ഇടപെടുക

എൻഗേജ് വിഭാഗം സമാരംഭിക്കുക

ACTS എന്നത് അധ്യാപകൻ ചെയ്യുന്ന കാര്യമാണ്, ASKS എന്നത് അധ്യാപകൻ എങ്ങനെ കാര്യങ്ങൾ സുഗമമാക്കും എന്നതാണ്.

പ്രവൃത്തികൾ	ചോദിക്കുന്നു
ഡാറ്റ എന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആശയങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, കൂടാതെ ഡാറ്റ എന്നത് പഠിക്കാനും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങളോ വസ്തുതകളോ ആണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അവരെ നയിക്കുക. പാല പരിശോധനയുടെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആശയങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, പാലങ്ങൾ സുരക്ഷിതമാണോ അരക്ഷിതമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഡാറ്റാ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർമാർക്ക് എന്ത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. ഐ സെൻസർന്റെ ചിത്രം വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കുക. ഐ സെൻസർ മുമ്പ് ഉപയോഗിച്ചതിനെക്കുറിച്ച് ഓർമ്മയുള്ള കാര്യങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളോട് പങ്കുവെക്കുക, അതുവഴി ഒരു വസ്തു അടുത്തുണ്ടോ എന്നും വസ്തുവിന്റെ നിറം എന്താണെന്നും ഐ സെൻസറിന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഓർമ്മിക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുക. ഒരു വസ്തുവിന്റെ നിറത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ സെൻസർ എങ്ങനെയാണ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ചുരുക്കമായി പങ്കുവെക്കുക. സെൻസർ ഒരു പ്രകാശം പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു, അത് ഒരു വസ്തുവിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിക്കുന്നു. സെൻസർ പ്രതിഫലിക്കുന്ന പ്രകാശത്തെ അളക്കുകയും നിറവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു സംഖ്യ കണക്കാക്കുകയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രോജക്റ്റ് നടത്തുമ്പോൾ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് ബേസ് വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കുക. മോണിറ്ററിലെ മാറുന്ന സംഖ്യകളിലേക്ക് അവരുടെ ശ്രദ്ധ ക്ഷണിക്കുക. വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള ക്ലാസ് മുറിയിലെ വസ്തുക്കളിലേക്ക് ഐ സെൻസർ ചൂണ്ടുമ്പോൾ ഹ്യൂ വാല്യൂ ഡാറ്റ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് പ്രദർശിപ്പിക്കുക. വിദ്യാർത്ഥികളെ ഹ്യൂ ചാർട്ട്കാണിക്കുക, അവർ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നതെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികളോട് വിശദീകരിക്കുക. വൃത്തത്തിന് ചുറ്റും സംഖ്യകൾ എങ്ങനെ വർദ്ധിക്കുന്നുവെന്നും, സംഖ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണി വർണ്ണങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയുമായി എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്നും ശ്രദ്ധിക്കാൻ അവരെ നയിക്കുക. കോഡ് ബേസ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുത്ത്, സെൻസർ അതിലേക്ക് ലക്ഷ്യമാക്കി, മോണിറ്ററിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മൂല്യത്തിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നതിലൂടെ ചാർട്ടിലേക്ക് ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക. ചാർട്ടിലെ നമ്പറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിറത്തിന് പേര് നൽകാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കുക. (ഉദാഹരണത്തിന്, '60' എന്ന ഹ്യൂ മൂല്യം 'മഞ്ഞ' യുമായി പൊരുത്തപ്പെടും; '250' എന്ന ഹ്യൂ മൂല്യം 'നീല' യുമായി പൊരുത്തപ്പെടും.) കോഡ് ബേസ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന ബ്രിഡ്ജ് ന്റെ സജ്ജീകരണ ചിത്രം വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കുക. അവർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ പോകുന്ന പാലത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള ഭാഗങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക.	VEX GO ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ പഠിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർമാരുടെ റോൾ വഹിക്കും. ഡാറ്റ എന്താണ്? പാലങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? ഒരു പാലം സുരക്ഷിതമാണോ അല്ലയോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ പാലം പരിശോധകർക്ക് എന്ത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയാണ് ആവശ്യമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? പാലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ, ഇൻസ്പെക്ടർമാർ ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു ബ്രിഡ്ജിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്ന ഉപകരണം ഐ സെൻസർ ആണ്. VEX GO ഐ സെൻസറിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് ഓർമ്മയുള്ളത്? സെൻസറിന് ഏതൊക്കെ തരം ഡാറ്റ കണ്ടെത്താനോ ഞങ്ങൾക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനോ കഴിയും? വസ്തുക്കളെയും നിറങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ സെൻസർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു? എനിക്ക് ഇവിടെ ഐ സെൻസറുള്ള ഒരു കോഡ് ബേസ് ഉണ്ട്, ഞാൻ VEXcode GO-യിൽ മോണിറ്റർ തുറന്നിട്ടുണ്ട്. സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന നമ്പർ നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കാണാൻ കഴിയും. വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള വസ്തുക്കളെ സെൻസർ കണ്ടെത്തുന്നതിനനുസരിച്ച് ഇത് മാറുന്നു. സെൻസറിൽ നിന്നുള്ള സംഖ്യ ഹ്യൂ വാല്യൂ എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു തരം ഡാറ്റയാണ്. ഹ്യൂ മൂല്യ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ഒരു ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത നമ്പർ എടുത്ത് നമുക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ഒരു നിറത്തിലേക്ക് മാറ്റാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും. ഹ്യൂ ചാർട്ടിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്? ഐ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഹ്യൂ മൂല്യ സംഖ്യകളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഹ്യൂ മൂല്യ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് പരിശീലിക്കാം. മോണിറ്ററിലെ ഡാറ്റ ഐ സെൻസർ എങ്ങനെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാമെന്നും ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് അത് എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും ഇപ്പോൾ നമുക്ക് അറിയാം, കുറച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാണ്. നിങ്ങളുടെ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർ പരിശീലനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, ഒരു പാലത്തിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ പരിശീലിക്കാൻ പോകുന്നു. ഒരു പാലത്തിന് വിള്ളൽ വീണിട്ടുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാലോ?

