Percepción con vehículos autónomos
Percepción con vehículos autónomos
Los vehículos autónomos utilizan una amplia gama de sensores para percibir su entorno, ordenadores a bordo para combinar y procesar los datos de todos esos sensores, y uno o más motores para mover el vehículo de forma segura a lo largo de la carretera utilizando IA (inteligencia artificial). Los vehículos autónomos a menudo utilizan cámaras de alta resolución para poder reconocer cosas como peatones, señales de tráfico y otros vehículos. Los datos de visión de las cámaras a menudo se combinan con sensores que utilizan láseres para medir la distancia entre el vehículo y otros objetos. Esto permite a los ordenadores de a bordo tomar decisiones basadas en qué tipos de objetos se encuentran en su entorno y qué tan lejos está cada objeto.
Motivar la discusión
P: ¿Qué deben hacer los diseñadores para asegurarse de que los vehículos autónomos sean seguros?
R: Las posibles respuestas incluirán asegurarse de que los sensores del automóvil proporcionen información suficiente y precisa, practicar la conducción en diferentes tipos de carreteras, practicar la conducción en diferentes tipos de condiciones climáticas.
P: ¿Por qué es importante que el sensor de visión utilizado para el coche tenga que ser capaz de sintonizarse prácticamente?
R: El sensor de visión tendrá que ser capaz de detectar objetos independientemente del entorno. Esto incluye estar en un túnel, nieve, lluvia, de noche, luz solar directa, etc.
P: ¿Cómo afectará el medio ambiente el uso de vehículos autónomos?
R: Los estudiantes pueden pensar en varios pros y contras de esta pregunta. Un ejemplo de un profesional sería que los coches autónomos serán más seguros, lo que debería conducir a menos accidentes. Esto reducirá la necesidad de reemplazar vehículos. Una estafa sería un aumento en el uso de ciertos recursos, como la gasolina y el petróleo, debido a un aumento en la conducción.