Percepción con vehículos autónomos
Los vehículos autónomos utilizan una amplia gama de sensores para percibir su entorno, computadoras a bordo para combinar y procesar los datos de todos esos sensores y uno o más motores para mover el vehículo de manera segura por la carretera utilizando IA (inteligencia artificial). . Los vehículos autónomos suelen utilizar cámaras de alta resolución para poder reconocer cosas como peatones, señales de tráfico y otros vehículos. Los datos de visión de las cámaras a menudo se combinan con sensores que utilizan láseres para medir la distancia entre el vehículo y otros objetos. Esto permite que las computadoras a bordo tomen decisiones basadas en qué tipos de objetos hay en su entorno y qué tan lejos está cada objeto.
Motivar la discusión
P: ¿Qué deben hacer los diseñadores para garantizar que los vehículos autónomos sean seguros?
R: Las posibles respuestas incluirán asegurarse de que los sensores del automóvil proporcionen información suficiente y precisa, practicar la conducción en diferentes tipos de carreteras y practicar la conducción en diferentes tipos de condiciones climáticas.
P: ¿Por qué es importante que el sensor de visión utilizado para el automóvil pueda prácticamente sintonizarse solo?
A: El sensor de visión deberá poder detectar objetos independientemente del entorno. Esto incluye estar en un túnel, nieve, lluvia, de noche, luz solar directa, etc...
P: ¿Cómo afectará al medio ambiente el uso de vehículos autónomos?
R: Los estudiantes pueden pensar en varios pros y contras de esta pregunta. Un ejemplo de ventaja sería que los coches autónomos serán más seguros, lo que debería provocar menos accidentes. Esto reducirá la necesidad de reemplazar vehículos. Una desventaja sería un aumento en el uso de ciertos recursos, como la gasolina y el petróleo, debido a un aumento en la conducción.