الأهداف والمعايير

الأهداف

سوف يتقدم الطلاب

• استخدام كتلة [If then] مع الكتل <Detects color> في مشروع لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تقوم بفرز القرص بناءً على لونه.
• إنشاء مشروع حيث يستخدم Code Base بيانات المستشعر لاتخاذ قرار، إذا كان الشرط في كتلة [If then] يظهر على أنه صحيح أو خطأ.

سوف يقوم الطلاب بفهم معنى

• كيفية برمجة قاعدة التعليمات البرمجية لحل تحدي ما، مثل فرز القرص إلى موقع محدد استنادًا إلى بيانات مستشعر العين.

سوف يكون الطلاب ماهرين في

• استخدام تعليمات البناء لبناء قاعدة التعليمات البرمجية 2.0 - العين + المغناطيس الكهربائي.
• ربط الدماغ بالكمبيوتر اللوحي أو الكمبيوتر في VEXcode GO.
• حفظ وتسمية المشاريع في VEXcode GO.
• إضافة كتل VEXcode GO إلى مشروع.
• تسلسل الكتل في المشروع.
• استخدام كتل Drivetrain في مشروع لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تقود إلى موقع محدد.
• تغيير المعلمات في كتل VEXcode.
• بدء وإيقاف مشروع في VEXcode GO.
• إنشاء مشروع في VEXcode GO يستخدم مستشعر العين والمغناطيس الكهربائي.

سوف يعرف الطلاب

• كيف يمكن استخدام مستشعر العين والمغناطيس الكهربائي على قاعدة الكود لحمل الأقراص وفرزها حسب اللون.
• أن الكتلة <Detects color> هي كتلة مراسلة تبلغ عن True عندما يكتشف مستشعر العين اللون المحدد وFalse عندما يكتشف لونًا مختلفًا.
• أن كتلة [إذا ثم] هي كتلة 'C' التي تقوم بتشغيل الكتل الموجودة بداخلها إذا تم الإبلاغ عن الشرط المنطقي على أنه صحيح.

أهداف)

موضوعي

1. سيقوم الطلاب بتطوير مشروع VEXcode GO باستخدام كتل [If then] و <Detects color> كتل معًا لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تنقل أقراصًا متعددة إلى مواقع مختلفة بناءً على لونها.
2. سيتعرف الطلاب على أن مستشعر العين الموجود على قاعدة التعليمات البرمجية يمكن استخدامه مع المغناطيس الكهربائي لفرز الأقراص بناءً على لونها.
3. سيقوم الطلاب بتوصيل السلوكيات، من خلال الكلمات والإيماءات، التي سيتعين على قاعدة التعليمات البرمجية إكمالها لإنجاز مهمة ما.

نشاط

1. أثناء المشاركة، سيعود الطلاب إلى مشروعهم من المختبر 2، ويستخدمون ميزة الخطوات لإظهار تدفق المشروع للكتل [If then] و <Detects color> في مشروعهم، حيث تقوم قاعدة التعليمات البرمجية بفرز القرص إلى موقع، بناءً على اللون. في أقسام اللعب، سيعمل الطلاب على البناء على هذا المشروع لإضافة كتل [إذا ثم] إضافية، لاستخدام قاعدة التعليمات البرمجية لفرز القرص الأزرق والقرص الأخضر إلى مناطق مختلفة بناءً على لونهما.
2. أثناء المشاركة، سيعود الطلاب إلى مشروعهم من المختبر 2، ويستخدمون ميزة الخطوة لتحديد الأماكن في المشروع حيث يستخدم الروبوت البيانات من مستشعر العين لاتخاذ قرار، حتى يتمكن المغناطيس الكهربائي من حمل القرص وإسقاطه في الموقع المحدد. أثناء اللعب، سيعمل الطلاب على بناء مشاريعهم لفرز أقراص متعددة إلى مناطق فرز مختلفة، باستخدام بيانات مستشعر العين والمغناطيس الكهربائي على قاعدة التعليمات البرمجية معًا.
3. طوال المختبر، سيتواصل الطلاب مع فصولهم الدراسية، وفي مجموعاتهم، حول كيفية تحرك قاعدة التعليمات البرمجية، وترتيب السلوكيات التي ستحتاج إلى القيام بها، من أجل جمع الأقراص وفرزها بنجاح إلى المواقع المطلوبة. وسوف يستخدمون اللغة والإيماءات المكانية لإظهار ووصف هذه التسلسلات من السلوكيات.

تقدير

1. لإكمال تحدي جمع وفرز الأقراص الحمراء والزرقاء والخضراء بنجاح إلى مناطق الفرز المحددة الخاصة بها، سيحتاج الطلاب إلى بناء مشروع باستخدام كتل [If then] متعددة تحتوي على <Detects color> كتلة لجعل قاعدة التعليمات البرمجية تفرز أقراصًا متعددة بناءً على اللون. أثناء استراحة منتصف اللعب والمشاركة، سيتحدث الطلاب عن كيفية عمل الكتل في مشروعهم، وكيف تمكنوا من استخدام كتل [إذا ثم] المتعددة لفرز الأقراص ذات الألوان المختلفة بنجاح.
2. أثناء استراحة منتصف اللعب والمحادثات المشتركة، سيتعرف الطلاب على كيفية استخدام مشروعهم لجهاز استشعار العين والمغناطيس الكهربائي معًا، من خلال استخدام شروط [إذا، إذن]، لجمع الأقراص وفرزها بنجاح إلى مواقع مختلفة بناءً على ألوانها.
3. أثناء مناقشة المشاركة، سيتواصل الطلاب بدقة بشأن السلوكيات التي برمجوا قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم للقيام بها، باستخدام اللغة والإيماءات المكانية والعلائقية لوصف كيفية تمكنهم من استخدام قاعدة التعليمات البرمجية لجمع أقراص مختلفة واستخدام بيانات مستشعر العين لفرز تلك الأقراص بناءً على ألوانها.

الارتباطات بالمعايير