अब जबकि आपने वीडियो देख लिया है और सीखने के लक्ष्य भी बना लिए हैं, तो आप VEX AIM कोडिंग रोबोट के साथ AI विज़न की खोज शुरू करने के लिए तैयार हैं!
आप एआई विज़न सेंसर का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने के बारे में अपनी समझ विकसित करने के लिए चार अन्वेषण पूरे करेंगे। इन अन्वेषणों के माध्यम से, आप निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देना शुरू करेंगे:
- रोबोट का AI विज़न सेंसर कितनी दूर तक देख सकता है
- प्रकाश रोबोट के AI विज़न को कैसे प्रभावित करता है?
- रोबोट के AI विज़न द्वारा क्या पता लगाया जाता है
- क्या रोबोट जिस सतह पर है वह AI विजन को प्रभावित करती है?
इनमें से प्रत्येक अन्वेषण में आप एआई विजन के बारे में एक परिकल्पना बनाकर शुरुआत करेंगे। फिर आप इसकी क्षमताओं और सीमाओं का परीक्षण करने की प्रक्रिया से गुजरेंगे। एक बार जब आप डेटा एकत्र कर लेंगे तो आप अपनी परिकल्पना पर विचार करेंगे।
अब जबकि आपने वीडियो देख लिया है और सीखने के लक्ष्य भी बना लिए हैं, तो आप VEX AIM कोडिंग रोबोट के साथ AI विज़न की खोज शुरू करने के लिए तैयार हैं!
आप एआई विज़न सेंसर का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने के बारे में अपनी समझ विकसित करने के लिए चार अन्वेषण पूरे करेंगे। इन अन्वेषणों के माध्यम से, आप निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देना शुरू करेंगे:
- रोबोट का AI विज़न सेंसर कितनी दूर तक देख सकता है
- प्रकाश रोबोट के AI विज़न को कैसे प्रभावित करता है?
- रोबोट के AI विज़न द्वारा क्या पता लगाया जाता है
- क्या रोबोट जिस सतह पर है वह AI विजन को प्रभावित करती है?
इनमें से प्रत्येक अन्वेषण में आप एआई विजन के बारे में एक परिकल्पना बनाकर शुरुआत करेंगे। फिर आप इसकी क्षमताओं और सीमाओं का परीक्षण करने की प्रक्रिया से गुजरेंगे। एक बार जब आप डेटा एकत्र कर लेंगे तो आप अपनी परिकल्पना पर विचार करेंगे।
इस पाठ में, छात्र चार लघु अन्वेषण पूरे करेंगे, जो उन्हें एआई विजन कैसे काम करता है, इसकी मौलिक समझ विकसित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। प्रत्येक जांच में लगभग 15 मिनट का समय लगना चाहिए, और इन्हें किसी भी क्रम में पूरा किया जा सकता है
छात्रों को इस पाठ के प्रारूप से परिचित कराएँ
- बता दें कि समूह वैज्ञानिक पद्धति का उपयोग करके एआई विजन के बारे में चार अन्वेषण पूरे करेंगे। प्रत्येक अन्वेषण में छात्रों को एक वीडियो देखना होता है, एक परिकल्पना बनानी होती है, एक गतिविधि पूरी करनी होती है, तथा अपने एकत्रित आंकड़ों पर विचार करना होता है। कार्य कार्ड अन्वेषण के प्रत्येक भाग का मार्गदर्शन करेंगे।
- परिकल्पना बनाने के बाद, समूह परीक्षण डिजाइन करेंगे और चलाएंगे। यदि विद्यार्थियों को सहायता की आवश्यकता हो तो वीडियो या टास्क कार्ड पर उदाहरण चर या कारक उपलब्ध हैं।
- एक बार जब सभी समूह चार अन्वेषण पूरे कर लेंगे, तो वे एआई विजन के बारे में अपनी सोच को एकजुट करने के लिए एक साथ आएंगे, और अपनी साझा समझ को दस्तावेजित करेंगे। उन्हें इस चर्चा के लिए अपने कार्य कार्ड और जर्नल नोट्स रख लेने चाहिए।
शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि छात्र अन्वेषण पूरा करने की अपेक्षाओं को समझते हैं। इन्हें एक साथ क्रियान्वित किया जा सकता है, क्योंकि विद्यार्थी स्टेशनों के माध्यम से घूमते हैं, या आप पूरी कक्षा को एक समय में एक अन्वेषण पूरा करने की अनुमति दे सकते हैं। आप जो अपेक्षाएं रखना चाहेंगे उनमें शामिल हैं:
- भागीदारी और सहयोग के लिए छात्रों की भूमिकाएँ।
- अन्वेषणों को कैसे साफ़ करें या रीसेट करें।
- यदि आप अन्वेषणों को स्टेशनों के रूप में क्रियान्वित कर रहे हैं, तो सुनिश्चित करें कि छात्र यह समझें:
- उन्हें कैसे पता चलेगा कि अगले स्टेशन पर जाने का समय हो गया है।
- उन्हें अन्वेषण किस क्रम में पूरा करना चाहिए।
रोबोट का एआई विजन सेंसर कितनी दूर तक देख सकता है?
इस अन्वेषण में, आप सेंसर के दृश्य क्षेत्र का निर्धारण करेंगे - पहले बैरल के लिए, फिर अप्रैलटैग्स के लिए। दृश्य क्षेत्र (FOV), या दृश्य कोण, यह दर्शाता है कि AI विज़न सेंसर किसी निश्चित समय पर पर्यावरण का कितना हिस्सा पता लगा सकता है। इसे डिग्री में कोण के रूप में मापा जाता है। इसे डिग्री में कोण के रूप में मापा जाता है।
इस अन्वेषण को पूरा करने का तरीका जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
अपने पूर्वानुमान को रिकॉर्ड करने, गतिविधि को पूरा करने, चर्चा करने और चिंतन करने के लिए इन कार्य कार्डों का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, आप सेंसर के दृश्य क्षेत्र का निर्धारण करेंगे - पहले बैरल के लिए, फिर अप्रैलटैग्स के लिए। दृश्य क्षेत्र (FOV), या दृश्य कोण, यह दर्शाता है कि AI विज़न सेंसर किसी निश्चित समय पर पर्यावरण का कितना हिस्सा पता लगा सकता है। इसे डिग्री में कोण के रूप में मापा जाता है। इसे डिग्री में कोण के रूप में मापा जाता है।
इस अन्वेषण को पूरा करने का तरीका जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
अपने पूर्वानुमान को रिकॉर्ड करने, गतिविधि को पूरा करने, चर्चा करने और चिंतन करने के लिए इन कार्य कार्डों का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, छात्र यह परीक्षण करके एआई विजन सेंसर के दृश्य क्षेत्र का निर्धारण करेंगे कि एआई विजन कितनी दूर और कितनी चौड़ाई में बैरल और अप्रैलटैग का पता लगा सकता है
सुनिश्चित करें कि छात्रों के पास दृश्य क्षेत्र को चिह्नित करने के लिए आवश्यक सामग्री उपलब्ध है पहले फील्ड ऑफ व्यू - बैरल टास्क कार्ड (Google / .docx / .pdf) वितरित करें। आप कागज और कलम, एक फील्ड और मास्किंग टेप या गीले-मिटाने वाले मार्कर, चार्ट पेपर और मार्कर का उपयोग कर सकते हैं जैसा कि वीडियो में दिखाया गया है, या जो भी संयोजन आपके और आपके छात्रों के लिए सबसे अच्छा काम करता है। जब वे इस अन्वेषण को पूरा करेंगे, तो उन्हें अपने दृश्य क्षेत्र के कोण को मापने की आवश्यकता होगी और इसके लिए उन्हें एक प्रोट्रैक्टर की आवश्यकता होगी।
जैसे ही छात्र अपने कोणीय माप साझा करते हैं, तो दोनों दिशाओं में 2 डिग्री की सीमा के साथ 73 डिग्री पर संख्याओं की अपेक्षा करें। यह मान एक नियंत्रित वातावरण में सफेद सतह और उज्ज्वल प्रकाश के साथ दर्ज किया गया था - आपकी कक्षा में थोड़ा अलग परिणाम हो सकता है। यदि समूह अपेक्षित सीमा से बाहर हैं, तो उन्हें अपनी परीक्षण प्रक्रिया पर पुनः विचार करने के लिए प्रोत्साहित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे प्रक्रियाओं का सही ढंग से पालन कर रहे हैं।
