अवलोकन
ग्रेड
3+ (आयु 8 वर्ष और उससे अधिक)
समय
प्रत्येक लैब के लिए 40 मिनट
इकाई के आवश्यक प्रश्न
- सेंसर क्या होता है?
- डेटा क्या है?
- हम समस्याओं को हल करने में मदद के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
इकाई संबंधी समझ
इस इकाई में निम्नलिखित अवधारणाओं को शामिल किया जाएगा:
- एक सेंसर वास्तविक दुनिया के बारे में डेटा उत्पन्न करता है।
- डेटा एकत्र करने के लिए आई सेंसर का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें
- आई सेंसर द्वारा प्रदान किए गए डेटा को कैसे समझें
- परिकल्पना कैसे बनाएं और डेटा का उपयोग करके उसका परीक्षण कैसे करें
प्रयोगशाला सारांश
प्रत्येक प्रयोगशाला में छात्र क्या करेंगे और क्या सीखेंगे, इसका सारांश जानने के लिए निम्नलिखित टैब पर क्लिक करें।
लैब 1 - डेटा को समझना
प्रश्न: आई सेंसर क्या है, और यह क्या डेटा रिपोर्ट करता है?
- छात्र कोड बेस 2.0 - आई डाउन का निर्माण करेंगे।
- उन्हें आई सेंसर से परिचित कराया जाएगा, यह कैसे काम करता है और यह किस प्रकार ह्यू वैल्यू के रूप में डेटा रिपोर्ट करता है।
- छात्र आंखों की रोशनी बंद रखते हुए कोड बेस को पुल की टूटी हुई सतह पर ले जाएंगे, और वीईएक्सकोड गो मॉनिटर में आई सेंसर द्वारा रिपोर्ट किए गए डेटा का अवलोकन और रिकॉर्ड करेंगे।
- छात्र यह अनुमान लगाएंगे कि आंखों की रोशनी चालू करने से सेंसर द्वारा प्राप्त डेटा पर कोई प्रभाव पड़ेगा या नहीं।
- इसके बाद छात्र आंखों की रोशनी चालू रखते हुए कोड बेस को पुल की सतह पर घुमाएंगे और वीईएक्सकोड गो मॉनिटर में आई सेंसर द्वारा रिपोर्ट किए गए डेटा का अवलोकन और रिकॉर्ड करेंगे।
- वे अपने पूर्वानुमानों की पुष्टि या खंडन करने के लिए अपने डेटा सेट की तुलना करेंगे और चर्चा करेंगे कि डेटा सेट कैसे और क्यों भिन्न हैं।
प्रयोगशाला 2 - डेटा संग्रह
प्रश्न: मैं सेंसर की सहायता से डेटा कैसे एकत्र कर सकता हूँ?
- छात्रों को बताया जाएगा कि एक नागरिक ने सूचना दी है कि उनके शहर में एक असुरक्षित पुल हो सकता है। वे पुल निरीक्षकों के रूप में कार्य करेंगे और इस दावे की जांच करने के लिए सुरक्षित, जोखिमग्रस्त और खतरनाक पुलों के मानदंडों को सीखेंगे।
- छात्र कोड बेस पर लगे आई सेंसर का उपयोग करके पुल के निचले हिस्से के बारे में डेटा एकत्र करेंगे।
- वे नियमित अंतराल पर पुल निरीक्षण रिपोर्टों में दूरी और रंग मान संबंधी डेटा दर्ज करेंगे।
- इसके बाद छात्र डेटा का उपयोग करके रोबोट द्वारा तय की गई रंगत और दूरी का ग्राफ बनाएंगे।
प्रयोगशाला 3 - डेटा का विश्लेषण
प्रश्न: मैं सेंसर से प्राप्त डेटा का विश्लेषण कैसे कर सकता हूँ?
- छात्र लैब 2 से अपनी जांच जारी रखेंगे ताकि यह पता लगाया जा सके कि पुल के निचले हिस्से में कोई दरार मौजूद है या नहीं।
- छात्र लैब 2 में एकत्रित किए गए डेटा का उपयोग करके किसी भी दरार के आकार की गणना करते हैं।
- वे अपने द्वारा एकत्र किए गए आंकड़ों का विश्लेषण मानदंडों के आधार पर करेंगे ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि उनका पुल सुरक्षित है, जोखिम में है या खतरनाक है।
प्रयोगशाला 4 - परिकल्पना बनाना
प्रश्न: मैं किसी वास्तविक समस्या को हल करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?
- छात्र उन कारकों के बारे में जानेंगे जो पुलों की संरचना को प्रभावित कर सकते हैं और उनमें दरारें पैदा कर सकते हैं, जिनमें जलवायु, पुल की लंबाई और पुल पर यातायात की मात्रा शामिल है।
- छात्रों को कई पुलों के बारे में डेटा सेट दिए जाएंगे और वे इस डेटा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करेंगे कि किन पुलों के निरीक्षण और मरम्मत को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।
- क्योंकि यहाँ बहुत सारे पुल हैं, इसलिए उन सभी का एक साथ निरीक्षण करना संभव नहीं है। छात्र अपने द्वारा सीखी गई जानकारी के आधार पर मिलकर यह तय करेंगे कि किस पुल में दरार पड़ने की सबसे अधिक संभावना है और किसका निरीक्षण करने की आवश्यकता है।
- छात्र इस बारे में एक परिकल्पना बनाएंगे कि कौन सा पुल 'खतरनाक' है, और वे उस परिकल्पना का परीक्षण लैब 5 में करेंगे।
प्रयोगशाला 5 - परिकल्पना का परीक्षण
प्रश्न: मैं परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकता हूँ?
