Skip to main content

تعلم

قبل أن تتمكن من المنافسة في تحدي اكتساح الحقل، تحتاج أولاً إلى التعرف على المستشعر البصري، وكيف يمكنك ترميز الروبوت الخاص بك لاستخدام ملاحظات المستشعر لإكمال مهمة، مثل العثور على المكعبات ودفعها خارج الحقل. ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء خوارزمية لتحسين التعليمات البرمجية الخاصة بك، وجعل الروبوت الخاص بك يكمل تحديًا حتى لو تغير مجال اللعبة.

المستشعر البصري

يحتوي المستشعر البصري على ثلاث وظائف رئيسية: اكتشاف الأجسام وقربها، واكتشاف لون الجسم، واكتشاف الضوء المحيط أو الضوء المنعكس من الجسم.

شاهد هذا الفيديو للتعرف على ماهية المستشعر البصري، وكيف يمكنك استخدام البيانات من المستشعر البصري في مشروع مع الروبوت الخاص بك.

افتح ملخص الدرس

Google / .docx / .pdf

شاهد هذا الفيديو لمعرفة كيفية استخدام البيانات من المستشعر البصري في مشروع VEXcode IQ Blocks.

افتح ملخص الدرس

Google / .docx / .pdf

شاهد هذا الفيديو لمعرفة كيفية استخدام البيانات من المستشعر البصري في مشروع VEXcode IQ Python.

افتح ملخص الدرس

Google / .docx / .pdf

استخدام الخوارزميات

تسمح لك الخوارزميات بترميز الروبوت الخاص بك لاتخاذ القرارات بشكل مستقل استجابةً للبيانات من بيئته. الخوارزمية هي مجموعة دقيقة من التعليمات التي تستخدم التسلسل والاختيار والحلقات لتمكين الروبوت الخاص بك من إكمال مهام أكثر صعوبة، حتى لو تغيرت البيئة. 

شاهد هذا الفيديو لمعرفة ما هي الخوارزمية، وكيف يمكنك استخدام خوارزمية لتشفير الروبوت الخاص بك لحل التحديات الأكثر تعقيدًا.

افتح ملخص الدرس

Google / .docx / .pdf

تحقق من فهمك

قبل الانتقال إلى قسم الممارسة، تأكد من فهمك للمفاهيم التي تغطيها هذه الصفحة من خلال الإجابة على الأسئلة الواردة في المستند أدناه في دفتر الملاحظات الهندسي الخاص بك. 

تحقق من أسئلة الفهم الخاصة بك Google / .docx / .pdf


حدد التالي > للتدرب على استخدام المستشعر البصري وإنشاء خوارزمية للعثور على المكعبات ودفعها خارج الحقل.