एक बार जब छात्र बैरल साथ अपने दृश्य क्षेत्र को पूरा कर लेते हैं, दृश्य क्षेत्र - अप्रैलटैग्स कार्य कार्ड (Google .docx .pdf) वितरित करें। समूहों को दोनों दृष्टिकोणों के बीच स्पष्ट अंतर करना चाहिए। आपके पास उपलब्ध सामग्रियों के साथ इस गतिविधि को कैसे क्रियान्वित किया जाए, इस बारे में अधिक विचारों के लिए, पीडी+ समुदाय से संपर्क करें
जब छात्र यह गतिविधि पूरी कर रहे हों तो कमरे में घूमें. छात्रों से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:
- जब आप किसी वस्तु को रोबोट से दूर ले जाते हैं तो आप उसकी पहचान के बारे में क्या नोटिस करते हैं?
- क्या आपका डेटा आपकी परिकल्पना से मेल खाता है? आप एआई विजन के दृश्य क्षेत्र के बारे में क्या खोज रहे हैं?
- क्या बैरल और अप्रिलटैग का पता लगाने के दौरान दृश्य क्षेत्र में कोई अंतर होता है? तुम क्यों सोचते हो कि ऐसा है?
प्रकाश रोबोट के AI विज़न को कैसे प्रभावित करता है?
इस अन्वेषण में, आप यह निर्धारित करेंगे कि विभिन्न प्रकाश स्थितियां AI विज़न को किस प्रकार प्रभावित करती हैं।
इस अन्वेषण को पूरा करने का तरीका जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
परिकल्पना, डेटा संग्रह, चर्चा और प्रतिबिंब चरणों सहित अन्वेषण के माध्यम से मार्गदर्शन के लिए इस कार्य कार्ड (Google / .docx / .pdf) का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, आप यह निर्धारित करेंगे कि विभिन्न प्रकाश स्थितियां AI विज़न को किस प्रकार प्रभावित करती हैं।
इस अन्वेषण को पूरा करने का तरीका जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
परिकल्पना, डेटा संग्रह, चर्चा और प्रतिबिंब चरणों सहित अन्वेषण के माध्यम से मार्गदर्शन के लिए इस कार्य कार्ड (Google / .docx / .pdf) का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, छात्र यह निर्धारित करेंगे कि विभिन्न प्रकाश स्थितियां AI विज़न को किस प्रकार प्रभावित करती हैं
सुनिश्चित करें कि छात्रों के पास रोबोट के चारों ओर प्रकाश व्यवस्था को संशोधित करने के लिए आवश्यक सामग्री उपलब्ध है। सबसे पहले टास्क कार्ड (Google / .docx / .pdf) वितरित करें। प्रकाश स्रोत (कक्षा की लाइटें, खिड़की, टॉर्च), प्रकाश का रंग (गर्म, चमकीला, रंगीन), चमक (रोबोट को ढंककर उसे अधिक अंधेरा करना, अधिक प्रकाश डालना) या अन्य विचारों को बदलकर प्रकाश को संशोधित किया जा सकता है। यदि विद्यार्थियों को यह निर्धारित करने में सहायता की आवश्यकता हो कि किन कारकों का परीक्षण करना है, तो उन्हें संभावित कारकों की एक छोटी सूची उपलब्ध कराएं।
जैसे-जैसे छात्र प्रत्येक चर का परीक्षण करते हैं, उन्हें निम्नलिखित रिकॉर्ड करना चाहिए: प्रकाश कारक में परिवर्तन, बैरल की स्थिति, क्या इसका पता लगाया गया है, और क्या एआई विजन इसके रंग को सही ढंग से पहचानता है।
जब छात्र यह अन्वेषण कार्य पूरा कर रहे हों तो कमरे में घूमें। छात्रों से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:
- जब बैरल रोबोट के निकट होता है तो प्रकाश का बैरल की पहचान पर क्या प्रभाव पड़ता है? जब यह और दूर हो जाए?
