Vnímání se samořiditelnými vozidly
Samořiditelné Vnímání se samořiditelnými vozidly
Samořiditelná vozidla používají širokou škálu senzorů k vnímání svého okolí, palubní počítače ke kombinaci a zpracování dat ze všech těchto senzorů a jeden nebo více motorů k bezpečnému pohybu vozidla po silnici pomocí AI (umělá inteligence). Autonomní vozidla často používají kamery s vysokým rozlišením, aby dokázala rozpoznat věci, jako jsou chodci, dopravní značky a další vozidla. Vizuální data z kamer jsou často kombinována se senzory, které používají lasery k měření vzdálenosti mezi vozidlem a jinými objekty. To umožňuje palubním počítačům rozhodovat se na základě toho, jaké typy objektů jsou v jejich prostředí a jak daleko je každý objekt.
Motivovat diskusi
Otázka: Co musí designéři udělat, aby se ujistili, že samořiditelná auta jsou bezpečná?
Odpověď: Možné odpovědi budou zahrnovat zajištění toho, aby senzory automobilu poskytovaly dostatečné a přesné informace, nácvik jízdy na různých typech silnic, nácvik jízdy v různých typech povětrnostních podmínek.
Otázka: Proč je důležité, aby se Vision Sensor použitý pro auto musel umět prakticky naladit sám?
Odpověď: Kamerový senzor bude muset být schopen detekovat objekty bez ohledu na prostředí. To zahrnuje pobyt v tunelu, sníh, déšť, v noci, přímé sluneční světlo atd.
Otázka: Jak samořídící auta ovlivní životní prostředí?
A: Studenti mohou přemýšlet o několika výhodách a nevýhodách této otázky. Příkladem profesionála by bylo, že samořiditelná auta budou bezpečnější, což by mělo vést k menšímu počtu nehod. Tím se sníží potřeba výměny vozidel. Konfliktem by bylo zvýšení využívání určitých zdrojů, jako je benzín a ropa, v důsledku nárůstu jízdy.