- लैब 4 में छात्रों द्वारा बनाई गई परिकल्पना के आधार पर, वे कोड बेस पर लगे आई सेंसर का उपयोग करके नियमित अंतराल पर अपने द्वारा चुने गए पुल के बारे में डेटा एकत्र करेंगे।
- वे लैब 4 में बनाई गई परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए अपने डेटा को रिकॉर्ड और विश्लेषण करेंगे।
- छात्र एक पुल निरीक्षण रिपोर्ट तैयार करेंगे जिसमें उनके निष्कर्षों का सारांश होगा और यह बताया जाएगा कि डेटा उनकी परिकल्पना का समर्थन करता है या खंडन करता है। वे रिपोर्ट कक्षा के साथ साझा करेंगे।
इकाई मानक
यूनिट के सभी लैब में यूनिट मानकों का पालन किया जाएगा।
कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक संघ (सीएसटीए)
1B-DA-06 : एकत्रित डेटा को व्यवस्थित करें और दृश्य रूप से प्रस्तुत करें ताकि संबंधों को उजागर किया जा सके और दावे का समर्थन किया जा सके।
मानक कैसे प्राप्त किया जाता है: लैब 1 में, छात्र अनुमान लगाते हैं कि क्या आंखों की रोशनी का उपयोग करने से आई सेंसर द्वारा डेटा रिपोर्ट करने के तरीके पर असर पड़ता है। वे आंखों की रोशनी के साथ और उसके बिना, पुल पर मौजूद रंगों के बारे में आई सेंसर डेटा एकत्र करते हैं। वे डेटा को एक तालिका में व्यवस्थित करते हैं, और इसका उपयोग अपनी भविष्यवाणी का समर्थन या खंडन करने के लिए करते हैं। लैब 2 में, छात्र इस दावे का परीक्षण करते हैं कि उनके शहर में स्थित एक पुल असुरक्षित है। वे आई सेंसर द्वारा रिपोर्ट किए गए दूरी अंतराल और रंग मानों को एक तालिका में रिकॉर्ड करते हैं। छात्र इस डेटा का उपयोग करते हैं और संभावित दरार के स्थान को देखने के लिए इसे एक ग्राफ में प्रस्तुत करते हैं। लैब 3 में, छात्र अपने द्वारा एकत्रित डेटा का उपयोग करके अपने पुल में दरारों के स्थान और आकार और रंग मान के बीच संबंध दर्शाते हैं, ताकि वे अपने दावे की सत्यता का निर्धारण कर सकें।
लैब 4 में, छात्रों को विभिन्न पुलों के बारे में एक डेटा सेट दिया जाता है, और वे डेटा का विश्लेषण करके यह परिकल्पना करते हैं कि कौन सा पुल सबसे खतरनाक है और जिसका निरीक्षण करने की आवश्यकता है। लैब 5 में, वे अपने द्वारा चुने गए पुल के बारे में डेटा एकत्र करके पिछली लैब से अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। छात्र अपने पुल निरीक्षण रिपोर्टों में अपने डेटा को व्यवस्थित और प्रस्तुत करते हैं और यह भी बताते हैं कि डेटा उनकी परिकल्पना का समर्थन कैसे करता है।
कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक संघ (सीएसटीए)
1B-DA-07: कारण-और-प्रभाव संबंधों को उजागर करने या प्रस्तावित करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने या किसी विचार को संप्रेषित करने के लिए डेटा का उपयोग करें।
मानक कैसे प्राप्त किया जाता है: लैब 1 में, छात्र एकत्रित डेटा का उपयोग करके आंखों की रोशनी और आई सेंसर द्वारा ह्यू वैल्यू की रिपोर्ट कैसे की जाती है, इसके बीच कारण और प्रभाव संबंध को उजागर करते हैं। लैब 2 में, छात्र कोड बेस पर मौजूद आई सेंसर का उपयोग करके पुल को स्कैन करके डेटा एकत्र करते हैं। फिर वे उस डेटा का उपयोग ग्राफ के माध्यम से डेटा में मौजूद पैटर्न को संप्रेषित करने के लिए करते हैं। लैब 3 में, छात्र एकत्रित डेटा का उपयोग करके पुल पर मौजूद दरारों के आकार और स्थान के बारे में जानकारी देते हैं।
लैब 4 में, छात्र डेटा का उपयोग करके यह परिकल्पना बनाते और प्रस्तावित करते हैं कि कौन सा पुल खतरनाक है और उसे निरीक्षण की आवश्यकता है। लैब 5 में, वे अपने द्वारा चुने गए पुल के बारे में डेटा एकत्र करके और पुल निरीक्षण रिपोर्ट में पुल की सुरक्षा के बारे में अपने विचारों को व्यक्त करने के लिए डेटा का उपयोग करके अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं।