요약
필요한 재료
다음은 VEX GO 랩을 완료하는 데 필요한 모든 자료 목록입니다. 이러한 자료에는 자료와 교사용 자료가 포함됩니다. 각 VEX GO 키트에 명의 학생을 배정하는 것이 좋습니다.
일부 연구실에서는 슬라이드쇼 형식으로 교육 자료에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 이러한 슬라이드는 학생들에게 과 영감을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 교사들은 실험실 전체에서 제안 담긴 슬라이드를 구현하는 방법에 대한 지도를 받게 됩니다. 모든 는 편집이 가능하며, 학생들에게 투사하거나 교사용 자료로 사용할 수 있습니다. Google 슬라이드를 편집하려면 개인 드라이브에 사본을 필요에 따라 편집하세요.
소규모 그룹 형식으로 랩을 구현하는 데 도움이 되는 다른 편집 가능한 문서도 포함되었습니다. 워크시트를 그대로 인쇄하거나 해당 문서를 복사하여 교실의 필요에 맞게 편집하세요. 예시 데이터 수집 시트 특정 실험에 대한 설정 과 원본 빈 사본이 포함되었습니다. 이러한 문서 설정에 대한 제안을 제공하는 동시에, 모두 교실과 학생들의 요구에 가장 적합하도록 편집이 가능합니다.
| 재료 | 목적 | 추천 |
|---|---|---|
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사전 구축된 코드 베이스 2.0 - 눈 + 전자석 |
시연용입니다. | 1 데모용 |
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VEX GO 키트 |
코드 베이스 2.0 - 눈 + 전자석을 구축하고 랩 활동에 디스크를 사용합니다. | 그룹당 1개 |
| Code Base 2.0을 빌드합니다. | 그룹당 1개 | |
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코드 베이스 2.0 - 눈 + 전자석 조립 설명서(3D) 또는 코드 베이스 2.0 - 눈 + 전자석 조립 설명서(PDF) |
코드 베이스 2.0에 눈 센서와 전자석을 추가합니다. | 그룹당 1개 |
| VEXcode GO에 접속하려면. | 그룹당 1개 | |
| 학생들이 코드 베이스에 대한 프로젝트를 구축할 수 있도록 합니다. | 그룹당 1개 | |
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랩 2 이미지 슬라이드쇼 |
가르칠 때 시각적 보조 자료로 사용합니다. | |
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로봇 역할 & 루틴 |
그룹 작업을 정리하고 VEX GO 키트를 사용하는 모범 사례를 소개하는 편집 가능한 Google 문서입니다. | 그룹당 1개 |
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연필 |
학생들이 로봇 역할 & 루틴 체크리스트를 작성하도록 합니다. | 그룹당 1개 |
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VEX GO 필드 타일 및 벽 |
코드베이스의 테스트 영역으로 사용합니다. | 테스트 영역당 타일 4개와 벽 8개 |
| 핀을 제거하거나 들보를 벌리는 데 도움이 됩니다. | ||
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화이트보드 마커(선택 사항) |
필드에 디스크와 분류 영역의 위치를 표시합니다. | 그룹당 1개 |
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화이트보드 지우개 (선택사항) |
랩이 끝나면 필드의 마커를 지웁니다. | 그룹당 1개 |
관계를 맺다
학생들과 교류하면서 실험을 시작하세요.
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훅
지난 실습에서는 코드 베이스에 Electromagnet을 사용했습니다. 우리 로봇에도 눈 센서가 있어요! 눈 센서와 전자석을 함께 사용하면 디스크로 코드 베이스에서 더 많은 작업을 수행할 수 있다고 생각하시나요?
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유도 심문
눈 센서가 감지한 색상에 따라 결정을 내리기 위해 코드 베이스를 어떻게 코딩할 수 있을까요?
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빌드 코드 베이스 2.0 - 눈 + 전자석
놀다
학생들이 도입된 개념을 탐구하도록 합니다.
1부
학생들은 랩 1에서 배운 내용을 바탕으로 [If then] 블록과 <Detects color> 블록을 추가하여 Eye Sensor를 사용하여 전자석이 수집한 디스크의 색상을 보고 결정을 내리고 이를 분류 영역으로 이동합니다.
중간 플레이 휴식
학생들의 진행 상황을 확인하고 코드 베이스가 프로젝트에서 어떤 역할을 하는지 이야기해 보세요. 우리 프로젝트에서 Eye Sensor는 어떻게 작동하나요? 어떤 블록이 눈 센서를 제어합니까? 귀하의 프로젝트에서 전자석과 눈 센서를 어떻게 함께 작동하게 하셨나요? 그러면 디스크의 위치나 정렬 영역을 바꾸면 어떻게 될까? 라는 질문을 통해 2부로 넘어가 보겠습니다. 이 프로젝트는 여전히 효과가 있을까요? 왜? 또는 왜 안 되죠? 어떤 매개변수를 바꾸시겠습니까?
2부
학생들은 그룹으로 나뉘어 1부 플레이에서 배운 프로젝트를 반복하여 Eye Sensor 데이터를 사용하여 다른 위치에서 Red Disk를 수집하고 다른 분류 구역으로 배달하는 과제를 완료합니다.
공유하다
학생들이 학습한 내용을 토론하고 발표할 수 있도록 합니다.
토론 프롬프트
- [If then] 블록은 어떻게 Eye Sensor의 데이터를 사용하여 Red Disk를 올바른 위치로 정렬했습니까?
- 귀하의 코드베이스가 블루 디스크를 선택한다면 무슨 일이 일어날 것이라고 생각하십니까? 당신은 여전히 같은 방식으로 일할 것이라고 생각하시나요? 왜 안 돼?
- 이 프로젝트를 바탕으로 더 많은 디스크를 다양한 색상으로 분류할 수 있는 방법은 무엇이라고 생각하시나요?