अवलोकन
ग्रेड
3+ (आयु 8+)
समय
प्रति प्रयोगशाला 40 मिनट
इकाई आवश्यक प्रश्न
- सेंसर क्या है?
- डेटा क्या है?
- समस्याओं को सुलझाने में हम डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?
इकाई समझ
इस इकाई में निम्नलिखित अवधारणाओं को शामिल किया जाएगा:
- एक सेंसर वास्तविक दुनिया के बारे में डेटा उत्पन्न करता है
- डेटा एकत्र करने के लिए नेत्र सेंसर का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें
- नेत्र संवेदक द्वारा प्रदान किए गए डेटा को कैसे समझें
- परिकल्पना कैसे बनाएं और डेटा का उपयोग करके उसका परीक्षण कैसे करें
लैब सारांश
प्रत्येक प्रयोगशाला में छात्र क्या करेंगे और क्या सीखेंगे, इसका सारांश जानने के लिए निम्नलिखित टैब पर क्लिक करें।
लैब 1 - डेटा को समझना
मुख्य फोकस प्रश्न: नेत्र सेंसर क्या है, और यह क्या डेटा रिपोर्ट करता है?
- छात्र कोड बेस 2.0 - आई डाउन का निर्माण करेंगे।
- उन्हें नेत्र संवेदक से परिचित कराया जाएगा, यह कैसे काम करता है, तथा यह डेटा को रंग मान के रूप में कैसे रिपोर्ट करता है।
- छात्र नेत्र प्रकाश बंद करके कोड बेस को पुल की टूटी हुई सतह पर ले जाएंगे, तथा नेत्र संवेदक द्वारा रिपोर्ट किए गए डेटा को VEXcode GO मॉनिटर में देखेंगे और रिकॉर्ड करेंगे।
- छात्र यह अनुमान लगाएंगे कि क्या आंखों की रोशनी चालू करने से रिपोर्ट किए गए सेंसर डेटा पर कोई प्रभाव पड़ेगा।
- इसके बाद छात्र नेत्र प्रकाश चालू रखते हुए कोड बेस को ब्रिज सतह पर ले जाएंगे, तथा नेत्र संवेदक द्वारा रिपोर्ट किए गए डेटा को VEXcode GO मॉनिटर में देखेंगे और रिकॉर्ड करेंगे।
- वे अपने पूर्वानुमानों की पुष्टि या खंडन करने के लिए अपने डेटा सेट की तुलना करेंगे, तथा इस बात पर चर्चा करेंगे कि डेटा सेट कैसे और क्यों भिन्न हैं।
लैब 2 - डेटा एकत्र करना
मुख्य फोकस प्रश्न: मैं सेंसर से डेटा कैसे एकत्र कर सकता हूं?
- छात्रों को बताया जाएगा कि किसी नागरिक ने सूचना दी है कि उनके शहर में एक असुरक्षित पुल हो सकता है। वे पुल निरीक्षक के रूप में कार्य करेंगे तथा इस दावे की जांच करने के लिए सुरक्षित, जोखिमपूर्ण और खतरनाक पुलों के मानदंडों को जानेंगे।
- छात्र पुल के निचले भाग के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए कोड बेस पर आई सेंसर का उपयोग करेंगे।
- वे अपनी पुल निरीक्षण रिपोर्ट में नियमित अंतराल पर दूरी और रंग मान संबंधी डेटा दर्ज करेंगे।
- इसके बाद छात्र डेटा का उपयोग करके रोबोट द्वारा तय की गई दूरी और रंग मान का ग्राफ तैयार करेंगे।
लैब 3 - डेटा का विश्लेषण
मुख्य फोकस प्रश्न: मैं सेंसर से डेटा का विश्लेषण कैसे कर सकता हूं?
- छात्र प्रयोगशाला 2 से अपनी जांच जारी रखेंगे ताकि यह पता लगाया जा सके कि पुल के निचले भाग में कोई दरार है या नहीं।
- छात्र प्रयोगशाला 2 में एकत्रित आंकड़ों का उपयोग करके किसी भी दरार के आकार की गणना करते हैं।
- वे अपने एकत्रित आंकड़ों का विश्लेषण मानदंडों के आधार पर करेंगे, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि उनका पुल सुरक्षित है, जोखिमपूर्ण है या खतरनाक है।
प्रयोगशाला 4 - परिकल्पना बनाना
मुख्य फोकस प्रश्न: मैं एक प्रामाणिक समस्या को हल करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकता हूं?
- छात्र उन कारकों के बारे में जानेंगे जो पुलों की संरचना को प्रभावित कर सकते हैं और उनमें दरार पैदा कर सकते हैं, जिनमें जलवायु, पुल की लंबाई और पुल पर यातायात की मात्रा शामिल है।
- छात्रों को कई पुलों के बारे में डेटा सेट दिए जाएंगे और वे इस डेटा का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करेंगे कि किन पुलों को निरीक्षण और मरम्मत के लिए प्राथमिकता दी जानी चाहिए।
- चूंकि पुल बहुत सारे हैं, इसलिए सभी का एक साथ निरीक्षण नहीं किया जा सकता। छात्र मिलकर यह निर्णय लेंगे कि किस पुल में दरार पड़ने की सबसे अधिक संभावना है, तथा उन्होंने जो सीखा है उसके आधार पर किसका निरीक्षण किया जाना चाहिए।
- छात्र इस बारे में परिकल्पना बनाएंगे कि कौन सा पुल 'खतरनाक' है, और वे उस परिकल्पना का परीक्षण प्रयोगशाला 5 में करेंगे।
प्रयोगशाला 5 - एक परिकल्पना का परीक्षण
मुख्य फोकस प्रश्न: मैं किसी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए डेटा का उपयोग कैसे कर सकता हूं?
