Başlamadan Önce
Temel Sorular:
Robotlar verileri kullanıcılara nasıl iletir?
Görmeyi etkileyen faktörler nelerdir ve neden?
Ünite Anlayışları:
- Robotların özelliklerini keşfetmek için bilimsel yöntem kullanılabilir.
- AI Vision verileri robotun bulunduğu ortama göre değişebiliyor.
Standartların Uyumlaştırılması
Bilgisayar Bilimleri Öğretmenleri Derneği (CSTA)
- 1B-CS-02: Bilgisayar donanımı ve yazılımının görevleri yerine getirmek için bir sistem olarak nasıl birlikte çalıştığını modelleyin.
- 1B-DA-06: İlişkileri vurgulamak ve bir iddiayı desteklemek için toplanan verileri görsel olarak düzenleyin ve sunun.
- 1B-DA-07: Verileri kullanarak neden-sonuç ilişkilerini vurgulayın veya önerin, sonuçları tahmin edin veya bir fikri iletin.
- 1B-AP-12: Yeni bir şey geliştirmek veya daha gelişmiş özellikler eklemek için mevcut bir programın bölümlerini değiştirmek, yeniden düzenlemek veya kendi çalışmanıza dahil etmek.
- 2-DA-08: Hesaplama araçlarını kullanarak veri toplayın ve verileri daha kullanışlı ve güvenilir hale getirmek için dönüştürün.
- 3B-DA-07: Modellerin ve simülasyonların hipotezleri test etme ve destekleme yeteneğini değerlendirin.
- 3B-AP-09: İnsan rakibe karşı oyun oynamak veya bir problemi çözmek için yapay zeka algoritması uygulayın.
Gerekli Malzemeler (grup başına):
- VEX AIM Kodlama Robotu
- One Stick Kontrol Cihazı
- 1 turuncu varil
- 1 mavi varil
- 1 spor topu
- NisanEtiket Kimliği 0
- AIM Sahası (4 fayans ve 8 duvar)
- Günlük
- Keşifler için çeşitli sınıf materyalleri (aşağıya bakın)
Öğrenciler ünite boyunca Yapay Zeka Görüşünün farklı özelliklerini keşfedecekler. Bu keşifler için öğrencilerin ek sınıf materyallerine ihtiyaçları olacak. Her bir keşif için gereken materyallere ilişkin ayrıntılar, bir sonraki sayfadaki öğretmen notlarında verilmiştir.
Sınıfınıza keşifleri dahil etme konusunda ek yardıma mı ihtiyacınız var PD+ All Access üyeleri, bir VEX uzmanıyla beyin fırtınası yapmak için 1'e 1 seans rezervasyonu yapabilirler.
Bu Ünite İçin Önerilen Süre: 7-12 Oturum
Hız sınıftan sınıfa değişse de önerilen zamanlama etkili bir şekilde planlama yapmanıza yardımcı olabilir. Bir 'seans' yaklaşık 45-50 dakika olarak değerlendirilir. Öğrencilerinizi en iyi siz tanıyorsunuz, bu nedenle zamanlamayı, ortamınızdaki öğrencilerinizin ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayacak şekilde ayarlayın.
- Giriş: 1 oturum
- AI Vision'ı keşfetme: Keşif başına 1-2 oturum (Toplam süre: 4 keşfin tamamı için 4-8 oturum)
- Her Şeyi Bir Araya Getirme: 2-3 seans
Bu ünitede VEX AIM Kodlama Robotunuzdaki AI Vision sensörünün yeteneklerini keşfedeceksiniz! AI Vision'ın derinliklerine dalabilmeniz için sizi bir dizi araştırma bekliyor. Ünitenin sonunda, robotunuzun yapay zeka vizyonuna dayanarak sahadaki farklı nesnelere tepki verdiği bir proje oluşturmak için tüm yeni anlayışlarınızı birleştireceksiniz
Aşağıdaki videoyu izleyerek öğrenebilirsiniz:
- Meydan okuma nasıl kurulur?
- Robotun her nesneye tepki vermesinin bir yolu.
Videoyu izledikten sonra bu konu hakkında sınıfta bir tartışma yapacaksınız. Aşağıdaki soruların cevaplarını günlüğünüze kaydedin ve böylece düşüncelerinizi tartışmaya hazırlayın.
- Robotun AI Vision'ının neleri tespit edebileceğini düşünüyorsunuz?
- Bu dersten fikirlerinizi desteklemek için hangi verilere sahipsiniz?
- Yapay Zeka Görüşünü etkileyen faktörler hakkında daha fazla bilgi nasıl edinebiliriz?
- AI Vision kullanımı hakkında sorularınız nelerdir?
Videoyu izledikten sonra bu konu hakkında sınıfta bir tartışma yapacaksınız. Aşağıdaki soruların cevaplarını günlüğünüze kaydedin ve böylece düşüncelerinizi tartışmaya hazırlayın.
