Trước khi bạn bắt đầu

Câu hỏi thiết yếu: 

• Robot truyền dữ liệu cho người dùng như thế nào? 

• Những yếu tố nào ảnh hưởng đến thị lực và tại sao?

Hiểu biết về đơn vị:

• Phương pháp khoa học có thể được sử dụng để khám phá các tính năng của robot.
• Dữ liệu AI Vision có thể thay đổi tùy theo môi trường của robot.

Căn chỉnh tiêu chuẩn

Hiệp hội giáo viên khoa học máy tính (CSTA)

• 1B-CS-02: Mô hình hóa cách phần cứng và phần mềm máy tính hoạt động cùng nhau như một hệ thống để hoàn thành nhiệm vụ.
• 1B-DA-06: Tổ chức và trình bày dữ liệu thu thập được một cách trực quan để làm nổi bật mối quan hệ và hỗ trợ cho một tuyên bố.
• 1B-DA-07: Sử dụng dữ liệu để làm nổi bật hoặc đề xuất mối quan hệ nhân quả, dự đoán kết quả hoặc truyền đạt một ý tưởng.
• 1B-AP-12: Sửa đổi, phối lại hoặc kết hợp các phần của chương trình hiện có vào tác phẩm của riêng mình để phát triển một cái gì đó mới hoặc thêm các tính năng nâng cao hơn.
• 2-DA-08: Thu thập dữ liệu bằng các công cụ tính toán và chuyển đổi dữ liệu để làm cho dữ liệu hữu ích và đáng tin cậy hơn.
• 3B-DA-07: Đánh giá khả năng của các mô hình và mô phỏng để kiểm tra và hỗ trợ việc tinh chỉnh các giả thuyết.
• 3B-AP-09: Triển khai thuật toán trí tuệ nhân tạo để chơi trò chơi với đối thủ là con người hoặc giải quyết một vấn đề.

Xem thêm các tiêu chuẩn từ ISTE, Common Core, NGSS và các cơ quan tiêu chuẩn khác cũng như mô tả về cách thức và địa điểm đáp ứng từng tiêu chuẩn này trong đơn vị này tại đây.

Vật liệu cần thiết (cho mỗi nhóm):

• Robot mã hóa VEX AIM
• Bộ điều khiển một thanh
• 1 thùng cam
• 1 thùng màu xanh
• 1 quả bóng thể thao
• AprilTag ID 0
• Sân AIM (4 ô và 8 bức tường)
• Tạp chí
• Các loại vật liệu lớp học để khám phá (xem bên dưới)

Học sinh sẽ khám phá các đặc tính khác nhau của AI Vision trong suốt bài học. Đối với những hoạt động khám phá này, học sinh sẽ cần thêm tài liệu học tập. Thông tin chi tiết về các vật liệu cần thiết cho mỗi lần khám phá được cung cấp trong ghi chú của giáo viên ở trang sau.

Bạn cần thêm trợ giúp về việc kết hợp các hoạt động khám phá vào lớp học của mình? Các thành viên của PD+ All Access có thể đặt lịch buổi thảo luận riêng với chuyên gia VEX. 

Thời gian đề xuất cho đơn vị này: 7-12 buổi

Mặc dù tốc độ học tập có thể khác nhau tùy theo từng lớp học, nhưng thời gian gợi ý có thể giúp bạn lập kế hoạch hiệu quả. Một 'buổi học' được coi là kéo dài khoảng 45-50 phút. Bạn là người hiểu rõ học sinh của mình nhất, vì vậy hãy điều chỉnh thời gian khi cần thiết để đáp ứng tốt nhất nhu cầu của học sinh trong môi trường của bạn.

• Giới thiệu: 1 buổi
• Khám phá AI Vision: 1-2 buổi cho mỗi lần khám phá (Tổng thời gian: 4-8 buổi cho tất cả 4 lần khám phá)
• Tổng hợp tất cả: 2-3 buổi

Sau khi học sinh đã xem video, làm theo quy trình đã thiết lập để tạo điều kiện cho toàn lớp thảo luận nhằm thu thập ý kiến quan sát của học sinh và chuẩn bị cho các em cùng tạo ra mục tiêu học tập cho bài học. 

Tiếp theo, hãy giúp học sinh tạo mối liên hệ thực tế với nội dung trong đơn vị này và vận dụng kiến thức đã có bằng cách sử dụng lời nhắc sau: 

Chúng ta hãy cùng nghĩ lại về các cảm biến hàng ngày mà chúng ta đã thảo luận ở bài trước. Các cảm biến này báo cáo dữ liệu cho người dùng như thế nào? Những yếu tố trong môi trường cảm biến ảnh hưởng thế nào đến cách cảm biến báo cáo dữ liệu? Sử dụng một số ví dụ dưới đây để giúp học sinh bắt đầu: 

• Cửa gara tự động sẽ ngừng đóng nếu phát hiện có vật cản trên đường đi—nhưng chúng có thể bỏ qua chuyển động nhanh, chẳng hạn như có người chạy dưới gầm cửa, hoặc bị chặn bởi vật gì đó như cành cây gãy.
• Những chiếc điện thoại tự động điều chỉnh độ sáng màn hình có thể cho rằng xung quanh đã tối nếu bạn mở màn hình trong túi hoặc nếu bạn cúi sát điện thoại xuống nơi tránh ánh sáng.
• Những chiếc xe sử dụng camera lùi để tránh chướng ngại vật thường sẽ phát ra tiếng bíp trước khi người lái xe gặp nguy cơ va chạm trực tiếp với vật gì khác. Nếu máy ảnh bị mưa hoặc băng che phủ, chức năng này có thể bị ảnh hưởng.

Hướng dẫn toàn thể học sinh trong lớp thực hiện quá trình cùng nhau tạo ra mục tiêu học tập. 

1. Cùng học sinh thảo luận những điều các em cần biết để hoàn thành các hoạt động được trình bày trong video ở trên. Hãy diễn đạt những điều này dưới dạng câu phát biểu “Tôi có thể”.
   1. Ví dụ về câu nói “Tôi có thể” cho đơn vị này bao gồm:
      1. Tôi có thể xác định các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến AI Vision và lý do tại sao.
      2. Tôi có thể áp dụng phương pháp khoa học để đưa ra giả thuyết, kiểm tra và rút ra kết luận từ dữ liệu.
2. Cùng nhau tạo ra các mục tiêu học tập dựa trên danh sách đó.

Để biết thêm hướng dẫn về việc cùng nhau tạo mục tiêu học tập với học sinh của bạn, hãy xem Bài viết Thư viện VEX này. Sau đó, hãy đi sâu hơn và tìm hiểu thêm về việc đồng sáng tạo mục tiêu học tập với bài học này từ VEX PD+ Masterclass.