Havainto itseohjautuvilla ajoneuvoilla
Itseohjautuvat ajoneuvot käyttävät laajaa valikoimaa antureita ympäristönsä havaitsemiseen, ajotietokoneita yhdistämään ja käsittelemään kaikkien näiden antureiden dataa ja yhtä tai useampaa moottoria kuljettamaan ajoneuvoa turvallisesti tiellä tekoälyn (AI) avulla. . Itseajavat ajoneuvot käyttävät usein korkearesoluutioisia kameroita tunnistaakseen asioita, kuten jalankulkijat, liikennemerkit ja muut ajoneuvot. Kameroiden näkötiedot yhdistetään usein sensoreihin, jotka mittaavat laserilla ajoneuvon ja muiden esineiden välistä etäisyyttä. Tämän ansiosta ajotietokoneet voivat tehdä päätöksiä sen perusteella, minkä tyyppisiä esineitä niiden ympäristössä on ja kuinka kaukana kukin esine on.
Motivoi keskustelua
K: Mitä suunnittelijoiden tulee tehdä varmistaakseen, että itseajavat autot ovat turvallisia?
A: Mahdollisia vastauksia ovat muun muassa sen varmistaminen, että auton anturit antavat riittävästi ja täsmällistä tietoa, harjoitella ajamista erityyppisillä teillä, harjoitella ajamista erilaisissa sääolosuhteissa.
K: Miksi on tärkeää, että autossa käytettävän Vision Sensorin tulee pystyä käytännössä virittämään itsensä?
A: Vision Sensorin on pystyttävä havaitsemaan esineitä ympäristöstä riippumatta. Tämä sisältää tunnelissa olemisen, lumen, sateen, yön, suoran auringonpaisteen jne.
K: Miten itseajavien autojen käyttö vaikuttaa ympäristöön?
A: Opiskelijat voivat ajatella useita etuja ja haittoja tästä kysymyksestä. Esimerkki ammattilaisesta olisi se, että itseajavat autot ovat turvallisempia, minkä pitäisi johtaa vähemmän onnettomuuksiin. Tämä vähentää tarvetta vaihtaa ajoneuvoja. Huono puoli olisi tiettyjen resurssien, kuten bensiinin ja öljyn, käytön lisääntyminen ajon lisääntymisen vuoksi.