Antes de empezar

Preguntas esenciales: 

• ¿Cómo comunican los robots datos a los usuarios? 

• ¿Qué factores afectan la visión y por qué?

Comprensión de la unidad:

• El método científico se puede utilizar para explorar las características del robot.
• Los datos de AI Vision pueden cambiar según el entorno del robot.

Alineación de estándares

Asociación de Profesores de Ciencias de la Computación (CSTA)

• 1B-CS-02: Modelar cómo el hardware y el software de la computadora trabajan juntos como un sistema para realizar tareas.
• 1B-DA-06: Organizar y presentar visualmente los datos recopilados para resaltar las relaciones y respaldar una afirmación.
• 1B-DA-07: Utilizar datos para resaltar o proponer relaciones de causa y efecto, predecir resultados o comunicar una idea.
• 1B-AP-12: Modificar, remezclar o incorporar partes de un programa existente en el propio trabajo, para desarrollar algo nuevo o agregar funciones más avanzadas.
• 2-DA-08: Recopilar datos utilizando herramientas computacionales y transformar los datos para hacerlos más útiles y confiables.
• 3B-DA-07: Evaluar la capacidad de los modelos y simulaciones para probar y apoyar el refinamiento de las hipótesis.
• 3B-AP-09: Implementar un algoritmo de inteligencia artificial para jugar un juego contra un oponente humano o resolver un problema.

Vea estándares adicionales de ISTE, Common Core, NGSS y otros organismos de normalización, así como descripciones de cómo y dónde se cumple cada uno de estos estándares en esta unidad aquí.

Materiales necesarios (por grupo):

• Robot de codificación VEX AIM
• Controlador de un solo joystick
• 1 barril de naranja
• 1 barril azul
• 1 pelota deportiva
• ID de etiqueta de abril 0
• Campo AIM (4 piezas y 8 paredes)
• Diario
• Materiales de clase variados para exploraciones (ver más abajo)

Los estudiantes explorarán diferentes propiedades de la visión de IA a lo largo de la unidad. Para estas exploraciones, los estudiantes necesitarán materiales de clase adicionales. Los detalles sobre los materiales necesarios para cada exploración se proporcionan en las notas para el profesor en la página siguiente.

¿Necesita ayuda adicional para incorporar exploraciones en su aula? Los miembros de PD+ All Access pueden reservar una sesión individual para intercambiar ideas con un experto en VEX. 

Tiempo sugerido para esta unidad: 7-12 sesiones

Si bien el ritmo variará de un aula a otra, el tiempo sugerido puede ayudarle a planificar de manera eficaz. Se considera que una 'sesión' dura aproximadamente entre 45 y 50 minutos. Usted conoce mejor a sus estudiantes, así que ajuste el tiempo según sea necesario para satisfacer mejor las necesidades de sus estudiantes en su entorno.

• Introducción: 1 sesión
• Explorando la visión de IA: 1-2 sesiones por exploración (Tiempo total: 4-8 sesiones para las 4 exploraciones)
• Juntándolo todo: 2-3 sesiones

Después de que los estudiantes hayan visto el video, siga el procedimiento establecido para facilitar un debate en toda la clase para obtener las observaciones de los estudiantes y prepararlos para la creación conjunta de objetivos de aprendizaje para la unidad. 

A continuación, ayude a los estudiantes a hacer una conexión con el mundo real con el contenido de esta unidad y a involucrar los conocimientos previos utilizando la siguiente indicación: 

Pensemos en los sensores cotidianos que analizamos en la unidad anterior. ¿Cómo estos sensores transmiten datos a los usuarios? ¿Cómo afectan los factores del entorno del sensor la forma en que éste informa los datos? Utilice algunos de los ejemplos a continuación para ayudar a los estudiantes a comenzar: 

• Las puertas de garaje automáticas dejan de cerrarse si detectan algo en el camino, pero pueden pasar por alto un movimiento rápido, como alguien corriendo debajo de la puerta, o quedar bloqueadas por algo como una rama caída.
• Los teléfonos que ajustan automáticamente el brillo de la pantalla pueden asumir que está oscuro por todos lados si abres la pantalla en un bolsillo o si te acurrucas frente al teléfono lejos de la luz.
• Los automóviles que utilizan cámaras de respaldo para ayudar a evitar obstáculos con frecuencia emitirán un pitido antes de que el conductor esté en peligro inmediato de chocar contra algo más. Si la cámara está cubierta por lluvia o hielo, esta funcionalidad puede verse afectada.

Guíe a los estudiantes como clase entera a través del proceso de -creación de objetivos de aprendizaje. 

1. Haga una lluvia de ideas con los estudiantes sobre lo que necesitarán saber para completar las actividades que se muestran en el video de arriba. Enmarque estas afirmaciones como “puedo”.
   1. Algunos ejemplos de declaraciones de “Puedo” para esta unidad incluyen:
      1. Puedo identificar diferentes factores que afectan la visión de la IA y por qué.
      2. Puedo seguir el método científico para formular una hipótesis, probarla y sacar una conclusión a partir de los datos.
2. Co-crear objetivos de aprendizaje basados en esa lista.

Para obtener más orientación sobre cómo crear conjuntamente objetivos de aprendizaje con sus estudiantes, este artículode la biblioteca VEX. Luego, vaya más allá y aprenda más sobre la co-creación de objetivos de aprendizaje con esta lección de una clase magistral de VEX PD+.