างไร พวกเขาจะตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับสิ่งที่ AI Vision จะรายงานว่าเป็นสินค้า AprilTags หรือหุ่นยนต์ตัวอื่น จากนั้นจึงทดสอบสมมติฐานเหล่านั้นและบันทึกข้อมูลของพวกเขา
ให้แน่ใจว่านักเรียนมีวัสดุที่จำเป็นเพื่อหลอกล่อ AI Vision แจกบัตรงาน (Google / .docx / .pdf) ก่อนครับ. การสำรวจนี้สามารถใช้สื่อต่างๆ มากมาย เช่น One Stick Controller กระดาษก่อสร้างที่สร้างขึ้นใหม่ของวัตถุ การพิมพ์องค์ประกอบต่างๆ เช่น ถัง หรือวัตถุอื่นๆ จากรอบๆ ห้องเรียน กระตุ้นให้ผู้เรียนลองค้นหาวัตถุต่างๆ รอบห้องเรียนที่มีโอกาสถูกตรวจพบมากที่สุดก่อนที่จะสร้างวัตถุใหม่
ส่งเสริมให้ผู้เรียนใช้ AI Vision Utility สำหรับการสำรวจนี้ ขณะที่นักเรียนทำการทดสอบ พวกเขาจะสามารถเห็นวัตถุที่หลอกลวง ขณะเดียวกันก็เห็นสิ่งที่ AI Vision Sensor รายงานมาด้วย
เดินไปรอบๆ ห้องขณะที่นักเรียนกำลังทำการสำรวจนี้ ถามคำถามนักเรียน เช่น:
- คุณมองเห็นรูปแบบใดบ้างเกี่ยวกับวัตถุที่ถูกตรวจจับว่าเป็นลูกบอลกีฬาและถัง? ทำไมคุณถึงคิดอย่างนั้นล่ะ?
- มีวัตถุหนึ่งที่ถูกตรวจพบบ่อยกว่าวัตถุอื่นหรือไม่? (เช่น ลูกบอลกีฬา ถังสีส้ม ถังสีน้ำเงิน)
- ข้อมูลของคุณมีความแตกต่างกันระหว่างวัตถุหลอกลวงเมื่ออยู่ใกล้หรือไกลจากหุ่นยนต์หรือไม่? ทำไมคุณถึงคิดอย่างนั้นล่ะ?
พื้นผิวที่หุ่นยนต์อยู่ส่งผลต่อ AI Vision หรือไม่?
ในการสำรวจนี้ คุณจะทดสอบว่าพื้นผิวที่หุ่นยนต์อยู่นั้นส่งผลต่อ AI Vision หรือไม่ ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการสำรวจนี้ให้เสร็จสมบูรณ์
ใช้บัตรงานนี้ (Google / .docx / .pdf) เพื่อเป็นแนวทางให้คุณตลอดการสำรวจ รวมถึงการตั้งสมมติฐาน การรวบรวมข้อมูล การอภิปราย และขั้นตอนการพิจารณาไตร่ตรอง
ในการสำรวจนี้ คุณจะทดสอบว่าพื้นผิวที่หุ่นยนต์อยู่นั้นส่งผลต่อ AI Vision หรือไม่ ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการสำรวจนี้
ใช้บัตรงานนี้ (Google / .docx / .pdf) เพื่อเป็นแนวทางให้คุณตลอดการสำรวจ รวมถึงการตั้งสมมติฐาน การรวบรวมข้อมูล การอภิปราย และขั้นตอนการพิจารณาไตร่ตรอง
ในการสำรวจนี้ นักเรียนจะตรวจสอบว่าพื้นผิวที่หุ่นยนต์อยู่ส่งผลต่อข้อมูลจาก AI Vision อย่างไร พวกเขาจะตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับผลกระทบ (หรือการขาดผลกระทบ) ของพื้นผิวต่อการตรวจจับวัตถุ จากนั้นทดสอบแนวคิดของพวกเขาและบันทึกผลลัพธ์
ให้แน่ใจว่านักเรียนมีวัสดุที่จำเป็นสำหรับการทดสอบพื้นผิวที่แตกต่างกัน. แจกบัตรงาน (Google / .docx / .pdf) ก่อนครับ. การสำรวจนี้สามารถใช้ตัวเลือกที่หลากหลาย เช่น พรม (หลากสีและหลายความหนา) กระเบื้องลิโนเลียม พื้นหิน พื้นไม้ ท็อปโต๊ะ กระจก ฯลฯ ให้แน่ใจว่านักเรียนทราบว่าพวกเขาสามารถไปค้นหาและทดสอบพื้นผิวเหล่านั้นได้ที่ไหนในห้องเรียน
ส่งเสริมให้ผู้เรียนใช้ AI Vision Utility ในระหว่างการสำรวจนี้ ขณะที่นักเรียนทำการทดสอบ พวกเขาจะสามารถเห็นพื้นผิวที่แตกต่าง ได้ ขณะเดียวกันก็เห็นสิ่งที่รายงานโดย AI Vision ของหุ่นยนต์อีกด้วย
เดินไปรอบๆ ห้องขณะที่นักเรียนกำลังทำการสำรวจนี้ ถามคำถามนักเรียน เช่น:
- พื้นผิวที่คุณกำลังทดสอบแตกต่างกันอย่างไร? (สี, ขนาด, การสะท้อนแสง ฯลฯ)
- คุณเห็นรูปแบบใดบ้างในข้อมูลของคุณขณะที่คุณทดสอบพื้นผิวที่แตกต่างกัน? ทำไมคุณถึงคิดอย่างนั้นล่ะ?