- किस प्रकाश चर ने पहचान को सबसे अधिक प्रभावित किया? आपको क्या लगता है इसका बड़ा प्रभाव क्यों पड़ा?
- प्रकाश दृष्टि को कैसे प्रभावित करता है? क्या एआई विजन को प्रभावित करने वाले कारक हमारी मानवीय दृष्टि से मेल खाते हैं या भिन्न हैं?
रोबोट के एआई विजन द्वारा क्या पता लगाया जाता है?
इस अन्वेषण में, आप यह जांच करेंगे कि एआई विजन सेंसर द्वारा कौन सी रोजमर्रा की वस्तुओं को वर्गीकृत वस्तुओं जैसे बैरल और खेल की गेंदों के रूप में पहचाना जाता है।
इस अन्वेषण को पूरा करने के बारे में अधिक जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
परिकल्पना, डेटा संग्रह, चर्चा और प्रतिबिंब चरणों सहित अन्वेषण के माध्यम से मार्गदर्शन के लिए इस कार्य कार्ड (Google / .docx / .pdf) का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, आप यह जांच करेंगे कि एआई विजन सेंसर द्वारा कौन सी रोजमर्रा की वस्तुओं को वर्गीकृत वस्तुओं जैसे बैरल और खेल की गेंदों के रूप में पहचाना जाता है।
इस अन्वेषण को पूरा करने के बारे में अधिक जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
परिकल्पना, डेटा संग्रह, चर्चा और प्रतिबिंब चरणों सहित अन्वेषण के माध्यम से मार्गदर्शन के लिए इस कार्य कार्ड (Google / .docx / .pdf) का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, छात्र यह जांच करेंगे कि एआई विजन सेंसर को धोखा देने के लिए विभिन्न वस्तुओं का उपयोग कैसे किया जा सकता है। वे इस बारे में परिकल्पनाएं बनाएंगे कि एआई विजन क्या रिपोर्ट करेगा, जैसे कि कार्गो, अप्रैलटैग्स या कोई अन्य रोबोट, फिर उन परिकल्पनाओं का परीक्षण करेंगे और उनका डेटा रिकॉर्ड करेंगे।
सुनिश्चित करें कि छात्रों के पास एआई विजनचकमा देने के लिए आवश्यक सामग्री है। सबसे पहले टास्क कार्ड (Google / .docx / .pdf) वितरित करें। इस अन्वेषण में विभिन्न प्रकार की सामग्रियों का उपयोग किया जा सकता है, जैसे वन स्टिक कंट्रोलर, वस्तुओं के निर्माण कागज़ के पुनर्निर्माण, बैरल जैसे तत्वों के प्रिंटआउट, या कक्षा के आसपास की अन्य वस्तुएं। छात्रों को प्रोत्साहित करें कि वे कक्षा में मौजूद उन वस्तुओं को ढूंढने का प्रयास करें जिनके पकड़े जाने की संभावना सबसे अधिक हो, उसके बाद ही कोई नई वस्तु बनाएं।
छात्रों को इस अन्वेषण के लिए एआई विज़न यूटिलिटी का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करें। जैसे-जैसे छात्र परीक्षण करेंगे, वे ट्रिक ऑब्जेक्ट को देखने में सक्षम होंगे, साथ ही यह भी देख पाएंगे कि एआई विजन सेंसर द्वारा क्या रिपोर्ट किया जा रहा है।
जब छात्र यह अन्वेषण कार्य पूरा कर रहे हों तो कमरे में घूमें। छात्रों से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:
- खेल की गेंद और बैरल के रूप में पहचानी जा रही वस्तुओं के बारे में आप क्या पैटर्न देखते हैं? तुम क्यों सोचते हो कि ऐसा है?
