관계를 맺다

Engage 섹션 시작

ACTS는 교사가 할 일이고, ASKS는 교사가 어떻게 진행할 것인가입니다.

행위

묻습니다

데이터가 무엇인지에 대한 학생들의 생각을 나열하고, 데이터가 연구되어 문제를 해결하는 데 사용될 수 있는 정보나 사실이라는 것을 이해하도록 지도합니다. 교량 검사의 중요성에 대한 학생들의 생각과 교량 검사관이 교량이 안전한지 위험한지를 판단하는 데 필요한 데이터 종류를 나열하세요. 학생들에게 눈 센서의 이미지를 보여줍니다. 학생들에게 이전에 눈 센서를 사용했던 기억을 공유하게 하고, 눈 센서는 물체가 가까이 있는지, 물체의 색깔은 무엇인지 알려준다는 것을 기억하도록 지도합니다. 센서가 물체의 색상에 대한 데이터를 어떻게 보고하는지 간략하게 공유해 보세요. 센서는 물체에 반사되는 빛을 방출합니다. 센서는 반사된 빛을 측정하고 색상에 해당하는 숫자를 계산하여 보고합니다.  프로젝트를 진행하면서 학생들에게 Eye Sensor가 포함된 코드베이스를 보여주세요. 모니터에서 바뀌는 숫자에 주의를 기울이세요. 눈 센서를 다양한 색상의 교실 물체에 대면 색상 값 데이터가 어떻게 변하는지 보여주세요. 학생들에게 색조 차트를 보여주고,학생들에게 그들이 알아차린 점을 설명하게 합니다. 원 안에서 숫자가 어떻게 증가하는지, 그리고 숫자 범위에 따라 색상 범위가 어떻게 달라지는지 알아차리도록 지도하세요. 코드 베이스를 사용하여 객체를 선택하고 센서를 객체에 향하게 한 다음, 모니터에 보고된 값에 학생들의 주의를 끌어 색조 값을 차트에 매핑하는 몇 가지 예를 살펴보세요. 학생들에게 차트를 사용하여 차트에 있는 숫자와 관련된 색깔을 말하게 하세요. (예를 들어, 색조 값 '60'은 '노란색'에 해당하고, 색조 값 '250'은 '파란색'에 해당합니다.) 학생들에게 코드베이스를 사용하여 데이터를 수집할 다리 의 설정 이미지를 보여줍니다. 그들이 데이터를 수집할 다리의 다양한 색깔의 구역을 지적해 주세요.

VEX GO를 사용하여 데이터를 연구하는 동안 여러분은 교량 검사관의 역할을 맡게 될 것입니다. 데이터란 무엇인가?  다리를 검사하는 것이 왜 중요한가요? 다리 검사관이 다리의 안전성을 판단하는 데 필요한 데이터는 무엇이라고 생각하십니까? 교량에 대한 데이터를 수집하려면 검사관이 도구를 사용해야 합니다. 다리에 대한 데이터를 수집하는 데 사용할 도구는 Eye Sensor입니다. VEX GO Eye Sensor에 대해 무엇을 기억하시나요? 센서는 어떤 종류의 데이터를 감지하거나 우리에게 보고할 수 있나요? 센서가 어떻게 물체와 색상에 대한 데이터를 제공한다고 생각하시나요? 여기에는 Eye Sensor가 있는 코드 베이스가 있고, VEXcode GO에서 모니터를 열었습니다. 센서가 보고하는 숫자는 여기서 확인할 수 있습니다. 센서가 다양한 색상의 물체를 감지하면 색상이 변합니다. 센서에서 나오는 숫자는 색상 값이라고 불리는 일종의 데이터입니다. 색상 값 데이터를 사용하려면 색상 차트를 사용하여 데이터를 해석해야 합니다. 이를 통해 센서에서 보고된 숫자를 우리가 이해할 수 있는 색상으로 변경할 수 있습니다. 색조표에서 무엇을 알 수 있나요? 눈 센서에서 보고된 색상 값 숫자를 해석하기 위해 색상 값 차트를 사용하는 연습을 해보겠습니다. 이제 Eye Sensor가 모니터에 데이터를 보고하는 방식과 Hue Chart를 사용하여 데이터를 해석하는 방법을 알았으므로, 데이터 수집을 연습할 준비가 되었습니다. 교량 검사관 교육의 일환으로 교량의 여러 구간에 대한 데이터를 수집하는 연습을 하게 됩니다. 수집한 눈 센서 데이터를 사용해 다리에 균열이 생겼는지 알아낼 수 있다면 어떨까요?

