ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น
คำถามสำคัญ:
หุ่นยนต์สื่อสารข้อมูลกับผู้ใช้อย่างไร
ปัจจัยอะไรบ้างที่ส่งผลต่อการมองเห็น และทำไม?
ความเข้าใจหน่วย:
- วิธีการทางวิทยาศาสตร์สามารถนำมาใช้เพื่อสำรวจคุณลักษณะของหุ่นยนต์ได้
- ข้อมูล AI Vision สามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามสภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์
การจัดแนวมาตรฐาน
สมาคมครูสอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ (CSTA)
- 1B-CS-02: จำลองวิธีที่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ทำงานร่วมกันเป็นระบบเพื่อทำงานให้สำเร็จ
- 1B-DA-06: จัดระเบียบและนำเสนอข้อมูลที่รวบรวมมาในรูปแบบภาพเพื่อเน้นความสัมพันธ์และสนับสนุนการเรียกร้อง
- 1B-DA-07: ใช้ข้อมูลเพื่อเน้นหรือเสนอความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล คาดการณ์ผลลัพธ์ หรือสื่อสารแนวคิด
- 1B-AP-12: ปรับเปลี่ยน ผสมผสาน หรือรวมส่วนต่างๆ ของโปรแกรมที่มีอยู่เข้ากับงานของตนเอง เพื่อพัฒนาสิ่งใหม่หรือเพิ่มคุณสมบัติขั้นสูงเพิ่มเติม
- 2-DA-08: รวบรวมข้อมูลโดยใช้เครื่องมือคำนวณและแปลงข้อมูลเพื่อให้มีประโยชน์และเชื่อถือได้มากขึ้น
- 3B-DA-07: ประเมินความสามารถของแบบจำลองและการจำลองในการทดสอบและรองรับการปรับปรุงสมมติฐาน
- 3B-AP-09: นำอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเล่นเกมกับคู่ต่อสู้ที่เป็นมนุษย์หรือแก้ไขปัญหา
วัสดุที่ต้องเตรียม (ต่อกลุ่ม):
- หุ่นยนต์เขียนโค้ด VEX AIM
- คอนโทรลเลอร์แบบแท่งเดียว
- ถังสีส้ม 1 ถัง
- ถังสีน้ำเงิน 1 ใบ
- ลูกกีฬา 1 ลูก
- เมษายนแท็ก ID 0
- สนาม AIM (4 ไทล์และ 8 ผนัง)
- วารสาร
- วัสดุห้องเรียนที่หลากหลายสำหรับการสำรวจ (ดูด้านล่าง)
นักเรียนจะสำรวจคุณสมบัติต่างๆ ของ AI Vision ตลอดทั้งหน่วยการเรียนรู้ สำหรับการสำรวจเหล่านี้ นักเรียนจะต้องมีวัสดุห้องเรียนเพิ่มเติม ข้อมูลจำเพาะเกี่ยวกับวัสดุที่จำเป็นสำหรับการสำรวจแต่ละครั้งมีอยู่ในบันทึกของครูในหน้าถัดไป
ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมในการรวมการสำรวจไว้ในห้องเรียนของคุณหรือไม่ สมาชิก PD+ All Access สามารถจองเซสชัน 1 ต่อ 1 เพื่อระดมความคิดกับผู้เชี่ยวชาญ VEX
เวลาที่แนะนำสำหรับหน่วยนี้: 7-12 เซสชัน
แม้ว่าจังหวะในการเรียนจะแตกต่างกันไปในแต่ละห้องเรียน แต่การกำหนดเวลาที่แนะนำสามารถช่วยให้คุณวางแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งเซสชั่นถือว่าใช้เวลาประมาณ 45-50 นาที คุณรู้จักนักเรียนของคุณดีที่สุด ดังนั้นปรับเวลาตามความจำเป็นเพื่อให้ตอบสนองความต้องการของนักเรียนได้ดีที่สุดในสภาพแวดล้อมของคุณ
- บทนำ: 1 เซสชั่น
- การสำรวจวิสัยทัศน์ AI: 1-2 เซสชันต่อการสำรวจ (เวลาทั้งหมด: 4-8 เซสชันสำหรับการสำรวจทั้ง 4 ครั้ง)
- การนำทุกสิ่งมารวมกัน: 2-3 เซสชัน
ในหน่วยนี้ คุณจะได้สำรวจความสามารถของเซ็นเซอร์ AI Vision ในหุ่นยนต์โค้ดดิ้ง VEX AIM ของคุณ! การสืบสวนชุดหนึ่งกำลังรอคุณอยู่เพื่อให้คุณสามารถเจาะลึกเข้าไปใน AI Vision ได้ ในตอนท้ายของหน่วยนี้ คุณจะรวมความเข้าใจใหม่ทั้งหมดของคุณเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโครงการที่หุ่นยนต์ของคุณตอบสนองต่อวัตถุต่างๆ บนสนามโดยอิงตาม AI Vision ของหุ่นยนต์!