പ്രവൃത്തികൾ

ചോദിക്കുന്നു

ഡാറ്റ എന്താണെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആശയങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, കൂടാതെ ഡാറ്റ എന്നത് പഠിക്കാനും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വിവരങ്ങളോ വസ്തുതകളോ ആണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അവരെ നയിക്കുക.
പാല പരിശോധനയുടെ പ്രാധാന്യത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ആശയങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക, പാലങ്ങൾ സുരക്ഷിതമാണോ അരക്ഷിതമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഡാറ്റാ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർമാർക്ക് എന്ത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്.
ഐ സെൻസർന്റെ ചിത്രം വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കുക.
ഐ സെൻസർ മുമ്പ് ഉപയോഗിച്ചതിനെക്കുറിച്ച് ഓർമ്മയുള്ള കാര്യങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികളോട് പങ്കുവെക്കുക, അതുവഴി ഒരു വസ്തു അടുത്തുണ്ടോ എന്നും വസ്തുവിന്റെ നിറം എന്താണെന്നും ഐ സെൻസറിന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഓർമ്മിക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുക.
ഒരു വസ്തുവിന്റെ നിറത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ സെൻസർ എങ്ങനെയാണ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതെന്ന് ചുരുക്കമായി പങ്കുവെക്കുക. സെൻസർ ഒരു പ്രകാശം പുറപ്പെടുവിക്കുന്നു, അത് ഒരു വസ്തുവിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിക്കുന്നു. സെൻസർ പ്രതിഫലിക്കുന്ന പ്രകാശത്തെ അളക്കുകയും നിറവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു സംഖ്യ കണക്കാക്കുകയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രോജക്റ്റ് നടത്തുമ്പോൾ ഐ സെൻസർ ഉപയോഗിച്ച് കോഡ് ബേസ് വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കുക. മോണിറ്ററിലെ മാറുന്ന സംഖ്യകളിലേക്ക് അവരുടെ ശ്രദ്ധ ക്ഷണിക്കുക. വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള ക്ലാസ് മുറിയിലെ വസ്തുക്കളിലേക്ക് ഐ സെൻസർ ചൂണ്ടുമ്പോൾ ഹ്യൂ വാല്യൂ ഡാറ്റ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്ന് പ്രദർശിപ്പിക്കുക.
വിദ്യാർത്ഥികളെ ഹ്യൂ ചാർട്ട്കാണിക്കുക, അവർ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നതെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികളോട് വിശദീകരിക്കുക. വൃത്തത്തിന് ചുറ്റും സംഖ്യകൾ എങ്ങനെ വർദ്ധിക്കുന്നുവെന്നും, സംഖ്യകളുടെ ഒരു ശ്രേണി വർണ്ണങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയുമായി എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്നും ശ്രദ്ധിക്കാൻ അവരെ നയിക്കുക.
കോഡ് ബേസ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുത്ത്, സെൻസർ അതിലേക്ക് ലക്ഷ്യമാക്കി, മോണിറ്ററിൽ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മൂല്യത്തിലേക്ക് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നതിലൂടെ ചാർട്ടിലേക്ക് ഹ്യൂ മൂല്യങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക. ചാർട്ടിലെ നമ്പറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിറത്തിന് പേര് നൽകാൻ വിദ്യാർത്ഥികളെ അനുവദിക്കുക. (ഉദാഹരണത്തിന്, '60' എന്ന ഹ്യൂ മൂല്യം 'മഞ്ഞ' യുമായി പൊരുത്തപ്പെടും; '250' എന്ന ഹ്യൂ മൂല്യം 'നീല' യുമായി പൊരുത്തപ്പെടും.)
കോഡ് ബേസ് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന ബ്രിഡ്ജ് ന്റെ സജ്ജീകരണ ചിത്രം വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കുക. അവർ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ പോകുന്ന പാലത്തിന്റെ വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള ഭാഗങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുക.

VEX GO ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ പഠിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർമാരുടെ റോൾ വഹിക്കും. ഡാറ്റ എന്താണ്?
പാലങ്ങൾ പരിശോധിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? ഒരു പാലം സുരക്ഷിതമാണോ അല്ലയോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ പാലം പരിശോധകർക്ക് എന്ത് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റയാണ് ആവശ്യമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
പാലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ, ഇൻസ്പെക്ടർമാർ ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു ബ്രിഡ്ജിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ പോകുന്ന ഉപകരണം ഐ സെൻസർ ആണ്.
VEX GO ഐ സെൻസറിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് ഓർമ്മയുള്ളത്? സെൻസറിന് ഏതൊക്കെ തരം ഡാറ്റ കണ്ടെത്താനോ ഞങ്ങൾക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനോ കഴിയും?
വസ്തുക്കളെയും നിറങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഞങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ സെൻസർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
എനിക്ക് ഇവിടെ ഐ സെൻസറുള്ള ഒരു കോഡ് ബേസ് ഉണ്ട്, ഞാൻ VEXcode GO-യിൽ മോണിറ്റർ തുറന്നിട്ടുണ്ട്. സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന നമ്പർ നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ കാണാൻ കഴിയും. വ്യത്യസ്ത നിറങ്ങളിലുള്ള വസ്തുക്കളെ സെൻസർ കണ്ടെത്തുന്നതിനനുസരിച്ച് ഇത് മാറുന്നു.
സെൻസറിൽ നിന്നുള്ള സംഖ്യ ഹ്യൂ വാല്യൂ എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു തരം ഡാറ്റയാണ്. ഹ്യൂ മൂല്യ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ഒരു ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത നമ്പർ എടുത്ത് നമുക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ഒരു നിറത്തിലേക്ക് മാറ്റാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും. ഹ്യൂ ചാർട്ടിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്?
ഐ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഹ്യൂ മൂല്യ സംഖ്യകളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഹ്യൂ മൂല്യ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് നമുക്ക് പരിശീലിക്കാം.
മോണിറ്ററിലെ ഡാറ്റ ഐ സെൻസർ എങ്ങനെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാമെന്നും ഹ്യൂ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് അത് എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും ഇപ്പോൾ നമുക്ക് അറിയാം, കുറച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാണ്. നിങ്ങളുടെ ബ്രിഡ്ജ് ഇൻസ്പെക്ടർ പരിശീലനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, ഒരു പാലത്തിന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ പരിശീലിക്കാൻ പോകുന്നു. ഒരു പാലത്തിന് വിള്ളൽ വീണിട്ടുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഐ സെൻസർ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിഞ്ഞാലോ?

