비전 데이터 챌린지
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비전 데이터 챌린지의 목적은 학생들이 비전 센서의 스냅샷에서 수집된 데이터와 중심 X 및 Y 값이 계산되는 방법을 이해하도록 하는 것입니다. 학생들은 또한 해당 데이터가 해석될 수 있는 방법 (예: 로봇의 중심점에 상대적인 개체를 결정하는 데 중심 X 값을 사용할 수 있음) 과 구성 시 개체 이름 지정에 대한 모범 사례를 이해하여 이 실습을 완료해야 합니다.

질문에 답하고 엔지니어링 노트에 누락된 데이터를 작성하여 비전 데이터 챌린지를 완료하십시오.
- 다음 중 위의 스냅샷을 찍는 데 사용된 블록은 무엇인가요?
- 다음 값을 입력하십시오.

- YELLOWBOX는 로봇의 중심점 왼쪽 또는 오른쪽에 있습니까?
- YELLOWBOX가 로봇의 중심점 위 또는 아래에 있습니까?
- YELLOWBOX는 어떤 색상 서명을 쉽게 인식하려면 이 개체를 지정하는 데 가장 적합한 이름이 아닙니다. 다음 중 어떤 이름이 더 좋을까요? 그 이유는 무엇인가요?
- 옐로우기어
- YELLOWCUBE
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답변
학생들의 답변은 반 전체가 토론할 수 있으며, 또는 학생들의 공학 공책을 검토하여 학생들이 활동을 성공적으로 완료했는지 확인할 수 있습니다.
-
B.


- YELLOWBOX는 로봇의 중심점 왼쪽에 약간 있지만 16.5픽셀 (중앙 157.5 - 141) 의 차이만 있습니다.
- YELLOWBOX는 로봇의 중심점보다 약간 낮지만 5.5 픽셀 (111 - 중심 105.5) 의 차이 만 있습니다.
- A.
YELLOWGEAR 이것은 개체의 색상뿐만 아니라 개체의 유형을 설명하기 때문에 더 나은 이름입니다. 상자나 큐브가 아닌 기어입니다.
학습 확장
- 프로젝트 내에서 감지 블록
사용
이제 비전 센서의 보고된 데이터 중 일부를 더 잘 이해할 수 있으므로 학생들은 프로젝트 내에서 이러한 감지 블록을 사용할 수 있습니다. 게스트가 탐색할 수 있도록 하세요.
일부 학생은 단순히 인쇄 블록을 추가하여 화면에 값을 표시할 수 있다.

고급 학생들은 프로젝트 내에서 이러한 블록을 사용하여 결정을 내릴 수 있다. 이를 위해서는 로봇의 구성에 드라이브트레인을 추가해야 합니다.

