Tour gastronomico
Utilizza i blocchi [Guida per] e [Gira per] e la penna VR per guidare il robot VR e colorare ciascuno dei sette continenti del mondo sulla mappa, traccia linee tra i marcatori di posizione per progettare il tuo percorso di viaggio ed esplorare il cibo in giro per il mondo e riempi i piatti circolari di cibo nella parte superiore del foglio di lavoro con lo stesso colore del continente di origine del cibo. Vince chi fa meno fatica!
- Scarica il foglio di lavoro dell'attività Food Tour come file PNG da questa presentazione di Google.
- Seleziona Art Canvas+ Playground e carica il foglio di lavoro dell'attività Food Tour.
- Programma il robot VR per colorare ciascuno dei sette continenti del mondo.
- Utilizzare un colore diverso per ogni continente.
- Utilizza un commento per indicare il nome di ciascun continente nel tuo progetto.
- Programma il robot VR per disegnare un percorso di viaggio che ti permetta di esplorare il cibo di tutto il mondo.
- Utilizza i blocchi [Imposta colore penna] e [Sposta penna] per programmare il robot VR in modo che disegni linee tra i marcatori di posizione per definire il percorso.
- Programma il robot VR in modo che riempia i piatti con il cibo dello stesso colore del continente di provenienza degli alimenti.
- Imposta un timer per cronometrare questo processo. Utilizzare il blocco [print] per stampare il valore del timer nella console di stampa.
- Aggiungi una nota al tuo progetto per descrivere la storia del tuo tour gastronomico! Sii creativo!
Suggerimenti utili
Utilizza il blocco reset timer della categoria Rilevamento per reimpostare il timer a 0 secondi all'inizio del progetto.

Comando Python corrispondente:
brain.timer.clear()
Utilizza il blocco Reporter della categoria Rilevamento per ottenere il valore del timer.

Comando Python corrispondente:
brain.timer.time(SECONDI)
Utilizza il blocco print della categoria Aspetto per stampare i valori nella Console di stampa.

Comando Python corrispondente:
brain.screen.print("VEXcode")
- Per completare l'attività nel minor tempo possibile, progetta un percorso efficiente che riduca al minimo la distanza percorsa e il numero di svolte per il robot VR.