Skip to main content

การสำรวจคณิตศาสตร์ดาวอังคาร
หน่วย การใช้ VEX GO

พอร์ทัลครู

การเชื่อมต่อกับ VEX GO

การใช้ VEX GO

Mars Math Expedition นำความสนุกสนานของการแข่งขันหุ่นยนต์มาสู่ห้องเรียน ขณะที่นักเรียนสำรวจพื้นที่ต่างๆ ของภารกิจบนดาวอังคารด้วยหุ่นยนต์ VEX GO งานที่ฮีโร่โรบ็อตต้องทำให้สำเร็จเพื่อรับคะแนนในการแข่งขันจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับภารกิจดาวอังคารที่มีอยู่หรือที่กำลังจะมีขึ้น

ในแล็บ 1 นักเรียนสร้างบอทฮีโร่ขั้นสูงสำหรับการแข่งขันและขับมันโดยใช้แท็บไดรฟ์ใน VEXcode GO เพื่อนำตัวอย่างและรถแลนด์โรเวอร์ออกจากหลุมอุกกาบาตในสนาม สิ่งนี้เชื่อมโยงกลับไปยังภารกิจ Mars 2020 ของ NASA ที่นำโดยรถแลนด์โรเวอร์ Perseverance ที่กำลังรวบรวมตัวอย่างทางธรณีวิทยา พวกเขาได้รับการแนะนำให้รู้จักกับการแข่งขันหุ่นยนต์และเริ่มสร้างทักษะที่ช่วยให้พวกเขาเป็นเพื่อนร่วมทีมที่ดีต่อกันโดยได้รับการอำนวยความสะดวกผ่านการสนทนาและการเตือนจากอาจารย์ ในห้องทดลองที่ 2 นักเรียนจะขับรถฮีโร่บอทเพื่อขนส่งตัวอย่างกลับไปที่ห้องปฏิบัติการ และวางไว้ในตำแหน่งสีที่สอดคล้องกัน ความแม่นยำที่จำเป็นในการวางชิ้นส่วนเหล่านี้ช่วยให้นักเรียนช้าลงและคิดเกี่ยวกับการวางตำแหน่งของหุ่นยนต์และตัวอย่าง ความสามารถในการปรับทิศทางตัวอย่างให้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องจะเป็นการฝึกการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ 

ในห้องทดลองที่ 3 เรือจรวดและเฮลิคอปเตอร์จะถูกเพิ่มเข้าไปในสนาม นักเรียนจะต้องยกเรือจรวดเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการขึ้นบินโดยขับ Hero Bot เพื่อดันขึ้นไป พวกเขายังจะต้องเคลียร์พื้นที่ลงจอดของเฮลิคอปเตอร์ด้วย ภารกิจ Mars 2020 ได้ส่งทั้งรถแลนด์โรเวอร์และเฮลิคอปเตอร์ขึ้นสู่พื้นผิวดาวอังคารเพื่อเริ่มทดสอบเครื่องมือการบินต่างๆ บนดาวเคราะห์ดวงนี้ นักเรียนจะต้องสื่อสารกันอย่างชัดเจนในระหว่างการแข่งขัน เพื่อให้นักแข่งสามารถแจ้งให้เพื่อนร่วมทีมทราบเมื่อพื้นที่ลงจอดชัดเจนและสามารถวางเฮลิคอปเตอร์ลงในสนามได้ การสื่อสารนั้นเป็นอีกทักษะหนึ่งที่พวกเขาจะต้องสร้างขึ้นเมื่อทำงานเป็นทีม ในห้องทดลองที่ 4 นักเรียนจะเพิ่มองค์ประกอบสุดท้ายลงในสนาม รวมถึงเซลล์เชื้อเพลิง เมื่อสิ้นสุดแล็บที่ 4 นักเรียนจะได้ฝึกฝนทักษะทั้งหมดที่จำเป็นในการทำคะแนนในการแข่งขัน Mars Math Expedition 

ในแล็บที่ 5 ชั้นเรียนจะเปลี่ยนเป็นสนามแข่งขันที่แต่ละทีมจะแข่งขันกันเพื่อดูว่าพวกเขาสามารถทำภารกิจได้กี่งานภายในเวลาที่กำหนด พวกเขาจะใช้สิ่งที่เรียนรู้จากแล็บก่อนหน้านี้เพื่อพัฒนากลยุทธ์เกมและพยายามทำคะแนนให้ได้สูง!