- क्या कोई ऐसी वस्तु है जो अन्य की तुलना में अधिक बार पकड़ी जाती है? (अर्थात खेल गेंद, नारंगी बैरल, नीला बैरल)
- क्या आपके डेटा में ट्रिक ऑब्जेक्ट्स के बीच कोई अंतर होता है जब वे रोबोट से अधिक निकट या दूर होते हैं? तुम क्यों सोचते हो कि ऐसा है?
क्या रोबोट जिस सतह पर है वह AI विजन को प्रभावित करती है?
इस अन्वेषण में, आप परीक्षण करेंगे कि जिस सतह पर रोबोट है, क्या वह AI विजन को प्रभावित करती है। इस अन्वेषण को पूरा करने के बारे में अधिक जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
परिकल्पना, डेटा संग्रह, चर्चा और प्रतिबिंब चरणों सहित अन्वेषण के माध्यम से मार्गदर्शन के लिए इस कार्य कार्ड (Google / .docx / .pdf) का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, आप परीक्षण करेंगे कि जिस सतह पर रोबोट है, क्या वह AI विजन को प्रभावित करती है। इस अन्वेषण को पूरा करने के बारे में अधिक जानने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें।
परिकल्पना, डेटा संग्रह, चर्चा और प्रतिबिंब चरणों सहित अन्वेषण के माध्यम से मार्गदर्शन के लिए इस कार्य कार्ड (Google / .docx / .pdf) का उपयोग करें।
इस अन्वेषण में, छात्र यह जांच करेंगे कि रोबोट जिस सतह पर है, वह AI विजन से प्राप्त डेटा को किस प्रकार प्रभावित करता है। वे वस्तु का पता लगाने पर सतह के प्रभाव (या प्रभाव की कमी) के बारे में परिकल्पनाएं बनाएंगे, फिर अपने विचारों का परीक्षण करेंगे और परिणामों को रिकॉर्ड करेंगे।
सुनिश्चित करें कि छात्रों के पास विभिन्न सतहों का परीक्षण करने के लिए आवश्यक सामग्री उपलब्ध है सबसे पहले टास्क कार्ड (Google / .docx / .pdf) वितरित करें। इस अन्वेषण में विभिन्न प्रकार के विकल्पों का उपयोग किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं: कालीन (विभिन्न रंगों और मोटाई के), लिनोलियम टाइलें, पत्थर का फर्श, लकड़ी का फर्श, टेबल टॉप, दर्पण, आदि। सुनिश्चित करें कि छात्रों को पता हो कि कक्षा में वे उन सतहों को खोजने और उनका परीक्षण करने के लिए कहां जा सकते हैं।
इस अन्वेषण के दौरान छात्रों को एआई विज़न यूटिलिटी का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करें। जैसे-जैसे छात्र परीक्षण करेंगे, वे अलग-अलग सतहों को देख पाएंगे, साथ ही यह भी देख पाएंगे कि रोबोट के एआई विजन द्वारा क्या रिपोर्ट किया जा रहा है।
जब छात्र यह अन्वेषण कार्य पूरा कर रहे हों तो कमरे में घूमें। छात्रों से निम्नलिखित प्रश्न पूछें:
- आप जिन सतहों का परीक्षण कर रहे हैं वे किस प्रकार भिन्न हैं? (रंग, आकार, परावर्तन, आदि)।
- जब आप विभिन्न सतहों का परीक्षण करते हैं तो आप अपने डेटा में क्या पैटर्न देखते हैं? तुम क्यों सोचते हो कि ऐसा है?
