Wahrnehmung mit selbstfahrenden Fahrzeugen
Selbstfahrende Fahrzeuge nutzen eine Vielzahl von Sensoren, um ihre Umgebung wahrzunehmen, Bordcomputer, um die Daten all dieser Sensoren zu kombinieren und zu verarbeiten, und einen oder mehrere Motoren, um das Fahrzeug mithilfe von KI (künstliche Intelligenz) sicher auf der Straße zu bewegen. . Selbstfahrende Fahrzeuge nutzen häufig hochauflösende Kameras, um beispielsweise Fußgänger, Verkehrsschilder und andere Fahrzeuge erkennen zu können. Sichtdaten der Kameras werden häufig mit Sensoren kombiniert, die mithilfe von Lasern den Abstand zwischen dem Fahrzeug und anderen Objekten messen. Dies ermöglicht es den Bordcomputern, Entscheidungen basierend darauf zu treffen, welche Arten von Objekten sich in ihrer Umgebung befinden und wie weit die einzelnen Objekte entfernt sind.
Diskussion motivieren
F: Was müssen Designer tun, um sicherzustellen, dass selbstfahrende Autos sicher sind?
A: Zu den möglichen Antworten gehört die Sicherstellung, dass die Fahrzeugsensoren ausreichende und präzise Informationen liefern, das Üben des Fahrens auf verschiedenen Straßentypen und das Üben des Fahrens bei unterschiedlichen Wetterbedingungen.
F: Warum ist es wichtig, dass sich der im Auto verwendete Vision-Sensor praktisch selbst einstellen kann?
A: Der Vision Sensor muss in der Lage sein, Objekte unabhängig von der Umgebung zu erkennen. Dazu gehören der Aufenthalt in einem Tunnel, Schnee, Regen, nachts, direkte Sonneneinstrahlung usw.
F: Wie wird sich der Einsatz selbstfahrender Autos auf die Umwelt auswirken?
A: Den Schülern fallen möglicherweise mehrere Vor- und Nachteile dieser Frage ein. Ein Beispiel für einen Vorteil wäre, dass selbstfahrende Autos sicherer werden, was zu weniger Unfällen führen dürfte. Dadurch verringert sich die Notwendigkeit, Fahrzeuge auszutauschen. Ein Nachteil wäre ein erhöhter Verbrauch bestimmter Ressourcen, wie z. B. Benzin und Erdöl, aufgrund einer Zunahme des Autofahrens.