Prima di iniziare
Domande essenziali:
Come comunicano i robot i dati agli utenti?
Quali fattori influiscono sulla vista e perché?
Comprensione dell'unità:
- Il metodo scientifico può essere utilizzato per esplorare le caratteristiche dei robot.
- I dati di AI Vision possono cambiare in base all'ambiente in cui si trova il robot.
Allineamento degli standard
Associazione degli insegnanti di informatica (CSTA)
- 1B-CS-02: Modellare il modo in cui l'hardware e il software del computer lavorano insieme come un sistema per portare a termine i compiti.
- 1B-DA-06: Organizzare e presentare visivamente i dati raccolti per evidenziare le relazioni e supportare un'affermazione.
- 1B-DA-07: Utilizzare i dati per evidenziare o proporre relazioni causa-effetto, prevedere risultati o comunicare un'idea.
- 1B-AP-12: Modificare, remixare o incorporare parti di un programma esistente nel proprio lavoro, per sviluppare qualcosa di nuovo o aggiungere funzionalità più avanzate.
- 2-DA-08: Raccogliere dati utilizzando strumenti computazionali e trasformarli per renderli più utili e affidabili.
- 3B-DA-07: Valutare la capacità dei modelli e delle simulazioni di testare e supportare il perfezionamento delle ipotesi.
- 3B-AP-09: Implementare un algoritmo di intelligenza artificiale per giocare una partita contro un avversario umano o risolvere un problema.
Materiali necessari (per gruppo):
- Robot di codifica VEX AIM
- Controller One Stick
- 1 barile arancione
- 1 barile blu
- 1 palla sportiva
- ID tag aprile 0
- Campo AIM (4 tessere e 8 muri)
- Giornale
- Materiali didattici assortiti per le esplorazioni (vedi sotto)
Nel corso dell'unità gli studenti esploreranno le diverse proprietà dell'IA Vision. Per queste esplorazioni, gli studenti avranno bisogno di materiale didattico aggiuntivo. I dettagli sui materiali necessari per ogni esplorazione sono forniti nelle note per l'insegnante nella pagina seguente.
Hai bisogno di ulteriore aiuto per integrare le esplorazioni nella tua classe? I membri PD+ All Access possono prenotare una sessione individuale per un brainstorming con un esperto VEX.
Tempo consigliato per questa unità: 7-12 sessioni
Anche se il ritmo varia da aula a aula, i tempi suggeriti possono aiutarti a pianificare in modo efficace. Una "seduta" dura circa 45-50 minuti. Tu conosci i tuoi studenti meglio di chiunque altro, quindi adatta i tempi in base alle esigenze dei tuoi studenti nel tuo contesto.
- Introduzione: 1 sessione
- Esplorazione della visione dell'IA: 1-2 sessioni per esplorazione (tempo totale: 4-8 sessioni per tutte e 4 le esplorazioni)
- Mettere tutto insieme: 2-3 sessioni
In questa unità esplorerai le capacità del sensore AI Vision nel tuo robot di codifica VEX AIM! Ti aspetta una serie di indagini che ti permetteranno di immergerti in profondità in AI Vision. Alla fine dell'unità combinerai tutte le tue nuove conoscenze per creare un progetto in cui il tuo robot reagisce a diversi oggetti sul campo in base alla visione AI del robot!
Guarda il video qui sotto per imparare:
- Come impostare la sfida
- Un modo in cui il robot potrebbe reagire a ciascun oggetto.
Dopo aver guardato il video, ne discuterete in classe. Annota le tue risposte alle seguenti domande nel tuo diario per organizzare i tuoi pensieri in vista della discussione.
- Cosa pensi che possa rilevare l'intelligenza artificiale del robot?
- Quali dati hai tratto da questo corso per supportare le tue idee?
- Come potremmo saperne di più sugli effetti che ha su AI Vision?
- Quali domande hai sull'utilizzo di AI Vision?
Dopo aver guardato il video, ne discuterete in classe. Annota le tue risposte alle seguenti domande nel tuo diario per organizzare i tuoi pensieri in vista della discussione.
- Cosa pensi che possa rilevare l'intelligenza artificiale del robot?