വിദ്യാർത്ഥികളെ നിർമ്മാണത്തിനായി തയ്യാറാക്കുന്നു

ഐ സെൻസറിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, നമ്മൾ കോഡ് ബേസ് നിർമ്മിച്ച് ഐ സെൻസർ ചേർക്കണം!

നിർമ്മാണം സുഗമമാക്കുക

നിർദ്ദേശം വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ ഗ്രൂപ്പിൽ ചേരാൻ നിർദ്ദേശിക്കുക, അവരെ റോബോട്ടിക്സ് റോളുകൾ & റൂട്ടീൻസ് ഷീറ്റ് പൂർത്തിയാക്കാൻ അനുവദിക്കുക. ഈ ഷീറ്റ് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഒരു വഴികാട്ടിയായി ലാബ് 1 ഇമേജ് സ്ലൈഡ്‌ഷോയിലെ നിർദ്ദേശിച്ച റോൾ ഉത്തരവാദിത്ത സ്ലൈഡ് ഉപയോഗിക്കുക.
വിതരണം ചെയ്യുകഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും നിർമ്മാണ നിർദ്ദേശങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുക. കോഡ് ബേസ് 2.0 നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ബിൽഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ വിദ്യാർത്ഥികൾ ആദ്യം പാലിക്കും, തുടർന്ന് റോബോട്ടിലേക്ക് ഐ സെൻസർ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള കോഡ് ബേസ് 2.0 - ഐ ഡൗൺ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കും.

കോഡ് ബേസ് 2.0 - ഐ ഡൗൺ ബിൽഡ്
നിർമ്മാണ പ്രക്രിയ സുഗമമാക്കുകസുഗമമാക്കുക .
- ലാബ് 1 ഇമേജ് സ്ലൈഡ്‌ഷോയിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ബിൽഡർമാരും ജേണലിസ്റ്റുകളും അവരുടെ റോളുകളും ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മാണം ആരംഭിക്കണം.
- ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് കെട്ടിട നിർമ്മാണ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനോ വിദ്യാർത്ഥികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് മുറിക്ക് ചുറ്റും ചുറ്റിനടക്കുക. എല്ലാ വിദ്യാർത്ഥികളെയും നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയിൽ വ്യാപൃതരാക്കുന്നതിനായി ബിൽഡ് എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക, കൂടാതെ ഊഴമനുസരിച്ച് സഹായം ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ അവരുടെ റോൾ റെസ്‌പോൺസിബിലിറ്റികൾ പാലിക്കാൻ ഓർമ്മിപ്പിക്കുക.
ഓഫർ നിർദ്ദേശങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക, ഗ്രൂപ്പുകൾ ഒരുമിച്ച് കെട്ടിപ്പടുക്കുമ്പോൾ പോസിറ്റീവ് വഴിത്തിരിവ്, ആശയവിനിമയം, പ്രശ്നപരിഹാര തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ ശ്രദ്ധിക്കുക.

