Chuyển đến nội dung chính

Tour ẩm thực

Sử dụng các khối [Lái xe] và [Xoay] cùng Bút VR để điều khiển Robot VR tô màu bảy châu lục trên bản đồ, vẽ các đường nối giữa các Điểm đánh dấu vị trí để thiết kế lộ trình khám phá ẩm thực thế giới, và tô màu các đĩa thức ăn hình tròn ở đầu trang bằng màu sắc tương ứng với châu lục xuất xứ của món ăn đó. Ai có thời gian nhanh nhất sẽ thắng!

  • Tải xuống phiếu bài tập "Chuyến tham quan ẩm thực" dưới tệptừ trình chiếu Google này.
  • Chọn Art Canvas+ Playground và tải lên phiếu bài tập Food Tour.
  • Lập trình cho Robot thực tế ảo tô màu bảy châu lục trên thế giới. 
    • Sử dụng một màu khác nhau cho mỗi châu lục. 
    • Hãy sử dụng phần chú thích để đặt tên cho từng châu lục trong dự án của bạn.
  • Hãy lập trình cho Robot thực tế ảo để vẽ lộ trình giúp bạn khám phá ẩm thực khắp thế giới.
    • Sử dụng các khối [Đặt màu bút] và [Di chuyển bút] để lập trình Robot VR vẽ các đường thẳng giữa các Điểm đánh dấu vị trí nhằm thiết kế đường đi.
  • Lập trình cho Robot thực tế ảo (VR Robot) để đổ đầy đĩa thức ăn với màu sắc tương ứng với châu lục xuất xứ của món ăn đó.
  • Hãy thiết lập bộ đếm thời gian để tính giờ cho quá trình này. Sử dụng khối [print] để in giá trị bộ đếm thời gian ra Bảng điều khiển in.
  • Hãy thêm một ghi chú vào dự án của bạn để mô tả câu chuyện về chuyến tham quan ẩm thực của bạn! Hãy sáng tạo! 

Mẹo hữu ích

  • Sử dụng khối reset timer từ danh mục Cảm biến để đặt lại bộ đếm thời gian về 0 giây khi bắt đầu dự án của bạn.

    Khối biến hẹn giờ đặt lại VEXcode đọc giá trị 'sẽ đặt lại hẹn giờ'.

    • Lệnh Python tương ứng:

      brain.timer.clear()
  • Sử dụng khối Reporter từ danh mục Sensing để lấy giá trị hẹn giờ.

    Khối giá trị bộ đếm VEXcode đọc giá trị bộ đếm 'trong giây'.

    • Lệnh Python tương ứng:

      brain.timer.time(GIÂY)
  • Sử dụng khối print từ danh mục Look để in các giá trị ra Print Console.

    Khối lệnh VEXcode Print đọc giá trị 'sẽ in ra VEXcode'.

    • Lệnh Python tương ứng:

      brain.screen.print("VEXcode")
  • Để hoàn thành nhiệm vụ nhanh nhất có thể, hãy thiết kế một lộ trình hiệu quả nhằm giảm thiểu quãng đường di chuyển và số lần rẽ cho Robot thực tế ảo.