VEX GO STEM ലാബുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു
VEX GO-യ്ക്കുള്ള ഓൺലൈൻ അധ്യാപക മാനുവലായാണ് STEM ലാബുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഒരു അച്ചടിച്ച അധ്യാപക മാനുവൽ പോലെ, STEM ലാബുകളുടെ അധ്യാപക-മുഖ്യ ഉള്ളടക്കം VEX GO ഉപയോഗിച്ച് ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും പഠിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും ആവശ്യമായ എല്ലാ വിഭവങ്ങളും മെറ്റീരിയലുകളും വിവരങ്ങളും നൽകുന്നു. ലാബ് ഇമേജ് സ്ലൈഡ്ഷോകൾ ഈ മെറ്റീരിയലിന്റെ വിദ്യാർത്ഥികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന കൂട്ടാളിയാണ്. നിങ്ങളുടെ ക്ലാസ് മുറിയിൽ ഒരു STEM ലാബ് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിശദമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, Implementing VEX GO STEM Labs എന്ന ലേഖനം കാണുക.
ലക്ഷ്യങ്ങളും മാനദണ്ഡങ്ങളും
ലക്ഷ്യങ്ങൾ
വിദ്യാർത്ഥികൾ അപേക്ഷിക്കും.
- ഒരു പ്രോജക്റ്റ് നടക്കുമ്പോൾ ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ എങ്ങനെ നിരീക്ഷിക്കുകയും റെക്കോർഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യാം.
- ഒരു പ്രത്യേക വർണ്ണ മൂല്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിറം നിർണ്ണയിക്കാൻ ഹ്യൂ ചാർട്ട് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം.
- ഒരു പ്രവചനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് സെൻസർ ഡാറ്റ തെളിവായി എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം.
വിദ്യാർത്ഥികൾ അർത്ഥവത്കരിക്കും
- ഒരു പാലത്തിന്റെ ഉപരിതലത്തിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട വർണ്ണ വ്യതിയാനങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഐ സെൻസർ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി നടപ്പിലാക്കാം, സെൻസർ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാം.
- കണ്ടെത്തിയ ഒരു വസ്തുവിന്റെ ഹ്യൂ മൂല്യം പോലെ, യഥാർത്ഥ ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഒരു സെൻസറിന് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാനും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയും.
- ഒരു പ്രവചനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം.
വിദ്യാർത്ഥികൾ ഇതിൽ വൈദഗ്ധ്യമുള്ളവരായിരിക്കും
- കോഡ് ബേസ് 2.0 നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ബിൽഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നു - ഐ ഡൗൺ VEX GO ബിൽഡ്.
- VEXcode GO-യിൽ സെൻസർ ഡാറ്റ തത്സമയം കാണുന്നതിന് മോണിറ്ററിലേക്ക് ഒരു ബ്ലോക്ക് ചേർക്കുന്നു.
- പാലത്തിന്റെ ഓരോ ഭാഗത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ രേഖപ്പെടുത്താൻ ഒരു ഡാറ്റ കളക്ഷൻ ഷീറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- സെൻസറിന് ഫലപ്രദമായി ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ കോഡ് ബേസ് - ഐ ബ്രിഡ്ജിലൂടെ താഴേക്ക് നീക്കുന്നു.
- ഓരോ മൂല്യത്തിനും വിന്യസിച്ച നിറം നിർണ്ണയിക്കാൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങളുള്ള ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അറിയാം
- ആ ഹ്യൂ മൂല്യം ഒരു നിറത്തിന്റെ സംഖ്യാ പ്രതിനിധാനമാണ്.
- ഐ സെൻസർ അത് കണ്ടെത്തുന്ന വസ്തുക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള ഹ്യൂ വാല്യു ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
- സെൻസറിലെ ഐ ലൈറ്റ് കണ്ടെത്താവുന്ന ഒരു വസ്തുവിലേക്ക് വെളിച്ചം ചേർക്കാൻ കഴിയുമെന്ന്.
- ഐ സെൻസറിന് ചുറ്റുമുള്ള പ്രകാശത്തിന്റെ അളവ് മാറ്റുന്നത് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട വർണ്ണ മൂല്യങ്ങളെ മാറ്റുന്നു.
- ഒരു പ്രോജക്റ്റ് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ സെൻസർ ഡാറ്റ തത്സമയം കാണാൻ VEXcode GO-യിലെ മോണിറ്റർ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന്.
ലക്ഷ്യം(ങ്ങൾ)
ലക്ഷ്യം
- ബ്രിഡ്ജിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി സെൻസർ ഡാറ്റ കാണാനും, റെക്കോർഡ് ചെയ്യാനും, റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും വിദ്യാർത്ഥികൾ കോഡ് ബേസിലെ ഐ സെൻസർ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കും.