학생들이 건축을 준비하도록 하기

Eye Sensor의 데이터 작업을 시작하기 전에 코드 베이스를 빌드하고 Eye Sensor를 추가해야 합니다! 

빌드를 용이하게 하다

1. 지시 학생에게 그룹에 합류하도록 지시하고, 로봇 역할 & 루틴 시트를 작성하게 합니다. 랩 1 이미지 슬라이드쇼의 제안된 역할 책임 슬라이드를 학생들이 이 시트를 완성할 수 있는 가이드로 활용하세요.
2. 배포각 그룹에 빌드 지침을 배포합니다. 학생들은 먼저 빌드 지침에 따라 Code Base 2.0을 빌드한 다음, Code Base 2.0 - Eye Down 지침에 따라 로봇에 눈 센서를 추가합니다.

   

    

3. 건물 건설 과정을 촉진합니다. 건설 과정을 촉진합니다.
   • 건설업자와 언론인은 랩 1 이미지 슬라이드쇼에 표시된 것과 같이 자신의 역할과 책임에 따라 건설을 시작해야 합니다. 

   • 교실을 돌아다니며 학생들이 건물을 짓거나 필요한 경우 건물 지침을 활용할 수 있도록 돕습니다. 모든 학생이 건축 과정에 참여할 수 있도록 건물이 어떻게 건설되는지에 대한 질문을 하고, 도움이 필요한 경우 학생들에게 역할 책임을 따르도록 상기시킵니다.

      

4. 제안제안 제안하고 그룹이 함께 구성하면서 긍정적인 교대근무, 의사소통, 문제 해결 전략을 기록하세요.

촉진 전략

• 수업 전에 Engage 데모를 준비하세요. 아래 프로젝트를 빌드하고 Acts와 Asks를 시작하기 전에 실행할 준비를 하세요. 그러면 Eye Sensor가 VEXcode GO 모니터에서 데이터를 보고하는 방식을 학생들에게 보여줄 수 있습니다.

  

   

• 학생들이 Eye Sensor사용한 적이 없다면 이 실험은 그들의 첫 경험이 되어서는 안 됩니다. 먼저 화성 탐사차 착륙 챌린지와 화성 탐사차 - 화성 지질학 연구실 탐험을 완료하세요.
• 랩의 플레이 섹션을 어떻게 구현할지 고려하세요. 더 많은 지원이 필요한 학생의 경우 랩의 놀이 섹션을 전체 학급을 대상으로 한 지도 시범으로 구현하는 것을 고려하세요. 연극 1부만 이렇게 하고, 연극 2부에서는 학생들이 그룹으로 작업하게 하거나, 연극 섹션 전체를 이런 방식으로 진행할 수도 있습니다.
• 학생들이 VEXcode GO에 어떻게 접속할 것인지 생각해 보세요.학생들이 사용할 컴퓨터나 태블릿에서 VEXcode GO에 접속할 수 있는지 확인하세요. VEXcode GO 설정에 대한 자세한 내용은 이 문서를 참조하세요.
• 수업 전에 각 그룹에 필요한 자료를 모으세요. 이 실험에서는 두 명의 학생으로 구성된 각 그룹에 GO 키트, 조립 설명서, VEXcode GO에 접속할 수 있는 컴퓨터나 태블릿, 색칠된 섹션이 있는 다리, 데이터 수집 시트가 필요합니다. 학생들에게는 데이터 수집 시트를 작성하기 위한 연필도 필요합니다. 

• 수업 전에 다리를 미리 만들어 두세요.이 실험에서는 두 명의 학생으로 구성된 각 그룹에 다리 부분이 부착된 타일이 필요합니다. 학생들이 수업을 시작할 때 사용할 수 있도록 그룹을 위한 다리를 미리 만들어 두세요. 다리를 건설할 때 이 이미지를 참고하십시오. 

  

   

• 눈의 밝기를 다르게 조절해 보세요.학생들이 다리의 각 구간에서 눈의 조명을 일찍 켜고 끄고 데이터 수집을 마쳤다면, [눈의 조명 강도 설정] 블록을 프로젝트에 추가하고 눈 센서에서 보고하는 색조 값 데이터에 밝기 수준이 미치는 영향을 살펴보세요. 

  

   

• 다른 색상을 테스트합니다.학생들이 색상 차트의 색상과 수치적 색조 값 데이터를 연결하는 데 어려움을 겪는 경우, 키트의 다른 색상의 조각을 테스트하여 센서 데이터를 효과적으로 기록하고 차트의 색상과 연결할 수 있는지 확인합니다.