Avant de commencer

Questions essentielles : 

• Comment les robots communiquent-ils des données aux utilisateurs ? 

• Quels facteurs affectent la vision et pourquoi ?

Compréhension de l'unité :

• La méthode scientifique peut être utilisée pour explorer les caractéristiques des robots.
• Les données de vision de l'IA peuvent changer en fonction de l'environnement du robot.

Alignement des normes

Association des professeurs d'informatique (CSTA)

• 1B-CS-02 : Modéliser la manière dont le matériel informatique et les logiciels fonctionnent ensemble en tant que système pour accomplir des tâches.
• 1B-DA-06: Organiser et présenter visuellement les données collectées pour mettre en évidence les relations et étayer une affirmation.
• 1B-DA-07 : Utiliser des données pour mettre en évidence ou proposer des relations de cause à effet, prédire des résultats ou communiquer une idée.
• 1B-AP-12 : Modifier, remixer ou incorporer des parties d’un programme existant dans son propre travail, pour développer quelque chose de nouveau ou ajouter des fonctionnalités plus avancées.
• 2-DA-08 : Collecter des données à l’aide d’outils informatiques et transformer les données pour les rendre plus utiles et plus fiables.
• 3B-DA-07 : Évaluer la capacité des modèles et des simulations à tester et à soutenir l’affinement des hypothèses.
• 3B-AP-09 : Mettre en œuvre un algorithme d'intelligence artificielle pour jouer à un jeu contre un adversaire humain ou résoudre un problème.

Consultez les normes supplémentaires de l'ISTE, du Common Core, du NGSS et d'autres organismes de normalisation, ainsi que les descriptions de la manière et de l'endroit où chacune de ces normes est respectée dans cette unité ici.

Matériel nécessaire (par groupe) :

• Robot de codage VEX AIM
• Contrôleur à un seul manche
• 1 baril d'orange
• 1 baril bleu
• 1 ballon de sport
• AvrilTag ID 0
• Terrain AIM (4 tuiles et 8 murs)
• Journal
• Matériel de classe varié pour les explorations (voir ci-dessous)

Les étudiants exploreront différentes propriétés de l’IA Vision tout au long de l’unité. Pour ces explorations, les élèves auront besoin de matériel pédagogique supplémentaire. Les détails sur le matériel nécessaire à chaque exploration sont fournis dans les notes à l'intention de l'enseignant sur la page suivante.

Besoin d'aide supplémentaire pour intégrer les explorations dans votre classe ? Les membres PD+ All Access peuvent réserver une séance individuelle pour réfléchir avec un expert. 

Durée suggérée pour cette unité : 7 à 12 séances

Bien que le rythme varie d’une classe à l’autre, le timing suggéré peut vous aider à planifier efficacement. Une « séance » dure environ 45 à 50 minutes. Vous connaissez mieux que quiconque vos élèves, alors ajustez le timing selon les besoins pour répondre au mieux aux besoins de vos élèves dans votre environnement.

• Introduction : 1 séance
• Exploration de la vision de l'IA : 1 à 2 séances par exploration (durée totale : 4 à 8 séances pour les 4 explorations)
• Mettre tout cela ensemble : 2 à 3 séances

Une fois que les élèves ont regardé la vidéo, suivez la procédure établie pour faciliter une discussion en classe entière pour susciter les observations des élèves et les préparer à co-créer des objectifs d'apprentissage pour l'unité. 

Ensuite, aidez les élèves à établir un lien réel avec le contenu de cette unité et à exploiter leurs connaissances antérieures à l'aide de l'invite suivante : 

Repensons aux capteurs du quotidien dont nous avons parlé dans la dernière unité. Comment ces capteurs transmettent-ils les données aux utilisateurs ? Comment les éléments de l’environnement du capteur affectent-ils la manière dont les capteurs rapportent les données ? Utilisez certains des exemples ci-dessous pour aider les élèves à démarrer : 

• Les portes de garage automatiques arrêtent de se fermer si elles détectent quelque chose sur leur chemin, mais elles peuvent manquer un mouvement rapide, comme quelqu'un qui court sous la porte, ou être bloquées par quelque chose comme une branche tombée.
• Les téléphones qui ajustent automatiquement la luminosité de l'écran peuvent supposer qu'il fait sombre tout autour si vous ouvrez l'écran dans une poche ou si vous vous blottissez autour du téléphone loin de la lumière.
• Les voitures qui utilisent des caméras de recul pour éviter les obstacles émettent fréquemment un bip avant que le conducteur ne soit en danger immédiat de heurter quelque chose d'autre. Si la caméra est recouverte de pluie ou de glace, cette fonctionnalité peut être affectée.

Guider les élèves dans leur ensemble à travers le processus de -création d'objectifs d'apprentissage. 

1. Réfléchissez avec les élèves à ce qu’ils devront savoir pour réaliser les activités présentées dans la vidéo ci-dessus. Présentez-les comme des déclarations du type « je peux ».
   1. Exemples d’énoncés « Je peux » pour cette unité :
      1. Je peux identifier différents facteurs qui affectent AI Vision et pourquoi.
      2. Je peux suivre une méthode scientifique pour formuler une hypothèse, tester et tirer une conclusion à partir de données.
2. Co-créez des objectifs d’apprentissage basés sur cette liste.

Pour plus de conseils sur la co-création d'objectifs d'apprentissage avec vos élèves, cet articlede la bibliothèque VEX. Ensuite, allez plus loin et apprenez-en davantage sur la co-création d'objectifs d'apprentissage avec cette leçon d'une Masterclass VEX PD+.