- लैब 4 में छात्रों द्वारा बनाई गई परिकल्पना के आधार पर, वे नियमित अंतराल पर अपने चुने हुए पुल के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए कोड बेस पर आई सेंसर का उपयोग करेंगे।
- वे लैब 4 में बनाई गई परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए अपने डेटा को रिकॉर्ड और विश्लेषण करेंगे।
- छात्र एक पुल निरीक्षण रिपोर्ट तैयार करेंगे जिसमें उनके निष्कर्षों का सारांश होगा तथा यह भी बताया जाएगा कि डेटा किस प्रकार उनकी परिकल्पना का समर्थन करता है या खंडन करता है। वे रिपोर्ट कक्षा के साथ साझा करेंगे।
इकाई मानक
इकाई के अंतर्गत प्रत्येक प्रयोगशाला में इकाई मानकों पर ध्यान दिया जाएगा।
कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक संघ (CSTA)
1B-DA-06 : संबंधों को उजागर करने और दावे का समर्थन करने के लिए एकत्रित डेटा को दृश्य रूप से व्यवस्थित और प्रस्तुत करें।
मानक कैसे प्राप्त किया जाता है: प्रयोगशाला 1 में, छात्र यह अनुमान लगाते हैं कि नेत्र प्रकाश का उपयोग करने से नेत्र संवेदक द्वारा डेटा रिपोर्ट करने के तरीके पर प्रभाव पड़ता है या नहीं। वे नेत्र प्रकाश के साथ और उसके बिना, ब्रिज पर रंगों के बारे में नेत्र संवेदक डेटा एकत्र करते हैं। वे डेटा को एक तालिका में व्यवस्थित करते हैं, और अपने पूर्वानुमान का समर्थन या खंडन करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। प्रयोगशाला 2 में, छात्र इस दावे का परीक्षण करते हैं कि उनके शहर में एक पुल असुरक्षित है। वे नेत्र संवेदक द्वारा रिपोर्ट किए गए दूरी अंतराल और रंग मानों को एक तालिका में रिकॉर्ड करते हैं। छात्र इस डेटा का उपयोग करते हैं और संभावित दरार के स्थान को देखने के लिए इसे ग्राफ में प्रस्तुत करते हैं। प्रयोगशाला 3 में, छात्र अपने दावे की सत्यता निर्धारित करने के लिए, अपने एकत्रित आंकड़ों का उपयोग रंग मान और पुल में दरारों के स्थान और आकार के बीच संबंध दिखाने के लिए करते हैं।
लैब 4 में, छात्रों को विभिन्न पुलों के बारे में एक डेटा सेट दिया जाता है, और डेटा का विश्लेषण करके यह अनुमान लगाया जाता है कि कौन सा पुल सबसे खतरनाक है, तथा उसका निरीक्षण किया जाना चाहिए। लैब 5 में, वे अपने चुने हुए पुल के बारे में डेटा एकत्र करके, पिछली लैब से अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। छात्र अपने डेटा को व्यवस्थित और प्रस्तुत करते हैं तथा यह भी बताते हैं कि डेटा किस प्रकार उनकी परिकल्पना का समर्थन करता है।
कंप्यूटर विज्ञान शिक्षक संघ (CSTA)
1B-DA-07: कारण-और-प्रभाव संबंधों को उजागर करने या प्रस्तावित करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने, या किसी विचार को संप्रेषित करने के लिए डेटा का उपयोग करें।
मानक कैसे प्राप्त किया जाता है: प्रयोगशाला 1 में, छात्र एकत्रित आंकड़ों का उपयोग आंखों की रोशनी और नेत्र संवेदक द्वारा रंग मान की रिपोर्ट के बीच कारण और प्रभाव संबंध को उजागर करने के लिए करते हैं। लैब 2 में, छात्र कोड बेस पर आई सेंसर का उपयोग करके ब्रिज को स्कैन करके डेटा एकत्र करते हैं। फिर वे उस डेटा का उपयोग ग्राफ के माध्यम से डेटा में पैटर्न को संप्रेषित करने के लिए करते हैं। प्रयोगशाला 3 में, छात्र एकत्रित आंकड़ों का उपयोग पुल पर दरारों के आकार और स्थान को बताने के लिए करते हैं।
प्रयोगशाला 4 में, छात्र डेटा का उपयोग करके परिकल्पना बनाते हैं और प्रस्तावित करते हैं कि कौन सा पुल खतरनाक है और निरीक्षण की आवश्यकता है। प्रयोगशाला 5 में, वे अपने चुने हुए पुल के बारे में डेटा एकत्र करके अपनी परिकल्पना का परीक्षण करते हैं, तथा डेटा का उपयोग करके अपनी पुल निरीक्षण रिपोर्ट में पुल की सुरक्षा के बारे में अपने विचारों को संप्रेषित करते हैं।