Après que les élèves ont regardé la vidéo et avant de s'entraîner, se réunissent pour une discussion en classe entière. Utilisez les réponses des élèves aux questions fournies comme base de discussion. 

Explorer la différence entre la façon dont un robot ou un ordinateur voit le monde et la façon dont les humains voient le monde aide les étudiants à développer une compréhension fondamentale du fonctionnement de l’IA.  Les humains obtiennent des informations sur leur environnement grâce à leurs cinq sens, tandis que les robots doivent utiliser le retour d’informations des capteurs pour le faire. Il est important de ramener l’attention des élèves sur cette exploration tout au long de cette leçon et au-delà afin qu’ils puissent pleinement comprendre ce concept clé de l’IA.

De plus, le terme « champ de vision » est utilisé pour décrire la zone dans laquelle le capteur de vision IA peut percevoir des objets. Présentez et renforcez ce terme dans la conversation tout au long de cette leçon.

Rappelez aux élèves leurs attentes établies en matière de travail de groupe avant de commencer.

Distribuez la carte de tâche de l'étape (Google / .docx / .pdf) à chaque élève. Rappelez aux élèves que l’objectif de la conduite est de s’assurer que tous les membres du groupe développent un modèle mental partagé de la manière dont le robot doit se déplacer pour accomplir la tâche avec succès. Encouragez les élèves à être attentifs à la manière dont ils documentent leur conduite, car ils utiliseront leur pratique comme documentation pour créer leur code.

Pendant que les élèves conduisent, circulez dans la salle et vérifiez auprès des élèves leur apprentissage. Posez des questions telles que : 

• Lorsque vous conduisez à l'aide du capteur de vision IA, que remarquez-vous sur la façon dont le robot se déplace pour ramasser chaque baril ?
• Avez-vous observé quelque chose d’inattendu pendant que vous conduisez ? Si tel est le cas, comment cette observation pourrait-elle affecter vos décisions de codage ?
• Si votre groupe n’est pas d’accord sur ce qu’il faut documenter ou sur le chemin à essayer en premier lors du codage, comment résolvez-vous ce problème ?

Distribuez la carte de tâche de l'étape 3 (Google / .docx / .pdf) à chaque élève après qu'il ait satisfait aux critères de réussite de la conduite et qu'il ait partagé avec vous son parcours prévu. Les étudiants utiliseront ensuite leur plan pour construire leurs projets VEXcode initiaux. Rappelez-leur de construire et de tester leurs projets de manière incrémentielle.

Pendant que les élèves codent le robot, circulez dans la salle et discutez avec eux de leurs progrès et de leur apprentissage. Posez des questions telles que :

• Utilisez-vous le tableau de bord AI Vision pour vous aider à coder ? Si oui, comment ?
• En quoi le codage de ce projet est-il différent de la conduite ? En quoi est-ce similaire ?
• Quelles idées que vous avez développées en conduisant avez-vous appliquées à votre projet de codage ? Ont-ils fonctionné comme prévu ? Pourquoi ou pourquoi pas ?

Une fois que les élèves ont un projet de codage initial qui complète la tâche, ils doivent passer à l'étape 4 et commencer à itérer. 

• Et si vous aviez besoin d'ajuster la vitesse ou la précision de votre robot pour ce projet ? Quelles stratégies pourraient aider ?
• Que remarquez-vous dans la façon dont les robots perçoivent leur environnement ? La conduite vous donne-t-elle des perspectives différentes de celles du codage ? 
• Comment prenez-vous des décisions collaboratives sur les parties de votre projet à modifier ? Comment vous entendez-vous sur les changements à apporter ?

Guidez les élèves pour qu’ils partagent leur apprentissage dans une discussion en classe entière. Aider les élèves à réfléchir à leur apprentissage par la pratique pour converger vers des compréhensions partagées ou des objectifs d’apprentissage. 

Utilisez les questions auxquelles les élèves ont répondu dans leurs journaux comme point de départ de la discussion. Posez des questions de suivi pour guider la compréhension des élèves : 

• Sur le capteur de vision AI :
  • Que vous dit le tableau de bord sur le capteur de vision IA ? Qu'est-ce que cela ne vous dit pas ? Quelles autres informations souhaiteriez-vous avoir sur les objets détectés par le capteur de vision IA ?
  • En quoi la façon dont le capteur de vision IA perçoit le monde diffère-t-elle de la façon dont vos yeux voient le monde ? 
  • Pensez-vous que vos yeux sont plus ou moins puissants que le capteur de vision IA ? Pourquoi?
• Sur le codage avec des blocs macro :
  • Quels sont tous les comportements que le robot effectue au cours de l'exécution d'un bloc Déplacer vers l'objet ou de tout bloc macro ?
  • Quelles données du capteur pensez-vous être utilisées dans le bloc macro ? 
• Sur la collaboration :
  • Comment votre capacité à résoudre des problèmes de manière collaborative s'est-elle améliorée ? 
  • Qu'aimeriez-vous faire mieux ?
  • Quelles mesures pourriez-vous prendre pour atteindre cet objectif ?

Revenez au document partagé que vous avez créé pendant la leçon 1 qui répertorie les questions des élèves sur le capteur de vision AI. Mettez-le à jour avec les réponses des élèves en fonction des nouvelles informations qu'ils ont apprises au cours de cette leçon. Enregistrez toutes les nouvelles questions qui se posent.