- Robotun AI Vision'ının neleri tespit edebileceğini düşünüyorsunuz?
- Bu dersten fikirlerinizi desteklemek için hangi verilere sahipsiniz?
- Yapay Zeka Görüşünü etkileyen faktörler hakkında daha fazla bilgi nasıl edinebiliriz?
- AI Vision kullanımı hakkında sorularınız nelerdir?
Öğrenciler videoyu izledikten sonra, Tüm sınıfın katılacağı bir tartışmayı kolaylaştırmak için belirlenmiş prosedürü izleyin. Öğrencilerin gözlemlerini ortaya çıkarın ve onları ünite için öğrenme hedeflerini birlikte oluşturmaya hazırlayın.
Sonra, öğrencilerin bu ünitedeki içerikle gerçek dünya bağlantısı kurmalarına ve aşağıdaki komutları kullanarak önceki bilgilerini kullanmalarına yardımcı olun:
Geçtiğimiz ünitede ele aldığımız günlük hayatta kullandığımız sensörleri bir hatırlayalım. Peki bu sensörler verileri kullanıcılara nasıl raporluyor? Sensörün çevresindeki şeyler sensörlerin veri raporlama biçimini nasıl etkiliyor? Öğrencilerin başlamasına yardımcı olmak için aşağıdaki örneklerden bazılarını kullanın:
- Otomatik garaj kapıları, yolunda bir şey tespit ettiklerinde kapanmayı durdururlar; ancak kapının altından koşan biri gibi hızlı hareketleri kaçırabilir veya düşen bir dal gibi bir şey tarafından engellenebilirler.
- Ekran parlaklığını otomatik olarak ayarlayan telefonlar, ekranı cebinizde açtığınızda veya ışıktan uzakta telefonun üzerine eğildiğinizde etrafın karanlık olduğunu varsayabilir.
- Engellerden kaçınmak için geri görüş kamerası kullanan araçlar, sürücünün başka bir şeye çarpma tehlikesiyle karşı karşıya kalmasından önce sesli uyarı verecektir. Kameranın yağmur veya buzla kaplı olması durumunda bu işlevsellik etkilenebilir.
Öğrenme Hedeflerinin Ortak Oluşturulması
Artık videoyu izlediğinize göre, AI Vision'ı araştıracağınızı ve farklı nesneleri tanımlamak için bir proje oluşturacağınızı biliyorsunuz. Bunu başarmak için neleri bilmeniz ve yapabilmeniz gerektiğini düşünün. Bu ünite için öğrenme hedefleriniz konusunda ortak bir anlayışa sahip olmanız için grubunuz ve öğretmeninizle birlikte öğrenme hedefleri oluşturacaksınız.
Öğrenme hedeflerinizi günlüğünüze kaydedin. İlerlemenizi değerlendirmek ve gelecekteki öğrenmenizi planlamak için bu öğrenme hedeflerine ünitenin ilerleyen kısımlarında geri döneceksiniz.
Artık videoyu izlediğinize göre, AI Vision'ı araştıracağınızı ve farklı nesneleri tanımlamak için bir proje oluşturacağınızı biliyorsunuz. Bunu başarmak için neleri bilmeniz ve yapabilmeniz gerektiğini düşünün. Bu ünite için öğrenme hedefleriniz konusunda ortak bir anlayışa sahip olmanız için grubunuz ve öğretmeninizle birlikte öğrenme hedefleri oluşturacaksınız.
Öğrenme hedeflerinizi günlüğünüze kaydedin. İlerlemenizi değerlendirmek ve gelecekteki öğrenmenizi planlamak için bu öğrenme hedeflerine ünitenin ilerleyen kısımlarında geri döneceksiniz.
Öğrencileri, öğrenme hedeflerini yaratma sürecinde tüm sınıf olarak yönlendirin
- Yukarıdaki videoda gösterilen etkinlikleri tamamlamak için öğrencilerle neleri bilmeleri gerektiği konusunda beyin fırtınası yapın. Bunları "yapabilirim" ifadeleri olarak çerçeveleyin.
- Bu ünite için "Yapabilirim" ifadelerine örnek olarak şunlar verilebilir:
- Yapay Zeka Görüşünü etkileyen farklı faktörleri ve nedenlerini belirleyebilirim.
- Bilimsel yöntemi kullanarak hipotez kurabilir, test edebilir ve verilerden sonuç çıkarabilirim.
- Bu ünite için "Yapabilirim" ifadelerine örnek olarak şunlar verilebilir:
- Bu listeye dayanarak öğrenme hedeflerini birlikte oluşturun.
Öğrencilerinizle birlikte öğrenme hedefleri oluşturma konusunda daha fazla rehberlik için bu VEX Kütüphanesi Makalesi . sonra, VEX PD+ Masterclass'tan alınan bu dersle öğrenme hedeflerini oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.
Robotun AI Görüşünün unsurlarını keşfetmek için Sonraki > seçin.