ชมวิดีโอด้านล่างเพื่อเรียนรู้:
- วิธีการตั้งค่าความท้าทาย
- วิธีหนึ่งที่หุ่นยนต์สามารถตอบสนองต่อวัตถุแต่ละชิ้นได้
หลังจากชมวิดีโอแล้ว คุณจะมีการอภิปรายในชั้นเรียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ บันทึกคำตอบของคุณสำหรับคำถามต่อไปนี้ลงในสมุดบันทึกเพื่อจัดระเบียบความคิดของคุณสำหรับการอภิปราย
- คุณคิดว่า AI Vision ของหุ่นยนต์สามารถตรวจจับอะไรได้บ้าง?
- คุณมีข้อมูลอะไรจากหลักสูตรนี้เพื่อสนับสนุนความคิดของคุณบ้าง?
- เราจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบต่อ AI Vision ได้อย่างไร
- คุณมีคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI Vision อะไรบ้าง?
หลังจากชมวิดีโอแล้ว คุณจะมีการอภิปรายในชั้นเรียนเกี่ยวกับเรื่องนี้ บันทึกคำตอบของคุณสำหรับคำถามต่อไปนี้ลงในสมุดบันทึกเพื่อจัดระเบียบความคิดของคุณสำหรับการอภิปราย
- คุณคิดว่า AI Vision ของหุ่นยนต์สามารถตรวจจับอะไรได้บ้าง?
- คุณมีข้อมูลอะไรจากหลักสูตรนี้เพื่อสนับสนุนความคิดของคุณบ้าง?
- เราจะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบต่อ AI Vision ได้อย่างไร
- คุณมีคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI Vision อะไรบ้าง?
หลังจากที่นักเรียนได้ดูวิดีโอ ให้ปฏิบัติตามขั้นตอนที่กำหนดเพื่ออำนวยความสะดวกในการอภิปรายทั้งชั้นเรียน เพื่อดึงข้อสังเกตของนักเรียนและเตรียมพวกเขาให้พร้อมสำหรับการร่วมกันสร้างเป้าหมายการเรียนรู้สำหรับหน่วยการเรียนรู้
ต่อไป ช่วยให้นักเรียนเชื่อมโยงเนื้อหาในหน่วยนี้กับโลกแห่งความเป็นจริง และนำความรู้เดิมมาใช้โดยใช้คำแนะนำต่อไปนี้:
มาลองคิดย้อนกลับไปถึงเซ็นเซอร์ในชีวิตประจำวันที่เราได้พูดคุยกันในหน่วยที่แล้ว เซ็นเซอร์เหล่านี้รายงานข้อมูลกลับไปยังผู้ใช้ได้อย่างไร สิ่งต่างๆ ในสภาพแวดล้อมของเซ็นเซอร์ส่งผลต่อวิธีที่เซ็นเซอร์รายงานข้อมูลอย่างไร ใช้ตัวอย่างบางส่วนด้านล่างเพื่อช่วยให้นักเรียนเริ่มต้นได้:
- ประตูโรงรถอัตโนมัติจะหยุดปิดหากตรวจพบว่ามีบางอย่างขวางทางอยู่ แต่ประตูอาจพลาดการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เช่น มีคนวิ่งอยู่ใต้ประตู หรือถูกขวางด้วยสิ่งของบางอย่าง เช่น กิ่งไม้ที่หักลงมา
- โทรศัพท์ที่ปรับความสว่างหน้าจออัตโนมัติอาจคิดว่าแสงรอบข้างมืดหากคุณเปิดหน้าจอในกระเป๋าหรือหากคุณก้มหน้าเหนือโทรศัพท์ห่างจากแสง
