Der Zweck der Vision Data Challenge besteht darin, sicherzustellen, dass die Schüler die aus dem Schnappschuss des Vision-Sensors gesammelten Daten und die Berechnung der mittleren X- und Y-Werte verstehen. Ihre Schüler sollten am Ende dieses Labors auch ein Verständnis dafür entwickeln, wie diese Daten interpretiert werden können (beispielsweise kann der mittlere X-Wert verwendet werden, um die Position des Objekts relativ zum Mittelpunkt des Roboters zu bestimmen) und Best Practices für die Benennung von Objekten bei der Konfiguration kennen.

Die Antworten der Schüler können in der Klasse besprochen werden und/oder Sie können ihre technischen Notizbücher durchgehen, um sicherzustellen, dass sie die Aktivität erfolgreich abgeschlossen haben.

1. B.

   

2. 

3. YELLOWBOX liegt leicht links vom Mittelpunkt des Roboters, der Unterschied beträgt jedoch nur 16,5 Pixel (Mitte 157,5 – 141).

4. YELLOWBOX liegt etwas tiefer als der Mittelpunkt des Roboters, der Unterschied beträgt jedoch nur 5,5 Pixel (111 – Mittelpunkt 105,5).

5. A. GELBE AUSRÜSTUNG

   Dies ist ein besserer Name, da er nicht nur die Farbe des Objekts, sondern auch den Objekttyp beschreibt. Es ist ein Zahnrad, nicht , eine Kiste oder ein Würfel.

Da einige der vom Vision-Sensor gemeldeten Daten nun besser verstanden werden, möchten die Schüler diese Sensoranweisungen möglicherweise in einem Projekt verwenden. Geben Sie ihnen die Möglichkeit, dies zu erkunden.

Fortgeschrittenere Studierende können diese Anweisungen innerhalb eines Projekts verwenden, um Entscheidungen zu treffen.