بعد أن يشاهد الطلاب الفيديو وقبل التدريب، لمناقشة الفصل بأكمله. استخدم إجابات الطلاب على الأسئلة المقدمة كأساس للمناقشة. 

يساعد استكشاف الفرق بين الطريقة التي يرى بها الروبوت أو الكمبيوتر العالم، والطريقة التي يرى بها البشر العالم، الطلاب على تطوير فهم أساسي لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي. يحصل  على المعلومات حول بيئتهم من خلال حواسهم الخمس، في حين يتعين على الروبوتات استخدام ردود الفعل من أجهزة الاستشعار للقيام بذلك. من المهم إعادة انتباه الطلاب إلى هذا الاستكشاف طوال هذا الدرس وما بعده حتى يتمكنوا من فهم هذا المفهوم الرئيسي في الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام مصطلح "مجال الرؤية" لوصف المنطقة التي يستطيع فيها مستشعر الرؤية AI إدراك الأشياء. قم بتقديم وتعزيز هذا المصطلح في المحادثة طوال هذا الدرس.

ذكّر الطلاب بتوقعاتهم من العمل الجماعي قبل البدء.

قم بتوزيع بطاقة مهمة الخطوة 2 (Google / .docx / .pdf) على كل طالب. ذكّر الطلاب بأن هدف القيادة هو التأكد من أن كل فرد في المجموعة يطور نموذجًا ذهنيًا مشتركًا لكيفية تحرك الروبوت لإكمال المهمة بنجاح. شجع الطلاب على الانتباه إلى كيفية توثيق قيادتهم، حيث سيستخدمون ممارستهم كتوثيق لبناء الكود الخاص بهم.

بينما يقود الطلاب، بالتجول في الغرفة والتحقق من الطلاب حول تعلمهم. اطرح أسئلة مثل: 

• عند القيادة باستخدام مستشعر الرؤية AI، ما الذي تلاحظه بشأن كيفية تحرك الروبوت لالتقاط كل برميل؟
• هل لاحظت أي شيء غير متوقع أثناء القيادة؟ إذا كان الأمر كذلك، فكيف يمكن أن تؤثر هذه الملاحظة على قرارات الترميز الخاصة بك؟
• إذا كانت مجموعتك لا توافق على ما يجب توثيقه، أو المسار الذي يجب تجربته أولاً عند الترميز، فكيف يمكنك حل هذه المشكلة؟

قم بتوزيع بطاقة مهمة الخطوة 3 (Google / .docx / .pdf) على كل طالب بعد استيفائهم لمعايير النجاح في القيادة، ومشاركة المسار المخطط له معك. ثم سيستخدم الطلاب خطتهم لبناء مشاريع VEXcode الأولية الخاصة بهم. ذكّرهم بضرورة بناء مشاريعهم واختبارها بشكل تدريجي.

بينما يقوم الطلاب ببرمجة الروبوت، قم بالتجول في الغرفة وتواصل مع الطلاب لمناقشة تقدمهم وتعلمهم. اطرح أسئلة مثل:

• هل تستخدم لوحة معلومات AI Vision لمساعدتك في البرمجة؟ إذا كان الأمر كذلك، كيف؟
• كيف يختلف برمجة هذا المشروع عن القيادة؟ كيف هو مماثل؟
• ما هي الأفكار التي طورتها أثناء القيادة والتي قمت بتطبيقها في مشروع البرمجة الخاص بك؟ هل عملوا كما هو متوقع؟ لماذا أو لماذا لا؟

بمجرد أن يكون لدى الطلاب مشروع ترميز أولي يكمل المهمة، يجب عليهم الانتقال إلى الخطوة 4 والبدء في التكرار. 

• ماذا لو كنت بحاجة إلى ضبط سرعة الروبوت أو دقته لهذا المشروع؟ ما هي الاستراتيجيات التي يمكن أن تساعد؟
• ما الذي تلاحظه حول كيفية إدراك الروبوتات لبيئاتها؟ هل القيادة تمنحك رؤى مختلفة عن البرمجة؟ 
• كيف تتخذ قرارات تعاونية بشأن الأجزاء التي تريد تغييرها في مشروعك؟ كيف تتفقون على التغيير الذي يجب إجراؤه؟

توجيه الطلاب لمشاركة ما تعلموه في مناقشة مع الفصل بأكمله. مساعدة الطلاب على التفكير في تعلمهم من خلال الممارسة للوصول إلى فهم مشترك أو أهداف التعلم. 

استخدم الأسئلة التي أجاب عليها الطلاب في مذكراتهم كنقطة بداية للمناقشة. اطرح أسئلة متابعة لتوجيه فهم الطالب: 

• حول مستشعر الرؤية AI:
  • ماذا تخبرك لوحة المعلومات عن مستشعر الرؤية AI؟ ماذا لا يخبرك؟ ما هي المعلومات الأخرى التي ترغب في الحصول عليها حول الكائنات التي يكتشفها مستشعر الرؤية AI؟
  • كيف تختلف الطريقة التي يرى بها مستشعر الرؤية بالذكاء الاصطناعي العالم عن الطريقة التي ترى بها عيناك العالم؟ 
  • هل تعتقد أن عينيك أقوى أم أقل قوة من مستشعر الرؤية AI؟ لماذا؟
• حول الترميز باستخدام كتل الماكرو:
  • ما هي جميع السلوكيات التي يكملها الروبوت أثناء تنفيذ كتلة نقل إلى الكائن ، أو أي كتلة ماكرو؟
  • ما هي البيانات من المستشعر التي تعتقد أنها تُستخدم في كتلة الماكرو؟ 
• حول التعاون:
  • كيف تحسنت قدرتك على حل المشكلات بشكل تعاوني؟ 
  • ماذا تريد أن تفعل بشكل أفضل؟
  • ما هي الخطوات التي يمكنك اتخاذها لتحقيق هذا الهدف؟

ارجع إلى المستند المشترك الذي قمت بإنشائه أثناء الدرس 1 والذي يسرد الأسئلة التي يطرحها الطلاب حول مستشعر الرؤية AI. قم بتحديثه بإجابات الطلاب بناءً على المعلومات الجديدة التي تعلموها خلال هذا الدرس. سجل أي أسئلة جديدة ظهرت.