자율주행차에 대한 인식
자율주행차는 다양한 센서를 사용하여 주변을 인식하고, 온보드 컴퓨터를 사용하여 모든 센서의 데이터를 결합하고 처리하며, 하나 이상의 모터를 사용하여 AI(인공지능)를 사용하여 도로를 따라 차량을 안전하게 이동시킵니다. . 자율주행차는 보행자, 도로 표지판, 기타 차량 등을 인식하기 위해 고해상도 카메라를 사용하는 경우가 많습니다. 카메라의 비전 데이터는 레이저를 사용하여 차량과 다른 물체 사이의 거리를 측정하는 센서와 결합되는 경우가 많습니다. 이를 통해 온보드 컴퓨터는 환경에 어떤 유형의 개체가 있는지, 각 개체가 얼마나 멀리 떨어져 있는지에 따라 결정을 내릴 수 있습니다.
토론에 동기를 부여
Q: 자율주행차가 안전한지 확인하려면 디자이너는 어떻게 해야 하나요?
A: 가능한 답변에는 자동차 센서가 충분하고 정확한 정보를 제공하는지 확인하고, 다양한 유형의 도로에서 운전 연습을 하고, 다양한 날씨 조건에서 운전 연습을 하는 것이 포함됩니다.
Q: 자동차에 사용되는 비전 센서가 실제로 스스로 튜닝할 수 있어야 하는 것이 왜 중요한가요?
A: 비전 센서는 환경에 관계없이 물체를 감지할 수 있어야 합니다. 여기에는 터널 안에 있는 것, 눈, 비, 밤, 직사광선 등이 포함됩니다.
Q: 자율주행차 이용이 환경에 어떤 영향을 미치나요?
A: 학생들은 이 질문에 대해 몇 가지 찬반 양론을 생각할 수 있습니다. 전문가의 예는 자율주행차가 더 안전해 사고가 줄어들 것이라는 점입니다. 이렇게 하면 차량 교체 필요성이 줄어듭니다. 단점은 운전 증가로 인해 휘발유 및 석유와 같은 특정 자원의 사용량이 증가한다는 것입니다.