- ഓരോ സംഖ്യാ മൂല്യവുമായും ബന്ധപ്പെട്ട നിറം നിർണ്ണയിക്കാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ ശേഖരിച്ച വർണ്ണ മൂല്യ ഡാറ്റയുള്ള വർണ്ണ ചാർട്ട് ഉപയോഗിക്കും.
- ഐ ലൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട സെൻസർ ഡാറ്റയെ ബാധിക്കുമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരു പ്രവചനം നടത്തും, കൂടാതെ അവരുടെ റെക്കോർഡ് ചെയ്ത ഡാറ്റ അവരുടെ പ്രവചനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനോ നിരാകരിക്കുന്നതിനോ തെളിവായി ഉപയോഗിക്കും.
പ്രവർത്തനം
- ബ്രിഡ്ജിന്റെ ഭാഗങ്ങളിലൂടെ കോഡ് ബേസ് സ്വമേധയാ നീക്കുമ്പോൾ, VEXcode GO-യിലെ മോണിറ്റർ ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾ ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ കാണും. അഞ്ച് ബ്രിഡ്ജ് വിഭാഗങ്ങളിലും, വിദ്യാർത്ഥികൾ സംഖ്യാ വർണ്ണ മൂല്യ ഡാറ്റ ഡാറ്റ ശേഖരണ ഷീറ്റിൽ രേഖപ്പെടുത്തും.
- സംഖ്യാപരമായ ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങളുടെ അനുബന്ധ നിറങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ വിദ്യാർത്ഥികൾ ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കും; വിദ്യാർത്ഥികൾ ഡാറ്റ ശേഖരണ ഷീറ്റിൽ വർണ്ണ ഡാറ്റ ചേർക്കും.
- പ്ലേ പാർട്ട് 1 ൽ, ഐ ലൈറ്റ് ഓഫ് ചെയ്ത ശേഷം ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് ബ്രിഡ്ജിന്റെ ഓരോ ഭാഗത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഹ്യൂ വാല്യു ഡാറ്റ വിദ്യാർത്ഥികൾ ശേഖരിക്കുന്നു. മിഡ് പ്ലേ ബ്രേക്കിൽ, ഐ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയെ പ്രകാശം എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് അവർ ചർച്ച ചെയ്യുകയും ഐ ലൈറ്റ് ഓണാക്കിയാൽ ഹ്യൂ വാല്യു ഡാറ്റ മാറുമോ ഇല്ലയോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു പ്രവചനം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്ലേ പാർട്ട് 2 ൽ, ഐ ലൈറ്റ് ഓണാക്കി ബ്രിഡ്ജിന്റെ ഓരോ ഭാഗത്തിനും ഹ്യൂ വാല്യുവും കളർ ഡാറ്റയും വിദ്യാർത്ഥികൾ ശേഖരിക്കുകയും അവരുടെ പ്രവചനം സ്ഥിരീകരിക്കാനോ നിരസിക്കാനോ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വിലയിരുത്തൽ
- മിഡ് പ്ലേ ബ്രേക്കിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പങ്കിടുകയും ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യും, അവർ റെക്കോർഡ് ചെയ്ത ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങൾ ക്ലാസിലെ മറ്റുള്ളവരുമായി താരതമ്യം ചെയ്യും. പങ്കിടൽ വിഭാഗത്തിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ പ്ലേ പാർട്ട് 1 ലും 2 ലും ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പങ്കിടുകയും റെക്കോർഡുചെയ്ത ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങളിലെ വ്യത്യാസം ഐ ലൈറ്റ് ഓഫ് ചെയ്ത് ഓണാക്കുന്നതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യും.
- മിഡ് പ്ലേ ബ്രേക്ക്, ഷെയർ വിഭാഗങ്ങളിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പങ്കിടുകയും, ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങളും റെക്കോർഡ് ചെയ്ത നിറങ്ങളും ക്ലാസിലെ മറ്റുള്ളവരുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുകയും താരതമ്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തിഗത ഗ്രൂപ്പുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങൾ വേരിയബിൾ ആയിരിക്കാമെന്നും, എന്നാൽ അനുബന്ധ നിറങ്ങൾ ഗ്രൂപ്പ് മുതൽ ഗ്രൂപ്പ് വരെ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതാണെന്നും അവർ ചർച്ച ചെയ്യും.
- പങ്കിടൽ വിഭാഗത്തിൽ, വിദ്യാർത്ഥികൾ അവരുടെ പ്രവചനങ്ങൾ പങ്കിടുകയും അവർ ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ അവരുടെ പ്രവചനത്തെ എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ നിരാകരിക്കുന്നു എന്നും പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നു. റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങളെ അധിക പ്രകാശം ബാധിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ, ഐ ലൈറ്റ് ഓണാക്കി ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയും ലൈറ്റ് ഓഫ് ചെയ്ത ഡാറ്റയും അവർ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.