Nhận thức với xe tự lái
Nhận thức với xe tự lái
Xe tự lái sử dụng nhiều loại cảm biến để nhận biết môi trường xung quanh, máy tính trên xe để kết hợp và xử lý dữ liệu từ tất cả các cảm biến đó và một hoặc nhiều động cơ để di chuyển xe an toàn trên đường bằng AI (trí tuệ nhân tạo). Xe tự lái thường sử dụng camera có độ phân giải cao để có thể nhận dạng những thứ như người đi bộ, biển báo đường bộ và các phương tiện khác. Dữ liệu hình ảnh từ camera thường được kết hợp với các cảm biến sử dụng tia laser để đo khoảng cách giữa xe và các vật thể khác. Điều này cho phép máy tính trên tàu đưa ra quyết định dựa trên loại vật thể trong môi trường của chúng và khoảng cách của mỗi vật thể.
Thúc đẩy thảo luận
H:Các nhà thiết kế cần làm gì để đảm bảo xe tự lái an toàn?
Đ:Các câu trả lời có thể bao gồm đảm bảo các cảm biến trên xe cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác, thực hành lái xe trên các loại đường khác nhau, thực hành lái xe trong các điều kiện thời tiết khác nhau.
H:Tại sao Cảm biến thị giác được sử dụng cho ô tô phải có khả năng tự điều chỉnh thực tế?
A:Cảm biến thị giác phải có khả năng phát hiện vật thể bất kể môi trường như thế nào. Bao gồm việc ở trong đường hầm, tuyết rơi, mưa, vào ban đêm, ánh sáng mặt trời trực tiếp, v.v...
Q:Việc sử dụng xe tự lái sẽ ảnh hưởng đến môi trường như thế nào?
A:Học sinh có thể nghĩ đến một số ưu và nhược điểm của câu hỏi này. Một ví dụ về ưu điểm là xe tự lái sẽ an toàn hơn, từ đó giảm thiểu tai nạn. Điều này sẽ làm giảm nhu cầu thay thế xe cộ. Một nhược điểm là việc sử dụng một số nguồn tài nguyên nhất định, chẳng hạn như xăng và dầu mỏ, sẽ tăng lên do việc lái xe nhiều hơn.