അധ്യാപക പ്രശ്‌നപരിഹാരം

ഈ ലാബിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ റോബോട്ട്സ്വമേധയാ നീക്കും. വിദ്യാർത്ഥികൾ റോബോട്ടിനെ ചക്രങ്ങൾ ടൈലിൽ സ്പർശിക്കുന്നതോ അല്ലെങ്കിൽ ഏതാണ്ട് സ്പർശിക്കുന്നതോ ആക്കി പിടിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, അതുവഴി ഐ സെൻസർ കഷണങ്ങൾക്ക് വളരെ അടുത്തായിരിക്കുകയും വർണ്ണ മൂല്യ ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും വേണം. മോണിറ്ററിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി കാണാനും അവരുടെ ഡാറ്റ കളക്ഷൻ ഷീറ്റിലേക്ക് രേഖപ്പെടുത്താനും കഴിയുന്നതിന് വിദ്യാർത്ഥികൾ റോബോട്ട്സാവധാനംനീക്കണം.
ഓരോ ഗ്രൂപ്പിലും ഹ്യൂ മൂല്യ ഡാറ്റ കൃത്യമായി ഒരുപോലെ ആയിരിക്കണമെന്നില്ലെങ്കിലും, റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത മൂല്യങ്ങൾ ഹ്യൂ ചാർട്ടിൽ ആ നിറത്തിന്റെ പരിധിക്കുള്ളിലായിരിക്കണം എന്നത് ഓർമ്മിക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ചാർട്ടിൽ മഞ്ഞയുമായി വിന്യസിക്കുന്നതിന് മഞ്ഞ ബീമിനായുള്ള ഒരു വിദ്യാർത്ഥിയുടെ ഡാറ്റ ഏകദേശം '60' ആയിരിക്കണം. ചാർട്ടിലെ മഞ്ഞയുടെ പരിധിക്ക് പുറത്താണ് വിദ്യാർത്ഥിക്ക് വർണ്ണ മൂല്യങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതെങ്കിൽ, അവർ ഐ സെൻസർ ബീമുകൾക്ക് മുകളിൽ കൃത്യമായി സ്ഥാപിക്കുന്നില്ലായിരിക്കാം.

സൗകര്യ തന്ത്രങ്ങൾ

ക്ലാസിന് മുമ്പ് എൻഗേജ് ഡെമോൺസ്ട്രേഷനായി സജ്ജരാകുക. താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന പ്രോജക്റ്റ് നിർമ്മിച്ച് Acts and Asks ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ തയ്യാറാക്കുക, അങ്ങനെ VEXcode GO മോണിറ്ററിൽ Eye Sensor ഡാറ്റ എങ്ങനെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് വിദ്യാർത്ഥികളെ കാണിക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാകും.