लपेटें
अब जब आपने चार अन्वेषण पूरे कर लिए हैं, तो अब एक कक्षा के रूप में निष्कर्ष निकालने का समय है!
इस सम्पूर्ण-कक्षा चर्चा को शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आप अन्वेषण के दौरान ऊपर पूछे गए चार प्रश्नों में से प्रत्येक के लिए अपने समूह के निष्कर्ष को स्पष्ट रूप से बता सकते हैं
आप अटके हुए महसूस कर रहे हैं? इस वाक्य का उपयोग करके अपने निष्कर्ष अपनी डायरी में लिखें: ______________________ ______________________ का कारण बनता है क्योंकि ______________________।
अपने समूह के निष्कर्षों पर चर्चा करें ताकि आप पूरी कक्षा में आम सहमति पर पहुंच सकें।
अब जब आपने चार अन्वेषण पूरे कर लिए हैं, तो अब एक कक्षा के रूप में निष्कर्ष निकालने का समय है!
इस सम्पूर्ण-कक्षा चर्चा को शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आप अन्वेषण के दौरान ऊपर पूछे गए चार प्रश्नों में से प्रत्येक के लिए अपने समूह के निष्कर्ष को स्पष्ट रूप से बता सकते हैं
आप अटके हुए महसूस कर रहे हैं? इस वाक्य का उपयोग करके अपने निष्कर्ष अपनी डायरी में लिखें: ______________________ ______________________ का कारण बनता है क्योंकि ______________________।
अपने समूह के निष्कर्षों पर चर्चा करें ताकि आप पूरी कक्षा में आम सहमति पर पहुंच सकें।
विद्यार्थियों को अपनी खोजों को सम्पूर्ण कक्षा चर्चा में साझा करने के लिए मार्गदर्शन करें। विद्यार्थियों को अपने जर्नल और टास्क कार्ड को संदर्भ के रूप में उपयोग करना चाहिए। चर्चा का लक्ष्य अन्वेषणों से प्राप्त समूह निष्कर्षों के आधार पर रोबोट के एआई विजन को प्रभावित करने वाले कारकों की साझा समझ विकसित करना है। उन समझों का उपयोग एक साझा आर्टिफैक्ट बनाने के लिए करें, जिसका संदर्भ विद्यार्थी भविष्य में एआई विजन डेटा के साथ कोड करते समय ले सकें। संभावित कलाकृतियों में शामिल हैं:
- एक एंकर चार्ट
- एक बुलेटिन बोर्ड
- अवधारणा मानचित्र
- एक साझा दस्तावेज़ जिसे छात्र डिजिटल रूप से एक्सेस कर सकते हैं या अपनी पत्रिकाओं में जोड़ सकते हैं
एक समय में एक अन्वेषण करते हुए, समूहों को निष्कर्ष साझा करने के लिए प्रोत्साहित करें तथा अन्वेषणों से प्राप्त साक्ष्यों के साथ अपने कथनों का समर्थन करें। इसके बाद विद्यार्थियों की समझ को एकरूप करने में मदद के लिए अनुवर्ती प्रश्न पूछें। इनमें ये चीज़ें शामिल हो सकती हैं:
- आपके समूह ने उस निष्कर्ष के समर्थन में क्या डेटा एकत्र किया
- यह निष्कर्ष आपकी परिकल्पना से किस प्रकार मेल खाता है
जिन समूहों को अपने निष्कर्ष स्पष्ट करने में कठिनाई हो रही है, उन्हें अपने दावों को निर्देशित करने के लिए दिए गए वाक्य का उपयोग करने को कहें।
इस इकाई में अंतिम गतिविधि पर जाने के लिए अगला > चयन करें।