자율 주행 차량에 대한 인식
자율 주행 차량에 대한 인식
자율 주행 차량은 다양한 센서를 사용하여 주변을 인식하고, 온보드 컴퓨터를 사용하여 모든 센서의 데이터를 결합하고 처리하며, 하나 이상의 모터를 사용하여 AI (인공 지능) 를 사용하여 도로를 따라 차량을 안전하게 이동합니다. 자율 주행 차량은 종종 보행자, 도로 표지판 및 기타 차량과 같은 것을 인식할 수 있도록 고해상도 카메라를 사용합니다. 카메라의 비전 데이터는 종종 레이저를 사용하여 차량과 다른 물체 사이의 거리를 측정하는 센서와 결합됩니다. 이를 통해 온보드 컴퓨터는 환경에 있는 객체의 유형과 각 객체의 거리에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.
토론 동기 부여
질문: 자율주행 자동차가 안전한지 확인하기 위해 디자이너는 무엇을 해야 하나요?
A: 가능한 답변에는 자동차 센서가 충분하고 정확한 정보를 제공하는지 확인하는 것, 다양한 유형의 도로에서 운전하는 연습, 다양한 유형의 기상 조건에서 운전하는 연습이 포함됩니다.
질문: 자동차에 사용되는 비전 센서가 실질적으로 스스로 튜닝할 수 있어야 하는 이유는 무엇입니까?
A: 비전 센서는 환경에 관계없이 물체를 감지할 수 있어야 합니다. 여기에는 터널, 눈, 비, 밤, 직사광선 등이 포함됩니다...
질문: 자율 주행 자동차 사용은 환경에 어떤 영향을 미칩니까?
A: 학생들은 이 질문에 대해 몇 가지 장단점을 생각할 수 있습니다. 전문가의 예로는 자율 주행 자동차가 더 안전할 것이며, 이로 인해 사고가 줄어들 것입니다. 이렇게 하면 차량을 교체할 필요가 줄어듭니다. CON은 운전의 증가로 인해 휘발유 및 석유와 같은 특정 자원의 사용이 증가하는 것입니다.