กลยุทธ์เกม

ยกกำลังสองออกไป
หนึ่งในแง่มุมที่ท้าทายมากขึ้นของ vex IQ Challenge คือการออกแบบเกมใหม่สำหรับแต่ละฤดูกาลการแข่งขัน สิ่งนี้ช่วยให้นักเรียนสามารถใช้ประสบการณ์เกมก่อนหน้านี้ในขณะที่พวกเขาจัดการกับวัตถุและเป้าหมายใหม่ของเกมในขณะที่ให้ทั้งทีมที่มีประสบการณ์และทีมใหม่มีจุดเริ่มต้นที่เท่าเทียมกัน
ในแต่ละปีความท้าทายต้องใช้กลยุทธ์ใหม่ๆและเทคนิคใหม่ๆในการทำคะแนนให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ บางทีมวางกลยุทธ์เพื่อย้ายวัตถุที่ใกล้เคียงที่สุดก่อนบางทีมวางกลยุทธ์เพื่อย้ายวัตถุหลายๆชิ้นในเวลาเดียวกันและบางทีมก็ทำทั้งสองอย่าง กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการทำคะแนนให้ได้มากที่สุดในระยะเวลาที่น้อยที่สุดขึ้นอยู่กับรูปแบบของสนามท้าทายในฤดูกาลนั้นและการออกแบบหุ่นยนต์ IQ ของทีมเช่นหุ่นยนต์ที่มีหุ่นยนต์ตัวไหนและหุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้ดีที่สุด
สำหรับ Squared Away Challenge กลยุทธ์บางอย่างอาจรวมถึงการเก็บลูกบอลหลายลูกในเวลาเดียวกันก่อนที่จะวางลงในหรือบนลูกบาศก์ อีกกลยุทธ์หนึ่งอาจเป็นการวางลูกบอลไว้ภายในลูกบาศก์ย้ายลูกบาศก์ไปยังโซนการให้คะแนนจากนั้นวางลูกบอลไว้ด้านบนเพื่อให้การลำเลียงลูกบาศก์ไม่ทำให้ลูกบอลหลุดออกจากด้านบน
ทีมควรมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ของหุ่นยนต์ของตนเองอย่างไรก็ตามทีมควรมีความยืดหยุ่นกับกลยุทธ์ของพวกเขาเนื่องจากพวกเขาจะได้รับการสุ่มพันธมิตรการทำงานเป็นทีมสำหรับความท้าทาย สามารถสำรวจชุดค่าผสมที่แตกต่างกันมากมายเพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการทำคะแนน บางทีมอาจวางกลยุทธ์ว่าพวกเขาสามารถทำประตูได้กี่ลูกภายในลูกบาศก์หรือมุ่งเน้นไปที่การวางลูกบาศก์สีเขียวบนแพลตฟอร์ม
กลยุทธ์ทั่วไปที่ควรคำนึงถึงเมื่อวิเคราะห์ vex IQ Challenge:
- อ่านศึกษาและทำความเข้าใจคู่มือเกม
- แสดงรายการวิธีต่างๆทั้งหมดในการทำคะแนนและค่าคะแนนที่เกี่ยวข้องกับวิธีการเหล่านี้
- พิจารณาส่วนประกอบต่างๆของหุ่นยนต์ที่จะเป็นประโยชน์สำหรับการทำคะแนน
- บันทึกข้อจำกัดขนาดหรือชิ้นส่วนใดๆสำหรับหุ่นยนต์
- ระบุวัตถุประสงค์หรืองานที่ชัดเจนที่คุณต้องการให้หุ่นยนต์ทำสำเร็จเพื่อทำคะแนน
ขยายการเรียนรู้ของท่าน
นักเรียนสามารถดูวิดีโอ นี้ ที่อธิบายถึงความท้าทายด้าน IQ ของ Squared Away ในปี 2019 -2020 แล้ววางกลยุทธ์ว่าพวกเขาจะตั้งโปรแกรม IQ Clawbot เพื่อแข่งขันในความท้าทายนี้อย่างไร นักเรียนควรพิจารณาทักษะที่ได้เรียนรู้ในส่วนการเล่นที่เกี่ยวข้องกับช่วงของการเคลื่อนไหวและการเรียงลำดับ จากนั้นพวกเขาสามารถนำความรู้นั้นไปใช้ในการพัฒนากลยุทธ์เกมสำหรับการท้าทายแบบยกกำลังสอง
นอกจากนี้นักเรียนอาจได้รับอนุญาตให้ออกแบบหุ่นยนต์ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของความท้าทายนี้โดยเฉพาะแล้ววางแผนโปรแกรมสำหรับการสร้างนั้นแทน