- Quali dati hai tratto da questo corso per supportare le tue idee?
- Come potremmo saperne di più sugli effetti che ha su AI Vision?
- Quali domande hai sull'utilizzo di AI Vision?
Dopo che gli studenti hanno guardato il video, seguono la procedura stabilita per facilitare una discussione con l'intera classe per suscitare le osservazioni degli studenti e prepararli alla creazione congiunta di obiettivi di apprendimento per l'unità.
Successivamente, aiuta gli studenti a stabilire una connessione con il mondo reale con il contenuto di questa unità e ad acquisire conoscenze pregresse utilizzando il seguente prompt:
Ripensiamo ai sensori di uso quotidiano di cui abbiamo parlato nell'unità precedente. In che modo questi sensori comunicano i dati agli utenti? In che modo gli elementi presenti nell'ambiente in cui opera il sensore influiscono sul modo in cui il sensore riporta i dati? Utilizzare alcuni degli esempi seguenti per aiutare gli studenti a iniziare:
- Le porte da garage automatiche smettono di chiudersi se rilevano qualcosa sul loro percorso, ma possono non accorgersi di movimenti rapidi, come qualcuno che corre sotto la porta, o essere bloccate da qualcosa, come un ramo caduto.
- I telefoni che regolano automaticamente la luminosità dello schermo potrebbero presumere che sia buio tutto intorno se si apre lo schermo in tasca o se ci si rannicchia sopra il telefono, lontano dalla luce.
- Le auto che utilizzano telecamere di retromarcia per evitare ostacoli emettono spesso un segnale acustico prima che il conducente si trovi in pericolo immediato di urtare qualcos'altro. Se la telecamera è coperta da pioggia o ghiaccio, questa funzionalità potrebbe risultarne compromessa.
Co-creazione di obiettivi di apprendimento
Ora che hai guardato il video, sai che studierai AI Vision e creerai un progetto per identificare diversi oggetti. Pensa a cosa dovrai sapere e a cosa sarai in grado di fare per raggiungere questo obiettivo. Insieme al tuo gruppo e al tuo insegnante creerai degli obiettivi di apprendimento in modo da avere una comprensione condivisa dei tuoi obiettivi di apprendimento per questa unità.
Annota i tuoi obiettivi di apprendimento nel tuo diario. Più avanti nell'unità tornerai su questi obiettivi di apprendimento per riflettere sui tuoi progressi e pianificare l'apprendimento futuro.
Ora che hai guardato il video, sai che studierai AI Vision e creerai un progetto per identificare diversi oggetti. Pensa a cosa dovrai sapere e a cosa sarai in grado di fare per raggiungere questo obiettivo. Insieme al tuo gruppo e al tuo insegnante creerai degli obiettivi di apprendimento in modo da avere una comprensione condivisa dei tuoi obiettivi di apprendimento per questa unità.
Annota i tuoi obiettivi di apprendimento nel tuo diario. Più avanti nell'unità tornerai su questi obiettivi di apprendimento per riflettere sui tuoi progressi e pianificare l'apprendimento futuro.
Guidare gli studenti come classe intera attraverso il processo di co-creazione di obiettivi di apprendimento.
- Fate un brainstorming con gli studenti su ciò che dovranno sapere per completare le attività mostrate nel video qui sopra. Formula queste affermazioni come "Io posso".
- Esempi di affermazioni "Io posso" per questa unità includono:
- Sono in grado di identificare i diversi fattori che influiscono sulla visione dell'IA e il motivo per cui lo fanno.
- Sono in grado di seguire il metodo scientifico per formulare ipotesi, testarle e trarre conclusioni dai dati.
- Esempi di affermazioni "Io posso" per questa unità includono:
- Co-creare obiettivi di apprendimento basati su tale elenco.
Per ulteriori indicazioni sulla creazione congiunta di obiettivi di apprendimento con i tuoi studenti, questo articolodella Biblioteca VEX. Quindi, vai oltre e scopri di più sulla creazione congiunta di obiettivi di apprendimento con questa lezione da una Masterclass VEX PD+
Seleziona Avanti > per esplorare gli elementi della visione AI del robot.