الأهداف والمعايير

الأهداف

سوف يتقدم الطلاب

• استخدام كتلة [If then] مع الكتل <Detects color> في مشروع لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تقوم بفرز القرص بناءً على لونه.
• إنشاء مشروع حيث يستخدم Code Base بيانات المستشعر لاتخاذ قرار، إذا كان الشرط في كتلة [If then] يظهر على أنه صحيح أو خطأ.

سوف يقوم الطلاب بفهم معنى

• كيفية برمجة قاعدة التعليمات البرمجية لحل تحدي ما، مثل فرز القرص إلى موقع محدد استنادًا إلى بيانات مستشعر العين.

سوف يكون الطلاب ماهرين في

• استخدام تعليمات البناء لبناء قاعدة التعليمات البرمجية 2.0 - العين + المغناطيس الكهربائي.
• ربط الدماغ بالكمبيوتر اللوحي أو الكمبيوتر في VEXcode GO.
• حفظ وتسمية المشاريع في VEXcode GO.
• إضافة كتل VEXcode GO إلى مشروع.
• تسلسل الكتل في المشروع.
• استخدام كتل Drivetrain في مشروع لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تقود إلى موقع محدد.
• تغيير المعلمات في كتل VEXcode GO.
• بدء وإيقاف مشروع في VEXcode GO.
• إنشاء مشروع في VEXcode GO يستخدم مستشعر العين والمغناطيس الكهربائي.

سوف يعرف الطلاب

• كيف يمكن استخدام مستشعر العين والمغناطيس الكهربائي على قاعدة الكود لحمل الأقراص وفرزها حسب اللون.
• أن الكتلة <Detects color> هي كتلة مراسلة تبلغ عن True عندما يكتشف مستشعر العين اللون المحدد وFalse عندما يكتشف لونًا مختلفًا.
• أن كتلة [إذا ثم] هي كتلة 'C' التي تقوم بتشغيل الكتل الموجودة بداخلها إذا تم الإبلاغ عن الشرط المنطقي على أنه صحيح.

أهداف)

موضوعي

1. سيقوم الطلاب بتطوير مشروع VEXcode GO باستخدام كتلة [If then] وكتلة <Detects color> معًا لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تنقل القرص إلى موقع بناءً على لونه.
2. سيتعرف الطلاب على أن مستشعر العين الموجود على قاعدة التعليمات البرمجية يمكن استخدامه مع المغناطيس الكهربائي لفرز الأقراص بناءً على لونها.
3. سيقوم الطلاب بتوصيل السلوكيات، من خلال الكلمات والإيماءات، التي سيتعين على قاعدة التعليمات البرمجية إكمالها لإنجاز مهمة ما.

نشاط

1. أثناء المشاركة، سيتم تعريف الطلاب بكيفية استخدام مستشعر العين في قاعدة التعليمات البرمجية للكشف عن لون القرص الذي يحمله المغناطيس الكهربائي، وكيف يمكنهم استخدام هذه المعلومات لجعل الروبوت يتخذ قرارًا باستخدام كتلة [إذا ثم]. وسوف يقومون بعد ذلك بتطبيق هذه المعلومات لبناء مشروع مع المعلم في الجزء الأول من اللعب، حيث سيستخدمون البيانات من مستشعر العين مع الكتلة <Detects color> وكتلة [إذا ثم] لتحريك قرص أحمر إلى منطقة الفرز.
2. في Engage، سيتم تعريف الطلاب على مستشعر العين على قاعدة التعليمات البرمجية - العين + المغناطيس الكهربائي، وسوف ينظرون إلى كيفية وضعه للعمل مع المغناطيس الكهربائي في المشروع. سوف يرون عرضًا لكيفية قدرة مستشعر العين على الإبلاغ عن لون القرص الموجود على المغناطيس الكهربائي. في الجزء الأول من اللعبة، سيعمل الطلاب على الاستفادة من هذه المعلومات لإنشاء مشروع يقوم فيه Code Base بجمع قرص وفرزه إلى موقع محدد بناءً على لونه.
3. طوال المختبر، سيتواصل الطلاب مع فصولهم الدراسية، وفي مجموعاتهم، حول كيفية تحرك قاعدة التعليمات البرمجية، وترتيب السلوكيات التي ستحتاج إلى القيام بها، من أجل جمع القرص وفرزه بنجاح إلى الموقع المطلوب. وسوف يستخدمون اللغة والإيماءات المكانية لإظهار ووصف هذه التسلسلات من السلوكيات.

تقدير

1. في الجزء الثاني من اللعبة، سوف يقوم الطلاب بنقل موقع القرص الأحمر ومنطقة الفرز، وسوف يكررون مشروعهم لنقل القرص إلى الموقع الجديد، بناءً على لونه. من أجل إنجاز هذه المهمة بنجاح، سيقوم الطلاب بتغيير المعلمات في مشروعهم لجمع وتسليم الأقراص، باستخدام بيانات مستشعر العين لمساعدة قاعدة التعليمات البرمجية على اتخاذ قرار، ونقل القرص إلى موقع بناءً على لونه. أثناء المشاركة، سيناقش الطلاب كيفية عمل هذه الكتل في مشروعهم لتحقيق هدفهم.
2. أثناء الجزء الثاني من اللعب، سوف يكرر الطلاب مشاريعهم لجمع قرص أحمر وتسليمه إلى موقع جديد. أثناء محادثاتهم في مجموعاتهم أثناء اللعب، ومناقشات المشاركة، سيصف الطلاب بدقة كيف عمل مستشعر العين مع المغناطيس الكهربائي لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تلتقط قرصًا وتسقطه في الموقع المطلوب لإظهار تعلمهم لكيفية عمل هذين المستشعرين معًا في مشروع VEXcode GO الخاص بهم.
3. أثناء مناقشة المشاركة، سيتواصل الطلاب بدقة بشأن السلوكيات التي برمجوا قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم للقيام بها، باستخدام اللغة والإيماءات المكانية والعلائقية لوصف كيفية تمكنهم من استخدام قاعدة التعليمات البرمجية لجمع قرص، واستخدام بيانات مستشعر العين لفرز هذا القرص بناءً على لونه.
    

الارتباطات بالمعايير