Skip to main content
Teacher Portal

Implementace laboratoří VEX GO STEM

STEM Labs jsou navrženy jako online příručka pro učitele pro VEX GO. Stejně jako tištěná příručka pro učitele, i obsah STEM laboratoří určený pro učitele poskytuje veškeré zdroje, materiály a informace potřebné k plánování, výuce a hodnocení s VEX GO. Prezentace obrázků z laboratoře jsou doplněkem k tomuto materiálu pro studenty. Podrobnější informace o tom, jak implementovat STEM laboratoř ve vaší třídě, naleznete v článku Implementace VEX GO STEM Labs.

Cíle a standardy

Cíle

Studenti se budou hlásit

  • Jak monitorovat a zaznamenávat data ze senzoru oka během běhu projektu.
  • Jak použít tabulku odstínů k určení barvy spojené s konkrétní hodnotou odstínu.
  • Jak použít data ze senzorů jako důkaz pro podporu predikce.

Studenti si uvědomí význam

  • Jak efektivně implementovat Eye Sensor a analyzovat data ze senzorů za účelem určení hlášených barevných variací podél povrchu mostu.
  • Jak může senzor generovat a hlásit data o reálném světě, jako je například hodnota odstínu detekovaného objektu.
  • Jak využít shromážděná data k podpoře predikce. 

Studenti budou zruční v

  • Podle pokynů k sestavení sestavte Code Base 2.0 - Eye Down VEX GO.
  • Přidání bloku do monitoru pro zobrazení dat ze senzorů v reálném čase ve VEXcode GO.
  • Použití sběrného listu dat k zaznamenání dat o každé části mostu.
  • Přesun kódové základny - Eye Down podél mostu, aby senzor mohl efektivně hlásit data.
  • Použití tabulky odstínů s nahlášenými hodnotami odstínů k určení zarovnané barvy pro každou hodnotu. 

Studenti budou vědět

  • Tato hodnota odstínu je číselné vyjádření barvy.
  • Že senzor oka hlásí data o hodnotě odstínu detekovaných objektů. 
  • Že oční světlo na senzoru může přidat světlo k detekovatelnému objektu. 
  • Že změna množství světla kolem očního senzoru mění hlášené hodnoty odstínu.
  • Že Monitor ve VEXcode GO lze použít k zobrazení dat ze senzorů v reálném čase během běhu projektu.

Cíl(y)

Objektivní

  1. Studenti efektivně využijí senzor Eye Sensor v kódové bázi k prohlížení, zaznamenávání a hlášení dat ze senzorů za účelem analýzy částí mostu.
  2. Studenti použijí tabulku odstínů s nasbíranými údaji o hodnotách odstínů k určení barvy spojené s každou číselnou hodnotou.
  3. Studenti předpoví, zda použití světla oka ovlivní hlášená data ze senzorů, a zaznamenaná data použijí jako důkaz k podpoře nebo vyvrácení své předpovědi. 

Aktivita

  1. Studenti si budou prohlížet data ze senzoru oka pomocí monitoru ve VEXcode GO, zatímco budou ručně posouvat kódovou základnu podél částí mostu. Pro každou z pěti částí mostu studenti zaznamenají číselné hodnoty odstínu do sběrného listu dat. 
  2. Studenti interpretují data pomocí tabulky odstínů k identifikaci barev odpovídajících číselným hodnotám odstínů; studenti přidají barevná data do listu sběru dat.
  3. V 1. části hry studenti shromažďují data o hodnotě odstínu o každé části mostu pomocí očního senzoru s vypnutým světlem oka. Během přestávky uprostřed hry diskutují o tom, jak světlo ovlivňuje data hlášená očním senzorem, a předpovídají, zda se data o hodnotě odstínu změní, pokud zapnou světlo oka. V části 2 hry studenti shromažďují data o hodnotě odstínu a barvě pro každou část mostu se zapnutým světlem oka a tato data používají k potvrzení nebo vyvrácení své předpovědi.

Posouzení

  1. Studenti se během přestávky podělí o svá nasbíraná data a budou o nich diskutovat, aby porovnali zaznamenané hodnoty odstínů s hodnotami ostatních ve třídě. Během sekce Sdílení se studenti podělí o data shromážděná v obou částech Přehrávání 1 a 2 a porovnají rozdíl v zaznamenaných hodnotách odstínů s vypnutým a zapnutým světlem oka. 
  2. Během přestávky uprostřed hry a sdílení se studenti dělí o shromážděná data a porovnávají a srovnávají hodnoty odstínů a zaznamenané barvy s ostatními ve třídě. Budou diskutovat o tom, proč hodnoty odstínů zaznamenané jednotlivými skupinami mohou být proměnlivé, ale související barvy jsou mezi skupinami konzistentnější. 
  3. V sekci Sdílet studenti sdílejí své předpovědi a to, jak shromážděná data jejich předpověď podporují nebo vyvracejí. Porovnávají data shromážděná při zapnutém světle oka s daty shromážděnými při vypnutém světle, aby zjistili, zda jsou uváděné hodnoty ovlivněny dodatečným světlem.

Propojení s normami