Perceção com veículos autónomos
Perceção com veículos autónomos
Os veículos autónomos utilizam uma vasta gama de sensores para perceber o que os rodeia, computadores de bordo para combinar e processar os dados de todos estes sensores e um ou mais motores para mover o veículo em segurança ao longo da estrada utilizando IA (inteligência artificial) . Os veículos autónomos utilizam frequentemente câmaras de alta resolução para reconhecer coisas como peões, sinais de trânsito e outros veículos. Os dados de visão das câmaras são frequentemente combinados com sensores que utilizam lasers para medir a distância entre o veículo e outros objetos. Isto permite que os computadores de bordo tomem decisões com base nos tipos de objetos que estão no seu ambiente e na distância de cada objeto.
Motivar a discussão
P: O que é que os designers precisam de fazer para garantir que os carros autónomos são seguros?
A: As respostas possíveis incluirão certificar-se de que os sensores do automóvel fornecem informações suficientes e precisas, praticar a condução em diferentes tipos de estradas, praticar a condução em diferentes tipos de condições meteorológicas.
P: Porque é importante que o Sensor de Visão utilizado no automóvel seja capaz de se ajustar de forma prática?
A: O Sensor de Visão deverá ser capaz de detetar objetos independentemente do ambiente. Isto inclui estar num túnel, neve, chuva, à noite, luz solar direta, etc...
P: Como é que o uso de carros autónomos afetará o ambiente?
R: Os alunos conseguem pensar em vários prós e contras desta questão. Um exemplo de vantagem seria que os carros autónomos serão mais seguros, o que deverá levar a menos acidentes. Isto reduzirá a necessidade de substituição de veículos. Uma desvantagem seria o aumento da utilização de determinados recursos, como a gasolina e o petróleo, devido ao aumento da condução.