- รถยนต์ที่ใช้กล้องสำรองเพื่อช่วยหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางบ่อยครั้งจะส่งเสียงบี๊บก่อนที่คนขับจะตกอยู่ในอันตรายจากการชนสิ่งอื่นทันที หากกล้องถูกฝนหรือน้ำแข็งปกคลุม ฟังก์ชันการทำงานนี้อาจได้รับผลกระทบ
การร่วมสร้างเป้าหมายการเรียนรู้
ตอนนี้คุณได้ชมวิดีโอแล้ว คุณจะรู้ว่าคุณจะต้องตรวจสอบ AI Vision และสร้างโปรเจ็กต์เพื่อระบุวัตถุต่างๆ ลองคิดดูว่าคุณจำเป็นต้องรู้อะไรบ้างและสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ คุณจะร่วมสร้างเป้าหมายการเรียนรู้กับกลุ่มและครูของคุณเพื่อให้คุณมีความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับเป้าหมายการเรียนรู้ของคุณสำหรับหน่วยนี้
บันทึกเป้าหมายการเรียนรู้ของคุณลงในสมุดบันทึกของคุณ คุณจะกลับมาดูเป้าหมายการเรียนรู้เหล่านี้ในภายหลังในหน่วยการเรียนรู้เพื่อสะท้อนความก้าวหน้าของคุณและวางแผนสำหรับการเรียนรู้ในอนาคต
ตอนนี้คุณได้ชมวิดีโอแล้ว คุณจะรู้ว่าคุณจะต้องตรวจสอบ AI Vision และสร้างโปรเจ็กต์เพื่อระบุวัตถุต่างๆ ลองคิดดูว่าคุณจำเป็นต้องรู้อะไรบ้างและสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ คุณจะร่วมสร้างเป้าหมายการเรียนรู้กับกลุ่มและครูของคุณเพื่อให้คุณมีความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับเป้าหมายการเรียนรู้ของคุณสำหรับหน่วยนี้
บันทึกเป้าหมายการเรียนรู้ของคุณลงในสมุดบันทึกของคุณ คุณจะกลับมาดูเป้าหมายการเรียนรู้เหล่านี้ในภายหลังในหน่วยการเรียนรู้เพื่อสะท้อนความก้าวหน้าของคุณและวางแผนสำหรับการเรียนรู้ในอนาคต
ให้คำแนะนำนักเรียนทั้งชั้นเรียนผ่านกระบวนการสร้างเป้าหมายการเรียนรู้ร่วมกัน
- ระดมความคิดกับนักเรียนว่าพวกเขาจะต้องรู้เรื่องใดบ้างเพื่อทำกิจกรรมที่แสดงในวิดีโอด้านบนให้เสร็จสมบูรณ์ ให้กำหนดกรอบเหล่านี้เป็นคำพูดที่ว่า “ฉันทำได้”
- ตัวอย่างประโยค “ฉันทำได้” สำหรับหน่วยนี้ ได้แก่:
- ฉันสามารถระบุปัจจัยต่าง ๆ ที่ส่งผลต่อ AI Vision และสาเหตุได้
- ฉันสามารถใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างสมมติฐาน ทดสอบ และสรุปผลจากข้อมูล
- ตัวอย่างประโยค “ฉันทำได้” สำหรับหน่วยนี้ ได้แก่:
- ร่วมสร้างเป้าหมายการเรียนรู้ตามรายการนั้น
หากต้องการคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับการร่วมสร้างเป้าหมายการเรียนรู้กับนักเรียนของคุณ ดูบทความ VEX Libraryนี้ จากนั้นไปต่อและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างเป้าหมายการเรียนรู้ร่วมกัน ด้วยบทเรียนนี้จาก VEX PD+ Masterclass
เลือก ถัดไป > เพื่อสำรวจองค์ประกอบของ AI Vision ของหุ่นยนต์