മോണിറ്ററിൽ ഹ്യൂ മൂല്യ ഡാറ്റ കാണുന്നതിനുള്ള
VEXcode GO പ്രോജക്റ്റ്.
വിദ്യാർത്ഥികൾ ഒരിക്കലും ഐ സെൻസർഉപയോഗിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഈ ലാബ് അവരുടെ ആദ്യ അനുഭവമായിരിക്കരുത്. ആദ്യം മാർസ് റോവർ-ലാൻഡിംഗ് ചലഞ്ചും മാർസ് റോവർ - എക്സ്പ്ലോറിംഗ് മാർസ് ജിയോളജി ലാബുകളും പൂർത്തിയാക്കുക.
ലാബിന്റെ പ്ലേ വിഭാഗം നിങ്ങൾ എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കുമെന്ന് പരിഗണിക്കുക. കൂടുതൽ പിന്തുണ ആവശ്യമുള്ള വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്, ലാബിലെ പ്ലേ വിഭാഗം മുഴുവൻ ക്ലാസ് ഗൈഡഡ് ഡെമോൺസ്ട്രേഷനായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. പ്ലേ പാർട്ട് 1-ന് മാത്രം ഇത് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാം, കൂടാതെ പ്ലേ പാർട്ട് 2-ൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ ഗ്രൂപ്പുകളായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ പ്ലേ സെക്ഷനും ഈ രീതിയിൽ ചെയ്യുക.
നിങ്ങളുടെ വിദ്യാർത്ഥികൾ VEXcode GO എങ്ങനെ ആക്‌സസ് ചെയ്യുമെന്ന് ചിന്തിക്കുക.വിദ്യാർത്ഥികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലോ ടാബ്‌ലെറ്റുകളിലോ VEXcode GO-യിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. VEXcode GO സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ഈ ലേഖനം കാണുക.
ക്ലാസിന് മുമ്പ് ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾ ശേഖരിക്കുക. ഈ ലാബിൽ, രണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ഒരു GO കിറ്റ്, ബിൽഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ, VEXcode GO ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ അല്ലെങ്കിൽ ടാബ്‌ലെറ്റ്, നിറമുള്ള ഭാഗങ്ങളുള്ള ഒരു ബ്രിഡ്ജ്, ഒരു ഡാറ്റ കളക്ഷൻ ഷീറ്റ് എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഡാറ്റ കളക്ഷൻ ഷീറ്റ് പൂരിപ്പിക്കുന്നതിന് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പെൻസിലുകൾ ആവശ്യമായി വരും.
ക്ലാസ്സിന് മുമ്പ് പാലങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിക്കുക.ഈ ലാബിൽ, രണ്ട് വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും പാലത്തിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ടൈൽ ആവശ്യമാണ്. വിദ്യാർത്ഥികൾ പഠിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറാകുന്ന തരത്തിൽ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കുള്ള പാലങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി നിർമ്മിക്കുക. പാലങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ റഫറൻസിനായി ഈ ചിത്രം ഉപയോഗിക്കുക.

അക്കമിട്ട സെക്ഷനുകളുള്ള ബ്രിഡ്ജ് ടൈൽ
വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഐ ലൈറ്റ് ബ്രൈറ്റ്‌നെസ് പരീക്ഷിക്കുക.വിദ്യാർത്ഥികൾ ബ്രിഡ്ജിന്റെ ഓരോ ഭാഗത്തുനിന്നും ഐ ലൈറ്റ് ഓണും ഓഫും ആക്കി ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് പൂർത്തിയാക്കിയാൽ, പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് [സെറ്റ് ഐ ലൈറ്റ് പവർ] ബ്ലോക്ക് ചേർക്കാൻ അവരോട് ആവശ്യപ്പെടുക, കൂടാതെ ഐ സെൻസർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത ഹ്യൂ വാല്യു ഡാറ്റയിൽ വ്യത്യസ്ത ബ്രൈറ്റ്‌നെസ് ലെവലുകൾ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.

[ഐ ലൈറ്റ് പവർ സജ്ജമാക്കുക] ബ്ലോക്ക്
മറ്റ് നിറങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക.ഹ്യൂ ചാർട്ടിലെ നിറങ്ങളുമായി സംഖ്യാ ഹ്യൂ മൂല്യ ഡാറ്റ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിൽ വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് പ്രശ്‌നമുണ്ടെങ്കിൽ, സെൻസർ ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി റെക്കോർഡുചെയ്യാനും ചാർട്ടിലെ ഒരു നിറവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയുമോ എന്ന് കാണാൻ കിറ്റിൽ നിന്നുള്ള മറ്റ് നിറങ്ങളിലുള്ള കഷണങ്ങളും പരീക്ഷിക്കാൻ അവരെ അനുവദിക്കുക.

< തിരികെ ലാബുകളിലേക്ക് മടങ്ങുക അടുത്തത് >