สรุป
ตอนนี้คุณได้ทำการสำรวจทั้งสี่เสร็จสิ้นแล้ว ก็ถึงเวลาสรุปผลกันทั้งชั้นเรียนแล้ว!
ก่อนที่จะเริ่มการอภิปรายทั้งชั้นเรียนนี้ ให้แน่ใจว่าคุณสามารถระบุข้อสรุปของกลุ่มได้อย่างชัดเจนสำหรับคำถามทั้งสี่ข้อที่ถามไว้ข้างต้นระหว่างการสำรวจ
รู้สึกติดขัดใช่ไหม? เขียนข้อสรุปของคุณลงในสมุดบันทึกโดยใช้ประโยคต่อไปนี้: ______________________ ทำให้เกิด ______________________ เพราะว่า ______________________.
หารือข้อสรุปของกลุ่มของคุณเพื่อให้คุณสามารถบรรลุฉันทามติของทั้งชั้นเรียนได้
ตอนนี้คุณได้ทำการสำรวจทั้งสี่เสร็จสิ้นแล้ว ก็ถึงเวลาสรุปผลกันทั้งชั้นเรียนแล้ว!
ก่อนที่จะเริ่มการอภิปรายทั้งชั้นเรียนนี้ ให้แน่ใจว่าคุณสามารถระบุข้อสรุปของกลุ่มได้อย่างชัดเจนสำหรับคำถามทั้งสี่ข้อที่ถามไว้ข้างต้นระหว่างการสำรวจ
รู้สึกติดขัดใช่ไหม? เขียนข้อสรุปของคุณลงในสมุดบันทึกโดยใช้ประโยคต่อไปนี้: ______________________ ทำให้เกิด ______________________ เพราะว่า ______________________.
หารือข้อสรุปของกลุ่มของคุณเพื่อให้คุณสามารถบรรลุฉันทามติของทั้งชั้นเรียนได้
แนะนำให้นักเรียนแบ่งปันการค้นพบของพวกเขาในการอภิปรายทั้งชั้นเรียน นักเรียนควรใช้สมุดบันทึกและบัตรคำถามเป็นข้อมูลอ้างอิง เป้าหมายของการอภิปรายคือการพัฒนาความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ AI Vision ของหุ่นยนต์ โดยอิงจากข้อสรุปของกลุ่มจากการสำรวจ ใช้ความเข้าใจเหล่านั้นเพื่อสร้างสิ่งประดิษฐ์ร่วมกันที่นักเรียนสามารถอ้างอิงได้ในขณะที่เขียนโค้ดด้วยข้อมูล AI Vision ในบทเรียนในอนาคต สิ่งประดิษฐ์ที่เป็นไปได้ ได้แก่:
- แผนภูมิสมอ
- กระดานข่าว
- แผนที่แนวคิด
- เอกสารที่แชร์ซึ่งนักเรียนสามารถเข้าถึงแบบดิจิทัลหรือเพิ่มลงในวารสารของตนได้
ดำเนินการสำรวจครั้งละหนึ่งครั้ง กระตุ้นให้กลุ่มต่างๆ แบ่งปันข้อสรุปและสนับสนุนข้อยืนยันของตนด้วยหลักฐานจากการสำรวจ จากนั้นถามคำถามติดตามเพื่อช่วยให้นักเรียนเข้าใจตรงกัน สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น:
- กลุ่มของคุณรวบรวมข้อมูลอะไรเพื่อสนับสนุนข้อสรุปนั้น?
- ข้อสรุปนั้นเปรียบเทียบกับสมมติฐานของคุณได้อย่างไร?
สำหรับกลุ่มที่ประสบปัญหาในการสรุปผล ให้ใช้ประโยคที่กำหนดไว้เพื่อเป็นแนวทางในการอ้างสิทธิ์ของตน
เลือก ถัดไป > เพื่อไปยังกิจกรรมสุดท้ายในหน่วยนี้