Nhận thức với xe tự lái
Xe tự lái sử dụng nhiều cảm biến để nhận biết môi trường xung quanh, máy tính trên xe để kết hợp và xử lý dữ liệu từ tất cả các cảm biến đó và một hoặc nhiều động cơ để di chuyển phương tiện dọc đường một cách an toàn bằng AI (trí tuệ nhân tạo) . Xe tự lái thường sử dụng camera có độ phân giải cao để có thể nhận dạng những thứ như người đi bộ, biển báo đường và các phương tiện khác. Dữ liệu tầm nhìn từ camera thường được kết hợp với các cảm biến sử dụng tia laser để đo khoảng cách giữa xe và các vật thể khác. Điều này cho phép các máy tính trên bo mạch đưa ra quyết định dựa trên loại đối tượng trong môi trường của chúng và khoảng cách của mỗi đối tượng.
Thúc đẩy thảo luận
Q: Các nhà thiết kế cần làm gì để đảm bảo xe tự lái an toàn?
A: Các câu trả lời có thể bao gồm việc đảm bảo rằng cảm biến ô tô cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác, thực hành lái xe trên các loại đường khác nhau, thực hành lái xe trong các loại điều kiện thời tiết khác nhau.
Hỏi: Tại sao Cảm biến Tầm nhìn được sử dụng cho ô tô lại phải có khả năng tự điều chỉnh trong thực tế lại quan trọng?
A: Cảm biến Tầm nhìn sẽ phải có khả năng phát hiện các vật thể bất kể môi trường. Điều này bao gồm việc ở trong đường hầm, tuyết, mưa, vào ban đêm, ánh nắng trực tiếp, v.v...
Hỏi: Việc sử dụng xe tự lái sẽ ảnh hưởng đến môi trường như thế nào?
A: Học sinh có thể nghĩ ra một số ưu và nhược điểm của câu hỏi này. Một ví dụ về người chuyên nghiệp là xe tự lái sẽ an toàn hơn, điều này sẽ dẫn đến ít tai nạn hơn. Điều này sẽ làm giảm nhu cầu thay thế phương tiện. Nhược điểm sẽ là sự gia tăng việc sử dụng một số nguồn tài nguyên nhất định, chẳng hạn như xăng và dầu mỏ, do việc lái xe ngày càng gia tăng.