Percepção com veículos autônomos
Percepção com veículos autônomos
Os veículos autônomos usam uma ampla gama de sensores para perceber seus arredores, computadores de bordo para combinar e processar os dados de todos esses sensores e um ou mais motores para mover com segurança o veículo ao longo da estrada usando IA (inteligência artificial). Os veículos autônomos costumam usar câmeras de alta resolução para reconhecer coisas como pedestres, sinais de trânsito e outros veículos. Os dados de visão das câmeras são frequentemente combinados com sensores que usam lasers para medir a distância entre o veículo e outros objetos. Isso permite que os computadores de bordo tomem decisões com base em quais tipos de objetos estão em seu ambiente e a que distância cada objeto está.
Motivar a discussão
P: O que os designers precisam fazer para garantir que os carros autônomos sejam seguros?
R: As possíveis respostas incluirão garantir que os sensores do carro forneçam informações suficientes e precisas, praticar a condução em diferentes tipos de estradas, praticar a condução em diferentes tipos de condições climáticas.
P: Por que é importante que o Sensor de Visão usado para o carro tenha que ser capaz de se ajustar praticamente?
R: O Sensor de Visão terá de ser capaz de detetar objetos independentemente do ambiente. Isso inclui estar num túnel, neve, chuva, à noite, luz solar direta, etc...
P: Como o uso de carros autônomos afetará o meio ambiente?
R: Os alunos podem pensar em vários prós e contras para esta questão. Um exemplo de um profissional seria que os carros autônomos serão mais seguros, o que deve levar a menos acidentes. Isso reduzirá a necessidade de substituir os veículos. Um con seria um aumento no uso de certos recursos, como gasolina e petróleo, devido a um aumento na condução.