Skip to main content

学ぶ

スイープ ザ フィールド チャレンジに参加する前に、 光学センサーについて学習する必要があります。また、キューブを見つけてフィールドから押し出すなどのタスクを完了するためにセンサーのフィードバックを使用するようにロボットをコード化する方法を学ぶ必要があります。 また、コードを最適化する を作成し、ゲームフィールドが変わってもロボットにチャレンジを完了させる方法も学びます。

光学センサー

光学センサーには、物体とその近接の検出、物体の色の検出、周囲光または物体からの反射光の検出という 3 つの主な機能があります。

このビデオを見て、光学センサーとは何か、およびロボットを使用したプロジェクトで光学センサーからのデータを使用する方法について学びます。

レッスンの概要を開く Google / .docx / .pdf

VEXcode IQ ブロック プロジェクトで光学センサーからのデータを使用する方法については、このビデオをご覧ください。

レッスンの概要を開く Google / .docx / .pdf

VEXcode IQ Python プロジェクトで光学センサーからのデータを使用する方法については、このビデオをご覧ください。

レッスンの概要を開く Google / .docx / .pdf

アルゴリズムの使用

アルゴリズムを使用すると、環境からのデータに応じて 自律的に 決定を下すようにロボットをコーディングできます。 アルゴリズムは、シーケンス、選択、ループを使用し 、 環境が変化した場合でもロボット より困難なタスクを完了できるようにする、一連の正確な命令です。 

このビデオを見て、アルゴリズムとは何か、および  アルゴリズムを使用して ロボットをコード化し、  複雑な課題を解決する方法を学びましょう。

レッスンの概要を開く Google / .docx / .pdf

理解を確認してください

「実践」セクションに進む前に、エンジニアリング ノートブックにある以下の文書の質問に答えて、このページで説明されている概念を確実に理解してください。 

理解度を確認するための質問 Google / .docx / .pdf


次へ > を選択して、光学センサーを使用し、立方体を見つけてフィールドから押し出すアルゴリズムを作成する練習をします。